Blind Boolean-Based Prompt Injection
嗯,用户让我帮忙总结一篇文章的内容,控制在一百个字以内。首先,我需要仔细阅读用户提供的文章内容。文章主要讲的是一个关于LLM分类系统的攻击方法,叫做盲布尔提示注入(BBPI)。攻击者通过注入提示来改变系统的响应逻辑,从而获得真/假的反馈。作者提到这是他首创的,还没有看到其他相关研究,并且附带了一个GitHub链接。 接下来,我需要将这些信息浓缩到一百个字以内。要确保涵盖关键点:攻击方法的名称、攻击者如何操作、系统的响应变化以及是否有先例和实验资源。同时,不需要使用“文章内容总结”之类的开头语。 可能会遇到的问题是如何简洁地表达技术细节而不遗漏重要信息。例如,“盲布尔提示注入”这个术语需要准确传达,同时说明攻击者如何利用它来改变系统响应逻辑,并获得反馈信号。 另外,考虑到用户可能对技术细节不太熟悉,我需要用简明的语言来描述。例如,“注入提示”比“prompt injection”更易懂。同时,提到GitHub链接可以让读者知道有实验资源可用。 最后,检查字数是否在限制内,并确保句子流畅自然。可能需要调整措辞,比如用“提出”代替“calling it”,使句子更符合中文表达习惯。 总结一下:攻击方法名称、操作方式、系统变化、先例情况和实验资源。确保所有关键点都包含在内,并且语言简洁明了。 </think> 提出一种针对LLM分类系统的攻击方法——盲布尔提示注入(BBPI),通过注入提示修改系统响应逻辑并获取真/假反馈信号。该技术尚未见于其他研究,并提供GitHub链接供实验验证。 2026-1-26 14:15:12 Author: www.reddit.com(查看原文) 阅读量:0 收藏

I had an idea for leaking a system prompt against a LLM powered classifying system that is constrained to give static responses. The attacker uses a prompt injection to update the response logic and signal true/false responses to attacker prompts. I haven't seen other research on this technique so I'm calling it blind boolean-based prompt injection (BBPI) unless anyone can share research that predates it. There is an accompanying GitHub link in the post if you want to experiment with it locally.


文章来源: https://www.reddit.com/r/netsec/comments/1qnh5qq/blind_booleanbased_prompt_injection/
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