#人工智能 美团龙猫基座团队发布 LongCat 2.5 正式版，强化视觉理解与长程编程，支持百万窗口。此前龙猫 2.5 预览版已经上线，当前上线的为正式版。美团也计划继续保持开源，后续该模型将通过 GitHub 和抱抱脸发布。该模型目前也在 API 平台提供，有兴趣的开发者可以通过 API 将其接入到自己的应用和工作流里。查看全文：https://ourl.co/127937
美团龙猫基座团队日前推出 LongCat-2.5 原生多模态模型，该模型重点提升视觉理解能力与智能体编程能力，面向复杂代码库开发、完整项目构建以及视觉编码等任务。该模型总参数量为 1.6T，采用 MoE 混合专家架构，推理时激活参数为 48B。
龙猫 2.5 延续前代模型对智能体编程的关注，重点处理需要多轮推理、调用工具和持续执行的复杂任务。在实际开发中，需求往往涉及阅读现有代码、定位相关文件、修改多个模块，再运行测试并根据结果调整代码。龙猫基座团队表示，龙猫 2.5 面向这类复杂代码库和完整项目构建场景，支持通过多步骤推理与工具调用执行任务。
为改善长时间执行任务的能力，龙猫团队在训练过程中添加更多长程任务轨迹，采用大规模长程强化学习。团队还将真实智能体运行中的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对发现的问题补充训练数据。
目前龙猫 2.5 已经在美团 API 平台提供调用，开发者可以在 Codex、Claude Code、Hermes 等工具中使用。注：龙猫 2.5 预览版在 9 月 25 日上线，当前发布的是正式版。
龙猫 2.5 重点将视觉能力与编程结合，模型将视觉信号转换为多层级的离散 Token，使主干模型能够以统一的 Token 形式处理图像和文本信息。这种设计可以用于视觉编码：例如开发者提供界面截图或参考设计，再通过文字描述所需供，让模型结合图像内容生成或修改代码。
官方文档显示，龙猫 2.5 的窗口为 104K，涵盖单次请求的输入与输出；单次输出上限为 26.2K。较长的上下文可用于在一次请求中处理更多代码、文档或任务过程信息。
用户目前可以通过 LongCat Chat 在线体验新模型，开发者则可以通过 LongCat API 平台调用，将其接入到现有应用或智能体工作流里。美团也计划继续保持开源，届时该模型将在 GitHub 和 Hugging Face 上提供。此前美团已经开源龙猫 2.0 模型。
在线体验地址：https://longcat.ai/chat
API 调用地址：https://longcat.ai/platform/product
