卡诺模型根据客户满意度和功能具备程度两个维度,对功能进行分类。
在工作中你可能经常遇到下面这几种情形:
这时候你就需要用到卡诺模型了,一个项目排期和需求管理的利器。那什么是卡诺模型呢?
简介
卡诺模型根据客户满意度和功能具备程度两个维度,对功能进行分类。一直以来我们都以为满意度是一维的,所以总是在产品上不停地加上新功能,然而有些功能不仅不会提升满意度,反而会降低满意度。不同属性的功能随着具备程度的变化,满意度的变化会有各自的特点。
KANO模型
看上面的图,我将依次介绍这5种属性:
举个栗子,吸引求职者的要素就可以用卡诺模型进行分类。
吸引求职者的要素
在运用卡诺模型时,有几点要注意的:
接下来我要通过实际案例,详细介绍如何运用卡诺模型分析需求。
举个栗子,如果要对微信的“看一看”功能进行卡诺模型分析,如下图。
问卷示例
完整的卡诺模型标准调查问卷链接:https://sojump.com/jq/15102379.aspx
正反方向问题的答案可以组成一个二维属性表,每个单元格都代表一种答案类型,每个属性的总和为相同颜色单元格之和。
数据清洗:将全部选择我很喜欢或我很不喜欢的答案列为可疑答案,避免乱答数据影响分析结果。如果可疑结果过多,则你的问卷可能存在问题,比如功能描述不清。
属性归类表-模版
由此我们可以看到每个属性所占百分比,占比最高的我们认为该功能的该属性因素最多。在样本量为50的问卷调查中,我们可以看到微信“看一看”功能的无差异属性较多。(样本量不足,仅作示范,有兴趣的旁友可以继续调查。)
属性归类表-微信“看一看”功能
最后统计所有功能答案,得到每个功能的属性,以及每个功能的重要程度。
问卷统计结果
对功能的属性进行归类后,我们要利用Better-Worse系数增加判断影响程度。
Better-Worse系数,表示某功能可以增加满意或者消除很不喜欢的影响程度。
根据Better-worse系数,优先满足系数绝对分值较高的功能或需求。
Better-Worse系数计算公式
根据微信“看一看”问卷分类对照表,进行Better-Worse系数分析。
将每个功能的Better值和Worse绝对值作为气泡图的纵坐标和横坐标,气泡大小代表重要程度。落入不同区域代表所归属的属性。
Brtter-Worse系数分析散点图
根据better-worse系数值,将散点图划分为四个象限。微信“看一看”功能落入了无差异属性的象限,丰富了我们之前用属性归类表的做的判断。无差异属性象限:Better系数值和Worse系数绝对值都很低的情况,即无论提供或不提供这些功能,用户满意度都不会有改变。
得到分析结果后,我们就可以进行好好“收拾”需求了,需求的优先级顺序:必备属性>期望属性>魅力属性>无差异属性。
如果是相似或相同属性的话,我们可以结合重要程度进行判断。像功能3和功能4相差不大,但是功能4的重要程度明显高于功能3,则我们可以将功能4的优先级排在功能3之前。
优先级顺序分析图
根据调研结果给所有的需求排定优先级,再将结果与相关方进行讨论,结合项目实际情况进行稍微调整,比如开发实现难度等。
PS:善于运用工具,而不是被工具所禁锢,也是一门学问哈哈。
作者:安琪Angela,公众号:idatadesign。互联网数据行业UX&PM,参与过数据分析saas平台和商业智能平台等产品设计。关注商业智能、人工智能和互联网金融。欢迎大家一起交流~
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