AI的超级入口固然重要，人与Agent的协作平台或许也不错
前言
很早之前就想做阅读产品，随着模型和Agent架构的更新，许多想法也有了变化，进过很多尝试，理想的形态也逐渐清晰，但也遇到了新的问题，也就有了本文
阅读的核心体验
应该许多人都尝试过让AI总结一些长文，但这都无法替代核心的阅读体验（当然这也适用于视频和播客）
阅读的体验总是藏在文章的细节里，不知道那一小段文字和读者的思想发生碰撞，并产生独特的记忆，这部分才是阅读的核心，也就是那句“一千个眼里有一千个哈姆雷特”
个性化AI
这里说的个性化不仅是猜你喜欢，而是知你所知
传统的算法推荐猜你喜欢不在乎内容本身，如果你点赞了A和B，同时有一群人也是如此，并且点赞了C，那么算法就会考虑把C推荐给你
知你所知更像是英语考试，不仅知道你什么水平考多少分，还知道每个级别词汇量了解多少，还知道某个单词你认识或不认识
这不仅仅是在概念和事实层面，还有对事物关系的看法，认知和理解程度，都能做到知你所知
AI的脑手心
模型本身是脑，可以使用的工具是手，而个性化记忆是心，这共同组成了Agent
模型供应商如OpenAI，一般只提供脑，有开源的和不开源的，有聪明的和更聪明的
在应用层，如ChatGPT也提供少量的工具和记忆，相比来说Manus有更多的工具，可以做更多事情
而OpenClaw通过多级文件组织长期记忆，更有灵魂感
独立的Agent
Openclaw的爆火也给Agent带来的独立的身份，虽然说很多人都是复制自己的，但会面对各种冲突和矛盾
共享电脑使用权的冲突，更加倾向给Agent一个独立的电脑
共享同一个账号，难以区分识别，也有权限安全的风险，更加倾向单独创建一个账号
于是也能看到不少平台开始出现纯Agent驱动的“用户”
人与Agent的协作
目前绝大多数交互都是在对话框上，文字为主，图片为辅，也有部分借助Artifact实现复杂多样的交互，但终究是非常受限的
OpenClaw之后Agent开始自由的链接外部世界，许多交互开始发生在外部平台，诸如飞书文档、GitHub
如果Agent拥有独立的身份，在平台上与人类用户平起平坐，至此Agent不再是助手，而是协作关系
或许每个人都会有一个这样的Agent，可以在各个地方进行协作
如果平台不再想方设法将AI融入业务，而是将业务开放给Agent，同时接纳人类用户和Agent用户，成为人与Agent的协作平台
Agent是一方还是三方的或许不那么重要，协作平台或许也会有网络效应