英特尔芯片加速全同态加密计算
好的,我现在需要帮用户总结一篇关于全同态加密的文章,控制在100字以内。首先,我得通读文章,抓住主要信息。文章讲的是FHE允许在密文上进行代数运算,结果还是加密的,这样处理数据时不需要解密,解决了委托第三方处理数据的安全问题。现在的问题是FHE运算速度慢,英特尔推出了Heracles芯片,用3纳米工艺制造,加速5000倍,能显著提升效率。 接下来,我要把这些要点浓缩到100字以内。要确保涵盖FHE的功能、优势、当前的挑战以及英特尔的解决方案。同时,语言要简洁明了,直接描述内容,不需要开头语。 可能会遇到的问题是如何在有限的字数内准确传达所有关键点。比如,“全同态加密允许对密文进行代数运算”已经占用了部分字数。然后提到解决保密问题和现有技术的漏洞。接着说明FHE速度慢的问题和英特尔的加速器解决方案。 最后检查字数是否符合要求,并确保没有遗漏重要信息。 </think> 全同态加密(FHE)允许对密文进行代数运算而不需解密,解决数据委托处理的保密问题。现有技术在传输和存储时加密但使用时解密存在漏洞。FHE运算速度慢,在普通CPU和GPU上执行效率低。英特尔推出Heracles芯片,采用3纳米工艺制造,可加速5000倍以上,显著提升FHE计算效率。 2026-3-14 14:5:9 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:2 收藏

全同态加密(fully homomorphic encryption,FHE)允许对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果,与对明文进行同样的运算再将结果加密一样。这项技术可以在加密的数据中进行检索、比较等操作,整个处理过程中无需对数据进行解密。同态加密技术从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题。今天的文件通常是在传输和存储时加密,使用时解密,存在安全漏洞,FHE 可解决该问题。然而 FHE 在今天的普通 CPU 和 GPU 上执行运算的速度都非常慢,所需计算时间可能比直接处理解密后的数据要慢数千倍,甚至数万倍。创业公司和芯片巨头都在竞相推出 FHE 加速器。英特尔的方案就是 Heracles 芯片,使用 3 纳米 FinFET 工艺制造,相比其顶尖服务器 CPU 加速 5000 倍。在演示中,使用 Xeon 服务器 CPU 上执行一个 FHE 计算所需时间需要 15 毫秒,而 Heracles 仅只需要 14 微秒。Heracles 的核心是 64 个计算核心,排列成 8×8 的网格。计算核心旨在并行执行 FHE 计算中的多项式运算、数据处理等操作。

https://spectrum.ieee.org/fhe-intel


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