之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站，可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品，叫做 Code Wiki。
当我们去接受一个新的开源项目的时候，最痛苦的莫过于如何开始阅读代码和理解整个代码仓库的架构，对于一些 README 编写得比较好的仓库，我们可能还能手把手地将项目在本地跑起来。但是，如果对于一个文档缺失、变更严重滞后的一些开源项目，可能很大一部分的知识还停留在一些项目成员的大脑，或者是最初的落后的文档当中。那这个时候我们去阅读代码的时候，可能不知道如何下手。
DeepWiki 和 Code Wiki 这样的服务恰好解决了这一个痛点，当我们去阅读一个复杂项目的时候，可以通过 Code Wiki 首先来了解一下项目整体架构。
Code Wiki 还会根据项目内容生成一些媒体资源，比如说视频、图片、架构图、时序图等。通过这样的一个方式，让我们对整个项目有一个初步的了解，然后可以根据自己关心的点去阅读。
什么是 Code Wiki
简单来说，Code Wiki 是一个能把任何公开的 GitHub 仓库自动变成一本实时更新的“代码百科全书”的工具。
它不像传统的文档工具那样需要开发者手动编写，而是利用 Gemini 的能力自动扫描和理解代码。
核心功能
Code Wiki 带来的改变主要体现在这几个方面：
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自动化文档与图表： 它会在每次代码变更（Commit/Merge）后自动重新扫描仓库。不仅生成清晰的文字文档，还能自动生成架构图和时序图。这一点对于理解复杂系统的调用链路非常有价值。
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Gemini 聊天助手： 这可能是最实用的功能。它内置了一个基于 Gemini 的 Chatbot，能够“读懂”整个代码库。你可以像问身边的 Senior Engineer 一样问它：
- “这个模块的认证逻辑在哪里？”
- “如果我要修改支付流程，需要动哪些文件？”
- “解释一下这段代码的副作用。”
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实时性： 解决了“文档过时”这个千古难题。只要代码变了，Wiki 就跟着变。
类 Code Wiki 产品对比
其实在 Google Code Wiki 推出之前，开发者社区已经诞生了许多试图解决“代码理解难”这一问题的工具。Code Wiki 更像是一个集大成者，将它们的核心能力整合在了一起。
DeepWiki (Cognition AI 出品，全方位代码百科)
由 Cognition AI 团队在 2025 年 4 月推出的 DeepWiki，是一个与 Google Code Wiki 功能非常相似的产品。它能够将公共 GitHub 仓库转化为交互式的百科全书，提供 AI 生成的文档、图表，以及一个用于帮助用户理解代码的聊天助手。
- 对比：DeepWiki 在 Google Code Wiki 之前就提供了集文档、图表和 AI 聊天于一体的解决方案，可以说是在“代码百科”这一概念上的先行者。
Sourcegraph Cody & Greptile (侧重代码理解与问答)
Sourcegraph 一直是代码搜索领域的霸主，其推出的 Cody 助手利用代码图谱（Code Graph）实现了对大规模代码库的精准检索和问答。Greptile 则更专注于为 Code Review 提供深度的上下文理解，能够回答“认证逻辑是如何实现的”这类复杂问题。
- 对比：这些工具更侧重于 IDE 插件或 CI/CD 流程中的“即时问答”，而 Code Wiki 提供了一个更持久化、结构化的“百科全书”界面。
Mintlify & Swimm (侧重自动化文档)
Mintlify 和 Swimm 是“文档即代码”的先行者。Mintlify 擅长通过分析代码结构自动生成精美的 API 文档；Swimm 则强调“Continuous Documentation”，确保文档随着代码变更自动同步，不会过时。
- 对比：它们生成的通常是标准的开发者文档，而 Code Wiki 的形态更接近于 Wiki，不仅有文字，还有动态生成的架构图。
CodeSee (侧重可视化)
CodeSee（已被 GitKraken 收购）曾经是代码可视化领域的佼佼者，它能自动生成代码依赖图和服务调用图。
- 对比：Code Wiki 显然吸收了这一理念，将“架构图自动生成”作为其核心功能之一，填补了单纯文字文档的空白。
为什么值得关注
对于个人开发者而言，它是一个极佳的学习工具。面对海量的开源代码，我们不再需要通过 grep 或者是层层跳转去硬啃源码。对于一个团队项目而言，Code Wiki 可以在短短几分钟之内分析出代码的框架，大大减少了团队新成员的 Onboarding 时间。
我们在 Claude Code、Gemini CLI 之外，又多了一个可以让我们快速了解项目整体架构的工具。大家不妨去 codewiki.google 体验一下，看看它是否能成为你阅读源码的第二大脑。