BugTrace-AI:基于人工智能的渗透测试工具,可检测潜在漏洞
BugTrace-AI 是一款开源套件,利用生成式AI增强漏洞检测能力。它结合静态与动态应用安全测试,并提供代码分析、载荷构建等功能。其递归方法论提高准确性,适用于渗透测试与代码审计。 2025-12-18 01:11:6 Author: www.freebuf.com(查看原文) 阅读量:4 收藏

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BugTrace-AI 是一款开源套件,利用生成式人工智能(AI)来增强漏洞检测能力。该平台作为一站式Web安全分析解决方案推出,将静态应用安全测试(SAST)和动态应用安全测试(DAST)与AI驱动的侦察、载荷构建等功能相结合,所有功能都集成在基于React的简洁界面中。

核心功能与工具

BugTrace-AI 本质上是一个"智能助手",能够在不实际发动攻击的情况下生成关于潜在漏洞的假设。其核心工具包括:

  • WebSec Agent:一个可对话的AI安全专家,用于解答安全相关问题
  • URL分析:提供侦察、模拟主动和灰盒三种模式,被动探测技术栈和公开的CVE漏洞
  • 代码分析:支持白盒审查,可识别代码片段中的SQL注入(SQLi)、跨站脚本(XSS)和逻辑漏洞

专业扫描器

该平台还配备了多种专业扫描器:

  • DOM XSS路径追踪器:追踪JavaScript中从_location.hash_等源头到_innerHTML_等接收点的数据流
  • JWT审计器:在蓝队或红队模式下标记弱算法或混淆攻击
  • 权限提升路径查找器:查询Exploit-DB数据库,寻找WordPress等平台中的远程代码执行(RCE)路径

侦察与载荷工具

侦察工具可加速发现过程:

  • JS侦察:在代码中查找API密钥和端点
  • 子域名查找器:利用证书透明度日志

载荷构建工具包括:

  • Payload Forge:混淆XSS载荷以绕过Web应用防火墙(WAF)
  • SSTI Forge:针对Jinja2或Twig模板引擎
  • OOB辅助工具:构建盲漏洞测试器
  • 安全头部分析器:评估实时HTTP策略(如CSP和HSTS)并提供修复建议

独特的方法论

BugTrace-AI的独特之处在于其"递归→整合→优化"的方法论,直接应对AI的不稳定性问题。通过多个提示"角色"(如漏洞赏金猎手、代码审计员)进行递归扫描,然后由AI整合报告、去重发现,并可选择优化PoC和影响评估。

部署与使用

该工具基于OpenRouter(针对Google Gemini Flash优化),可通过Docker在几分钟内完成部署:克隆仓库、运行_chmod +x dockerizer.sh_和_./dockerizer.sh_命令后,即可通过localhost:6869访问。

应用场景

对于渗透测试人员,BugTrace-AI可大幅缩短侦察时间,在日益增长的API/云安全威胁中为深入测试提供假设基础。开发者则可快速进行代码审计,将安全实践融入CI/CD流程。随着AI工具的普及,这款套件如同攻击领域的GitHub Copilot,使精英级渗透测试技术民主化,同时避免了信息过载。

早期使用者称赞该工具通过多角度分析提高了准确性,但需注意API使用成本。凭借Tailwind样式和TypeScript的健壮性,该工具已具备生产就绪能力,适用于研究实验室或漏洞赏金工作流程。

参考来源:

BugTrace – AI-based Penetration Testing Tool to Detect Potential Vulnerabilities

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文章来源: https://www.freebuf.com/articles/462714.html
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