长期担任情报分析师的布赖恩·德雷克( Brian Drake)是国防情报局 (DIA) 的人工智能新科技总监。Drake 与 DIA 的未来能力和创新办公室合作，他还领导了一项计划，以测试人工智能在解决任务问题方面的不同应用的有效性。

在佛罗里达州举行的 DIA DoDIIS 全球会议为 DIA 人工智能科学与技术总监 Brian Drake 概述了该机构如何使用人工智能 SABLE SPEAR 来应对使用阿片类药物的危机。

自从加入 DIA 后，德雷克一直致力于 SABLE SPEAR 计划，这是一种人工智能机器学习环境，可从公共来源收集数据以对非法活动进行地理定位并打击阿片类药物危机。

SABLE SPEAR 的程序从 4300 万个网站、800 万份“提单”货物收据、10 亿个卫星图像以及其他 20 个数据源中获取数据。算法帮助研究人员绘制原本不可见的联系。 

那 4300 万个网站，它们包含有关进口材料以制造药物的企业和销售方法的线索。“我们……提取电子邮件、电话号码、实际地址、业务记录等内容。从这些信息中，我们将其与那些[卫星]图像相关联，然后说，‘是的，那是地球上生产芬太尼的地方。我们知道这一点，因为开源告诉我们那个地方存在’。”

SABLE SPEAR 吸收所有数据，发现商业记录和卫星照片之间的异常，然后输出一个提示，德雷克和他的团队可以与执法合作伙伴（例如 FBI、DHS 等）共享。 

通过利用人工智能，德雷克的团队可以以远远超出大多数执法行动的全面性和细节性来寻找线索。例如，SABLE SPEAR 可以仔细检查可疑制造商网站背后的代码，以获取有关其合法性的线索。 

“如果您是一名 Web 开发人员，并且想要为五六个不同的客户创建五六个不同的站点，您会重新创建每个站点吗？事实证明，世界各地的网络开发人员通常都很懒惰，”他说。“因此，如果我发现任何以特定方式编码的非法网站……那将是独一无二的，因为该网络开发人员——也许他们使用了开源工具——但这是他们用来创建该网站的组合独特。这为我们提供了那些“工具标记”，可以说，“你知道吗，你认为这五个站点是五个独立的站点？他们实际上都是同一个邪恶网络的一部分。”

该程序的人工智能还可以洞察这些网络中的人，这可以帮助检察官坚持指控。该过程可能表明芬太尼贩运者也在制造护照、实施欺诈或从事其他犯罪活动，例如儿童色情制品。 

他们发现的明显非法活动的数量确实压倒了执法合作伙伴。“我们制定了太多目标，我们无法采取行动。” 但执法部门可以利用这些信息以更具战略性的方式追踪阿片类药物网络。 

“我们确定的公司数量增加了 100%。我们在这些网络中识别的人数增加了 400%，识别出的非法活动数量增加了 900%，”

 Brian Drake文章《论人工智能方法在情报业务中的应用》插图

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