高盛首席数据官兼数据工程主管 Neema Raphael 表示 AI 训练数据已经耗尽，而数据短缺正在重塑 AI 公司构建新 AI 系统的方式。AI 公司已经在使用合成数据——机器生成的材料，供应无限但存在质量风险。Raphael 并不认为缺乏新数据会成为巨大的制约因素。从企业角度而言，现有的数据仍然有巨大的潜力可以挖掘。挑战在于：理解数据，理解数据的业务背景，然后标准化数据。

slashdot.org/story/25/10/02/191224/ai-has-already-run-out-of-training-data-goldmans-data-chief-says