沃尔玛获得利用机器学习预测需求并自动定价的专利
好,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内。首先,我得仔细阅读用户提供的文章内容。文章主要讲的是沃尔玛获得了两项专利,一项是关于动态自动更新商品价格的系统和方法,另一项是利用机器学习预测需求并推荐商品价格。这两项专利引发了关于沃尔玛是否会引入动态定价的争议。 接下来,我需要理解用户的需求。用户希望用中文总结文章内容,且不需要特定的开头,直接写描述即可。同时,字数要控制在100字以内。这意味着我需要简洁明了地表达文章的核心信息。 然后,我要分析文章的关键点:沃尔玛获得两项专利的时间、专利的内容、引发的争议以及沃尔玛的回应。这些信息都需要被包含在内,但要尽量简练。 现在,我开始组织语言。首先提到沃尔玛获得两项专利的时间和内容,然后说明引发的争议,最后简要提到沃尔玛的否认和专利的实际用途。这样结构清晰,信息全面。 最后,检查字数是否在限制内,并确保语言流畅自然。这样就能满足用户的需求了。 </think> 沃尔玛今年1月和上周分别获得两项专利,涉及动态更新商品价格和利用机器学习预测需求推荐价格的技术。这些专利引发了关于该公司可能引入动态定价的争议。不过沃尔玛否认这些专利与动态定价相关,并解释称这两项专利分别用于降价促销和帮助销售团队决策。 2026-3-20 04:3:4 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:5 收藏

零售巨头沃尔玛在今年 1 月获得了一项关于“动态自动更新商品价格的系统和方法”的专利,上周它又获得了一项利用机器学习预测需求并推荐商品价格的专利,再次引发了它可能会引入动态定价的争议。沃尔玛业务遍及世界,该公司否认这些专利与动态定价相关,称一月份的专利针对的是降价促销,而上周的专利则是旨在帮助销售团队做出决策。

https://yro.slashdot.org/story/26/03/19/0430224/walmart-wins-patents-to-give-algorithms-more-sway-over-prices


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