Qwen3.6-35B-A3B 越狱版版“无审查”开源模型(最低6G显存)
最近 AI 圈,真的越来越离谱了。如果你一直关注本地大模型,应该已经发现:现在的开源模型,不仅越来越聪明,甚至已经开始挑战很多闭源商业 AI。而今天要介绍的这个模型, 2026-5-24 13:39:45 Author: blog.upx8.com(查看原文) 阅读量:13 收藏

最近 AI 圈,真的越来越离谱了。如果你一直关注本地大模型,应该已经发现:现在的开源模型,不仅越来越聪明,甚至已经开始挑战很多闭源商业 AI。而今天要介绍的这个模型,更是直接把“本地 AI”推向了另一个阶段。

它就是:Qwen3.6-35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive

20260524094928 092626

一个目前热度极高的“越狱版”开源模型。而且重点是:它不仅无审查、无限制,还非常聪明。甚至可以说:这可能是目前最强的越狱版开源模型之一。

简单来说:

官方模型通常会加入大量安全限制。

比如:

  • 敏感内容拒答
  • 某些问题无法回答
  • 强制政治正确
  • 输出被过滤
  • 系统提示词限制

所以很多时候:

你明明只是正常提问。

结果模型却:

“抱歉,我无法帮助你。”

而这类 Uncensored(无审查)版本:

则会尽可能移除这些限制。

尤其这个:

Aggressive 版本

可以说是:

目前最激进的版本之一。

实测效果非常夸张。同样的问题:

官方模型:

  • 疯狂拒答
  • 强制安全策略
  • 输出保守

而越狱版:

不仅会回答。

甚至:

  • 什么都敢说
  • 什么都肯干
  • 几乎没有限制

20260524103741 562767 scaled

而且最关键的是:

它并不是那种:

“只会越狱,但智商很低”的模型。

恰恰相反。

这个模型:

真的非常聪明。

1、模型下载

huggingface 下载】、【网盘打包下载

里面有多种不同大小的量化版,你可以根据自己的显存大小,来选择对应的版本,最小的11G模型可以在6G/8G显存上跑起来,但是建议最低使用8G显存

20260524095235 493861 scaled

2、下载 llama.cpp

下载方式:【Github下载】、【网盘下载】或 【整合包下载

这款免费开源项目支持 N卡、A卡、I卡 还有纯CPU运行,同时也可以在Mac、Linux系统上运行!也就意味着,你几乎可以在任何电脑上进行运行。速度还非常快,远比ollama、LM Studio 快的多也稳定的多!!

20260524095705 536710 scaled

3、一键启动脚本(支持多版本切换)

将下面的的脚本另存为BAT批处理,保存的时候选择utf-8格式,嫌麻烦直接【点击下载】打包版

@echo off
chcp 65001 >nul
title Qwen3.6-35B-A3B 越狱版


cd /d "%~dp0"


:menu
cls
echo ==========================================
echo Qwen3.6-35B-A3B 越狱版+多模态模型
echo 零度优化版
echo ==========================================
echo.
echo 1. Q4_K_P(4090 推荐)
echo 2. Q4_K_M(稳定版)
echo 3. IQ4_NL(高压缩高质量)
echo 4. IQ2_M(6G/8G 显卡)
echo.
echo ==========================================


set /p choice=请输入数字:


if "%choice%"=="1" (
llama-server.exe ^
-m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf" ^
--mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 131072 ^
-n 8192 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080
)


if "%choice%"=="2" (
llama-server.exe ^
-m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf" ^
--mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 131072 ^
-n 8192 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080
)


if "%choice%"=="3" (
llama-server.exe ^
-m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_NL.gguf" ^
--mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 131072 ^
-n 8192 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080
)


if "%choice%"=="4" (
llama-server.exe ^
-m "models\Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf" ^
--mmproj "models\mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf" ^
-ngl 999 ^
-c 8192 ^
-n 4096 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080
)


pause

20260524100109 012895 scaled

打开后在上面选择对应的模型,输入对应的数字确认即可启动!

当然需要真正实现tokens自由,本地不受限制,完全免费使用AI Agent,那么将其对接到Hermes或者OpenClaw 小龙虾上去,才能真正体现出它的价值所在。

AI Agent 对接步骤:

1、在选择模型提供商的时候,选择自定义

20260524100404 821676 scaled

2、API base 地址填写:

API key 密钥随便填写一个数字或留空都可以

3、其它设置可以根据自己的喜好进行自定义

20260524100746 174902 scaled

20260524100232 571605 scaled

很多人看到:

35B

第一反应是:

“这得服务器才能跑吧?”

但实际上:

Qwen3.6-35B-A3B 用的是:

简单理解:

虽然模型总参数是 35B。

但每次实际运行时:

只会激活大约 3B 参数。

这意味着:

它既拥有超大模型的能力。

又拥有小模型的速度。

是的。

这也是它最夸张的地方之一。

通过 GGUF 量化后:

甚至:

  • 6G 显存
  • 8G 显存
  • 普通游戏显卡

都能运行。

并且支持:

  • NVIDIA 显卡
  • AMD 显卡
  • Intel Arc 显卡

真正实现:

目前在全球权威 AI 榜单:

20260524101123 401057

Qwen3.6-35B-A3B 在 40B 以内开源模型中:

几乎属于第一梯队。

尤其:

  • 中文理解
  • 代码能力
  • 多模态视觉
  • 推理能力
  • 长上下文能力

表现都非常夸张。

尤其中文能力。

可以说:

这是目前中文体验最强的一批开源模型。

这次不仅支持文本。

还支持:

也就是说:

它可以直接:

  • 看图片
  • 分析截图
  • OCR 识别
  • 理解画面内容
  • 分析复杂 UI
  • 阅读代码截图

配合 llama.cpp 最新版后:

甚至已经可以当:

来使用。

20260524101147 350126

这次部署方案:

我使用的是:

优点非常明显:

  • 免费
  • 开源
  • 支持 Windows
  • 支持 CUDA
  • 支持 Vulkan
  • 支持 AMD
  • 支持 Intel

而且:

现在 llama.cpp 已经越来越成熟。

不仅支持:

  • OpenAI API
  • 多模态
  • 超长上下文
  • Agent 调用

甚至还能直接:

这次我还把它:

接入了 Hermes Agent。

效果可以说:

非常炸裂。

因为现在:

你不仅仅是在“聊天”。

而是:

真正拥有了一个:

它可以:

  • 自动写代码
  • 自动分析图片
  • 自动执行任务
  • 自动工具调用
  • 自动联网
  • 长上下文记忆

而且:

完全本地运行。

不用联网。

不用 API Key。

没有 Token 消耗。

真正实现:

  • Token 自由
  • Agent 自由
  • 本地 AI 自由

不同显卡。

推荐不同量化。

RTX 4090 / 24G 显存

推荐:

  • Q4_K_P
  • Q4_K_M

体验最好。

8G 显存用户

推荐:

  • IQ2_M
  • IQ3_M

也能正常运行。

推荐启动参数:

其中:

--mmproj

是多模态必须参数。

否则:

上传图片按钮会变灰。

--jinja

则是新版 Qwen 模型非常重要的参数。

不加的话:

可能出现:

  • 回复异常
  • 格式错乱
  • 无限重复
  • 中文异常

很多人对本地模型的印象:

还停留在:

  • 很笨
  • 很慢
  • 只能聊天
  • 无法实用

但现在。

真的不一样了。

尤其:

Qwen3.6-35B-A3B 这种模型出现后。

本地 AI 已经开始:

真正接近商业闭源模型。

而且:

完全属于你自己。

如果你一直想体验:

  • 无审查 AI
  • 本地 AI
  • 多模态 AI
  • 本地 Agent
  • 超长上下文
  • 本地 OpenAI API

那么:

这个模型。真的非常值得尝试。因为现在这种资源:谁也不知道还能存在多久。建议尽快收藏、下载、备份!


文章来源: https://blog.upx8.com/Qwen3-6-35B-A3B-6G
如有侵权请联系:admin#unsafe.sh