#人工智能 智谱推出针对 OpenClaw 工作流优化的 GLM-5-Turbo 模型，该模型从训练数据构建到优化目标都基于真实世界的智能体工作流程，确保模型能够执行复杂、动态、长链任务。目前 GLM-5-Turbo 可在 GLM 编程套餐中、API 或 OpenRouter 等平台调用，百万输入 0.96 美元、百万输出 3.2 美元、缓存 0.192 美元。查看全文：https://ourl.co/112184

智谱日前宣布推出 GLM-5-Turbo 模型，这是智谱专门针对 OpenClaw 场景深度优化的模型，该模型从训练阶段就针对 OpenClaw 任务核心需求进行专门优化，增强工具调用、命令跟踪、定时任务和持久化任务以及长链执行等关键能力。

GLM-5-Turbo 是智谱基于 GLM-5 训练的新模型，该模型当前尚未开源，不过智谱表示已经在准备开源阶段的相关工作，所以很快开发者们就可以通过更多平台甚至在本地使用 GLM-5-Turbo 模型。

号称 OpenClaw 原生模型：

智谱称 GLM-5-Turbo 从训练数据构建到优化目标设计，都是基于真实世界的智能体工作流程、系统性地构建多种 OpenClaw 任务场景，确保模型真正能够执行复杂、动态和长链任务。

工具调用：精确调用零失败，GLM-5-Turbo 增强调用外部工具和各种技能的能力，确保多步骤任务的更高稳定性和可靠性，让 OpenClaw 任务能够从对话过渡到执行。

指令执行：复杂指令的增强分解，该模型展现出更强的理解和分解复杂、多层级和长链指令的能力，模型可以识别目标、规划步骤，并支持多个智能体之间的协作任务分配。

定时任务和持久化任务：更好地理解时间维度，实现不间断地长时间任务，针对涉及计划触发、持续执行和长时间运行的任务场景进行显著优化，确保在复杂的长时间运行任务中保持执行的连续性。

高吞吐量长链：对于涉及高数据吞吐和长逻辑链的任务，GLM-5-Turbo 进一步提高了执行效率和响应稳定性，让模型更适合集成到现实世界的业务工作流中。

下面是 GLM-5-Turbo 关键指标：

定位：OpenBench 增强型

输入方式：文本

输出方式：文本

上下文长度：200K

最大输出：128K

价格：百万输入 0.96 美元、百万输出 3.2 美元、缓存 0.192 美元 (OpenRouter)