#人工智能 Linux 内核维护者称赞 AI 非常好用，虽然有错误但也确实找到大量漏洞。内核维护者克罗阿 - 哈特曼在接受采访时表示，他会使用 AI 来审查代码，AI 能够发现很多显而易见的问题并提供解决方案，不过最终方案还需要经过人类审阅并进行清理、合并，避免 AI 直接提交造成问题。查看全文：https://ourl.co/112391

知名的 Linux Kernel 维护者格雷格・克罗阿 - 哈特曼 (Greg Kroah-Hartman) 在接受采访时表示，人工智能驱动的代码审查在 Linux 系统上实现真正的飞跃。

目前因为人工智能生成的垃圾太多，以至于部分开源项目甚至都禁止提交人工智能生成的报告，不过如何使用人工智能技术还是得看维护者如何决定。

至少在 Linux Kernel 中，内核维护者并不排斥使用人工智能审查错误，甚至像是克罗阿 - 哈特曼这样的维护者称赞人工智能在代码审查方面发挥的突出作用。

克罗阿 - 哈特曼提到，他在一次测试中要求 AI 找出问题，随后 AI 审查代码后找出 60 个问题并提供解决方案，经过人工审阅后克罗阿 - 哈特曼发现其中大约 20 个修复方案是错误的，但剩下 40 个修复方案是真实有效的。

需要特别强调的是，即便这些修复方案是真实有效的，也仍然需要人工清理、改进变更日志和进行集成工作，这些都需要克罗阿 - 哈特曼再次手动进行操作。

在 Linux Kernel 项目中，克罗阿 - 哈特曼显然是不会允许 AI 直接将修改方案合并的，克罗阿 - 哈特曼的做法是补丁程序会有相同的开发标签，AI 主要负责代码审查。

最终经过团队彻底确认代码有效后才会被合并，这样可以避免 AI 出现的疏漏导致问题代码被合并到内核中，内核团队的其他成员也在积极使用 AI 进行代码审查。

克罗阿 - 哈特曼称赞长期担任内核开发者的 Chris Mason (就职于 Meta 公司) 是 AI 代码审查工作流程的先驱，Mason 长期以来一直致力于 eBPF 和网络代码的 AI 审查。

尽管 AI 不能做到面面俱到、有些地方仍然有错误，但 AI 也确实能够找出很多显而易见的问题，所以克罗阿 - 哈特曼始终强调 AI 的角色是人类维护者的补充而非权威。