AI in 2026: Function Calling, Reasoning Models, and a New Runtime Era
好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100字以内。首先，我得仔细阅读用户提供的文章内容。看起来这篇文章主要讨论了AI代理的基础设施，包括工具、数据和编排这三个关键层。作者是Dmytro Bieliaiev，他是Spendbase的CTO，这是一家由Google支持的金融科技公司。 接下来，我要分析文章的主题和重点。文章提到了多模态AI、AI功能调用、AI代理基础设施、LLM编排、推理模型、AI安全风险以及工具调用AI和模型路由系统。这些都是当前AI领域的重要话题，尤其是如何优化SaaS和云成本。 然后，我需要将这些信息浓缩到100字以内。要确保涵盖主要观点：AI代理的基础设施、关键层（工具、数据、编排）、以及这些技术如何帮助企业优化云和SaaS成本。同时，还要提到作者的身份和公司的背景，以增加可信度。 最后，我要检查总结是否符合用户的要求：直接描述内容，不使用特定的开头词，并且控制在100字以内。确保语言简洁明了，信息准确全面。 </think> 文章探讨了AI代理的基础设施与技术发展，包括多模态AI、AI功能调用及推理模型等关键领域，并强调了优化云和SaaS成本的重要性。 2026-2-3 11:35:17 Author: hackernoon.com(查看原文) 阅读量:0 收藏
好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100字以内。首先，我得仔细阅读用户提供的文章内容。看起来这篇文章主要讨论了AI代理的基础设施，包括工具、数据和编排这三个关键层。作者是Dmytro Bieliaiev，他是Spendbase的CTO，这是一家由Google支持的金融科技公司。 接下来，我要分析文章的主题和重点。文章提到了多模态AI、AI功能调用、AI代理基础设施、LLM编排、推理模型、AI安全风险以及工具调用AI和模型路由系统。这些都是当前AI领域的重要话题，尤其是如何优化SaaS和云成本。 然后，我需要将这些信息浓缩到100字以内。要确保涵盖主要观点：AI代理的基础设施、关键层（工具、数据、编排）、以及这些技术如何帮助企业优化云和SaaS成本。同时，还要提到作者的身份和公司的背景，以增加可信度。 最后，我要检查总结是否符合用户的要求：直接描述内容，不使用特定的开头词，并且控制在100字以内。确保语言简洁明了，信息准确全面。 </think> 文章探讨了AI代理的基础设施与技术发展，包括多模态AI、AI功能调用及推理模型等关键领域，并强调了优化云和SaaS成本的重要性。 2026-2-3 11:35:17 Author: hackernoon.com(查看原文) 阅读量:0 收藏
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February 3rd, 2026
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