维基百科和生成式 AI
嗯，用户让我总结这篇文章，控制在一百个字以内，而且不需要特定的开头。首先，我需要通读文章，抓住主要信息。 文章讲的是Wiki Education这个组织，他们招募维基百科的新编辑，贡献了英文维基百科约19%的新活跃编辑。他们分享了ChatGPT发布后生成式AI对内容编辑的影响。大部分新编辑没有使用AI，比如2025年秋季有6357位新编辑，只有217位多次使用AI，占3%。他们反对直接复制粘贴AI内容到维基百科。使用Pangram检测AI生成内容，发现7%的文章有虚假引用，但大部分错误是信息来源正确但内容错误，这种错误更难识别。 接下来，我需要把这些要点浓缩到100字以内。首先提到Wiki Education及其贡献，然后说明ChatGPT发布后的影响，大部分编辑不使用AI，检测结果和错误类型。 可能的结构：Wiki Education贡献维基百科新编辑19%，ChatGPT发布后生成式AI影响有限，仅3%新编辑多次使用AI。检测显示7%有虚假引用，三分之二存在似是而非的错误。 检查字数是否在限制内，并确保信息准确。 </think> Wiki Education贡献了英文维基百科约19%的新活跃编辑，并分享了ChatGPT发布后生成式AI对内容编辑的影响。数据显示大部分新编辑未使用AI（仅3%多次使用），检测发现7%的文章包含虚假引用来源，三分之二的文章存在似是而非的错误。 2026-2-2 01:53:51 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:0 收藏
嗯，用户让我总结这篇文章，控制在一百个字以内，而且不需要特定的开头。首先，我需要通读文章，抓住主要信息。 文章讲的是Wiki Education这个组织，他们招募维基百科的新编辑，贡献了英文维基百科约19%的新活跃编辑。他们分享了ChatGPT发布后生成式AI对内容编辑的影响。大部分新编辑没有使用AI，比如2025年秋季有6357位新编辑，只有217位多次使用AI，占3%。他们反对直接复制粘贴AI内容到维基百科。使用Pangram检测AI生成内容，发现7%的文章有虚假引用，但大部分错误是信息来源正确但内容错误，这种错误更难识别。 接下来，我需要把这些要点浓缩到100字以内。首先提到Wiki Education及其贡献，然后说明ChatGPT发布后的影响，大部分编辑不使用AI，检测结果和错误类型。 可能的结构：Wiki Education贡献维基百科新编辑19%，ChatGPT发布后生成式AI影响有限，仅3%新编辑多次使用AI。检测显示7%有虚假引用，三分之二存在似是而非的错误。 检查字数是否在限制内，并确保信息准确。 </think> Wiki Education贡献了英文维基百科约19%的新活跃编辑，并分享了ChatGPT发布后生成式AI对内容编辑的影响。数据显示大部分新编辑未使用AI（仅3%多次使用），检测发现7%的文章包含虚假引用来源，三分之二的文章存在似是而非的错误。 2026-2-2 01:53:51 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:0 收藏
Wiki Education 是一个致力于招募维基百科新编辑的组织，贡献了英文维基百科约 19% 的新活跃编辑，该组织分享了 ChatGPT 自 2022 年 11 月发布以来生成式 AI 对内容编辑的影响。Wiki Education 支持的大部分新编辑没有使用生成式 AI，以 2025 年秋季为例，6357 位新编辑中只有 217 位（占 3%）收到了多次使用 AI 编辑内容的警告。Wiki Education 表示它的原则是“维基百科编辑绝不应将 ChatGPT 等生成式 AI 聊天机器人的输出复制粘贴到维基百科条目中”。在 ChatGPT 发布前它没有观察到使用 AI 编辑的迹象，自 ChatGPT 发布后 AI 使用率开始逐年增加。它使用 Pangram 检测 AI 生成内容，对标记为 AI 生成的文章的分析显示，只有 7% 的文章包含有虚假的引用来源，但信息源存在并不意味着 AI 的引用是正确的，大模型的统计逻辑经常会导致张冠李戴似是而非，这种错误更难识别出来，分析显示逾三分之二的 AI 文章包含此类错误。
https://wikiedu.org/blog/2026/01/29/generative-ai-and-wikipedia-editing-what-we-learned-in-2025/
文章来源: https://www.solidot.org/story?sid=83449
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