How I automated a full recon → secrets scan → cloud misconfiguration pipeline without writing a single parser
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内。用户的要求很明确,不需要用“文章内容总结”或“这篇文章”这样的开头,直接写描述即可。 首先,我仔细阅读了文章内容。作者描述了他的工作流程,使用Nuclei、Trufflehog和Prowler等工具,并提到在每一步都需要写脚本来转换数据格式。这些脚本经常因为API或格式的变化而崩溃,让他感到很烦恼。 于是,他决定开发一个可视化的节点式工作流构建工具,ShipSec Studio。这个工具将每个工具作为节点,用户可以将它们连接起来,自动处理数据转换。它运行在Docker中,采用Apache许可证,不需要账户。 现在我需要把这些信息浓缩到100字以内。关键点包括:开发背景(现有工具的转换问题)、解决方案(ShipSec Studio)、功能特点(节点式、数据转换、本地运行、开源)以及邀请反馈(希望了解用户需要哪些工具节点)。 接下来,我组织语言,确保简洁明了。例如,“开发背景”可以用“为了解决现有工具间数据转换的问题”来概括。“解决方案”则直接点出ShipSec Studio。“功能特点”可以简要说明其优势。“邀请反馈”则用“欢迎提供反馈”来表达。 最后检查字数是否在限制内,并确保语句通顺自然。 </think> 为了解决现有工具间数据转换的问题,开发者创建了ShipSec Studio——一个可视化的节点式工作流构建工具。用户可将不同安全工具作为节点连接,自动处理数据转换。该工具开源、本地运行于Docker中。目前仍处于早期阶段,开发者希望了解用户对哪些工具节点感兴趣以进一步开发。 2026-3-5 12:56:58 Author: www.reddit.com(查看原文) 阅读量:2 收藏

My usual workflow when scoping a target: run Nuclei, grep the output, manually feed interesting hosts into Trufflehog, then run Prowler if there's cloud exposure. Every step involves writing a tiny script to transform JSON from one tool into input for the next.

Those scripts break constantly — API changes, format changes, you know the drill.

I got annoyed enough to build a visual node-based workflow builder specifically for this. Each tool is a node, you wire them together, it handles the data transformation between them. Runs locally in Docker, Apache licensed, no accounts.

It's called ShipSec Studio: github.com/shipsecai/studio

Still early. Curious what tools people here would want as nodes — that would actually shape what we build next.


文章来源: https://www.reddit.com/r/netsec/comments/1rlgxp5/how_i_automated_a_full_recon_secrets_scan_cloud/
如有侵权请联系:admin#unsafe.sh