科学家绘制全球 97% 建筑物的 3D 地图
嗯，用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。好的，首先我得仔细阅读文章内容。 文章讲的是科学家绘制了全球97%建筑物的3D地图，发布在GitHub上，使用MIT许可证，禁止商业出售。数据集包括27.5亿栋建筑，分辨率是3米×3米，描绘了轮廓和高度。用途包括灾害风险评估、气候建模和城市规划。他们用了深度学习工具处理2019年的80万张卫星影像。 研究发现亚洲占了近一半的建筑数量，总体积也是全球最高，反映了中国、印度和东南亚的快速城市化。非洲数量第二，但总体积小，主要是小型低层建筑。人均方面，芬兰是希腊的六倍，尼日尔只有世界平均的1/27。 现在我需要把这些信息浓缩到100字以内。重点包括：绘制了97%的3D地图，数据集大小、分辨率、用途、技术方法、地区分布和人均差异。 可能的结构：科学家利用卫星影像和深度学习绘制全球97%建筑物3D地图，涵盖27.5亿栋建筑。数据分辨率高，用于灾害评估等。亚洲占近半数，总体积最高；非洲数量第二但体积小；人均差异显著。 检查字数：大约100字左右。确保信息准确且简洁。 </think> 科学家利用卫星影像和深度学习技术绘制了全球97%建筑物的3D地图，涵盖27.5亿栋建筑。数据以3米×3米分辨率描绘轮廓和高度，并可用于灾害风险评估、气候建模和城市规划。亚洲建筑物数量占全球近一半，总体积居首；非洲数量次之但以小型低层为主；人均建筑物体积差异显著。 2025-12-12 15:19:19 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:1 收藏
嗯，用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。好的，首先我得仔细阅读文章内容。 文章讲的是科学家绘制了全球97%建筑物的3D地图，发布在GitHub上，使用MIT许可证，禁止商业出售。数据集包括27.5亿栋建筑，分辨率是3米×3米，描绘了轮廓和高度。用途包括灾害风险评估、气候建模和城市规划。他们用了深度学习工具处理2019年的80万张卫星影像。 研究发现亚洲占了近一半的建筑数量，总体积也是全球最高，反映了中国、印度和东南亚的快速城市化。非洲数量第二，但总体积小，主要是小型低层建筑。人均方面，芬兰是希腊的六倍，尼日尔只有世界平均的1/27。 现在我需要把这些信息浓缩到100字以内。重点包括：绘制了97%的3D地图，数据集大小、分辨率、用途、技术方法、地区分布和人均差异。 可能的结构：科学家利用卫星影像和深度学习绘制全球97%建筑物3D地图，涵盖27.5亿栋建筑。数据分辨率高，用于灾害评估等。亚洲占近半数，总体积最高；非洲数量第二但体积小；人均差异显著。 检查字数：大约100字左右。确保信息准确且简洁。 </think> 科学家利用卫星影像和深度学习技术绘制了全球97%建筑物的3D地图，涵盖27.5亿栋建筑。数据以3米×3米分辨率描绘轮廓和高度，并可用于灾害风险评估、气候建模和城市规划。亚洲建筑物数量占全球近一半，总体积居首；非洲数量次之但以小型低层为主；人均建筑物体积差异显著。 2025-12-12 15:19:19 Author: www.solidot.org(查看原文) 阅读量:1 收藏
科学家绘制了全球 97% 建筑物的 3D 地图。地图 GlobalBuildingAtlas 发布在 GitHub 上，采用 MIT 许可证带公地条款限制（禁止商业出售）。数据集涵盖了 27.5 亿栋建筑物，以 3 米× 3 米的空间分辨率绘制了每栋建筑物的轮廓和高度，该地图可用于灾害风险评估、气候建模和城市规划。研究人员利用深度学习工具，基于 2019 年拍摄的约 80 万张卫星影像，创建了 3D 地图。研究发现，亚洲建筑物数量几乎占全球所有已测绘建筑物的一半，约 12.2 亿栋。亚洲建筑物总体积也位居全球之首，达到 1.27 万亿立方米，这一结果反映了中国、印度和东南亚地区快速城市化和密集的都市区。非洲建筑物数量位居第二，达 5.4 亿栋，但其总体积仅为 1170 亿立方米，以小型低层建筑为主。芬兰人均建筑物体积是希腊的六倍，尼日尔的人均建筑物体积为世界平均水平的 1/27。
https://www.nature.com/articles/d41586-025-04036-x
https://github.com/zhu-xlab/GlobalBuildingAtlas
文章来源: https://www.solidot.org/story?sid=83046
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