The Great Shift: Cybersecurity Predictions for 2026 and the New Era of Threat Intelligence
嗯，用户让我总结一下这篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用“文章内容总结”这样的开头。首先，我需要仔细阅读文章内容，抓住主要观点。 文章主要讲的是2025年AI和开源软件如何改变了软件开发的方式。生成式AI、自动化流水线和无处不在的开源软件显著提高了开发者的速度，扩展了团队能交付的内容。但同时也将风险转移到了开发者日常决策中，尤其是在代码编写、生成和组装过程中。 接下来，我需要将这些信息浓缩到100字以内。要确保涵盖AI和开源的影响，以及带来的风险变化。可能的结构是先说明变化，然后提到具体技术带来的好处，最后指出风险转移。 比如：“2025年回顾显示，AI与开源彻底改变了软件开发方式。生成式AI、自动化流水线及开源技术显著提升了开发速度与交付能力，但也使风险聚焦于开发者日常决策中。” 这样既涵盖了主要观点，又符合字数限制。 </think> 2025年回顾显示，AI与开源彻底改变了软件开发方式。生成式AI、自动化流水线及开源技术显著提升了开发速度与交付能力，但也使风险聚焦于开发者日常决策中。 2026-1-30 19:51:5 Author: securityboulevard.com(查看原文) 阅读量:0 收藏

Image of a checkmark notification in a digital cybersecurity screen environment

As we look back on 2025, AI and open source have fundamentally changed how software is built. Generative AI, automated pipelines, and ubiquitous open source have dramatically increased developer velocity and expanded what teams can deliver — while shifting risk into the everyday decisions developers make as code is written, generated, and assembled.

*** This is a Security Bloggers Network syndicated blog from 2024 Sonatype Blog authored by Mitchell Johnson. Read the original post at: https://www.sonatype.com/blog/the-great-shift-cybersecurity-predictions-for-2026-and-the-new-era-of-threat-intelligence


文章来源: https://securityboulevard.com/2026/01/the-great-shift-cybersecurity-predictions-for-2026-and-the-new-era-of-threat-intelligence/
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