嗯，用户发来了一段英文内容，看起来像是一个研究生的研究计划。他想让我用中文帮他总结一下这篇文章的内容，控制在100个字以内，而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。 首先，我需要理解用户的需求。他可能是一个学生，正在准备他的毕业项目，需要简洁地描述他的研究内容。他可能希望这个总结用于报告、申请材料或者与导师沟通。 接下来，我要分析原文内容。作者有两部iPhone和两部Pixel手机，计划比较UFED在iOS和Android上的效果，包括Stock模式和Lockdown/GrapheneOS模式。使用合成数据集，并且使用Cellebrite和其他工具进行分析。主要问题是AFU和BFU的提取需要用户同意，因为没有高级工具。 所以，总结时需要涵盖研究对象、目标、方法以及遇到的问题。要确保在100字以内，信息完整且简洁。 最后，我要组织语言，直接描述研究内容，不加任何开头词。比如：“研究生计划研究UFED在不同iOS和Android设备上的效果...”这样既符合要求又清晰明了。 </think> 研究生计划研究UFED在不同iOS和Android设备上的效果差异,通过比较Stock模式与Lockdown-mode/iOS及GrapheneOS/Android的数据提取情况,使用合成数据集和多种工具进行分析,重点关注AFU/BFU提取问题,寻求替代解决方案。 2026-1-30 18:12:49 Author: www.reddit.com(查看原文) 阅读量:0 收藏
Hello everyone, I am a grad student. I am thinking about doing a research for my final year project on UFED capabilities.
I have 2 iPhones (SE3 and 14 Pro) and 2 Pixels (4a and 10). I am planning to compare the effectiveness of UFED on iOS (Stock and Lockdown-mode) and Android (Stock and GrapheneOS). I will be using a synthetic dataset for it. My university has Cellebrite (Edu License) and other forensic tools. I am not limiting myself to use only those tools but also open-source tools like UFADE, iLEAPP, and aLEAPP as well to get the most out of it. My goal for this research is to find how much deviation Lockdown-mode and GrapheneOS have on the data compared to the stock. One major issue is AFU and BFU, since we don't have cellebrite premium or graykey, it has to be consentual extraction. If there is any other way to achieve cellebrite premium kind of extraction, kindly let me know.
Any kind of guidance or suggestion is welcomed
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