La protezione dei dati sensibili è oggi uno dei pilastri della resilienza digitale. La crescente pressione normativa – dal GDPR al Digital Operational Resilience Act (DORA) – obbliga le istituzioni finanziarie ad adottare soluzioni che coniughino sicurezza, compliance e continuità operativa.

Un compito complesso, soprattutto quando i dati non si limitano alla produzione, ma alimentano anche ambienti di test, sviluppo e analytics.

È in questo scenario che si colloca il progetto realizzato da AD Consulting per un importante gruppo finanziario, finalista ai Cybersecurity360 Awards. La soluzione, basata su Delphix Data Platform, integra data masking e virtualizzazione dei dati per garantire conformità normativa e riduzione dei rischi di esposizione, senza compromettere la disponibilità per i team tecnici.

Un approccio che unisce governance rigorosa e agilità operativa, dimostrando come la gestione moderna dei dati possa diventare un fattore abilitante per la resilienza.

L’esigenza di compliance e agilità nei processi

Il cliente operava in un contesto complesso e multipiattaforma, con ambienti che includevano mainframe, Oracle, Microsoft SQL e sistemi distribuiti. Nei processi di sviluppo e test, i dati sensibili venivano spesso replicati senza strumenti strutturati di protezione, aumentando il rischio di data leak.

Con l’entrata in vigore del DORA, la situazione è diventata insostenibile: occorreva garantire che anche i dati non di produzione fossero gestiti con lo stesso livello di sicurezza previsto per gli ambienti live. Al contempo, i team IT e DevOps richiedevano rapidità e disponibilità, per non rallentare cicli di rilascio e attività di analytics.

La sfida era quindi duplice: proteggere i dati e garantirne l’utilizzabilità.

La soluzione tecnologica: Delphix Data Platform

Per affrontare questa complessità, AD Consulting ha scelto la Delphix Data Platform, tecnologia di riferimento per il data masking e la virtualizzazione. L’architettura adottata è ibrida e multipiattaforma, capace di interfacciarsi con sistemi legacy e moderni.

Le componenti sono orchestrate secondo principi di security by design, garantendo:

• tracciabilità delle attività;
• auditability e controllo centralizzato;
• rispetto delle policy di sicurezza e governance;
• scalabilità per estensioni future, dai data warehouse alle sandbox AI.

Il risultato è una piattaforma che fornisce copie virtuali dei database, già mascherate, che possono essere utilizzate dai team applicativi senza rischi di esposizione.

Implementazione e gestione della complessità

Il progetto si è sviluppato in circa cinque mesi, articolati in più fasi: assessment e mappatura dei data asset, definizione delle regole di masking, creazione del modello di virtualizzazione, test e rilascio in produzione.

Un elemento distintivo è stato l’approccio DevSecOps: oltre alle funzioni IT (security, DBA, system admin), sono stati coinvolti stakeholder di business per garantire che le policy di governance fossero rispettate. Questo ha permesso di bilanciare sicurezza e velocità, senza sacrificare la continuità operativa.

La complessità maggiore è stata l’integrazione multi-tecnologica. Coordinare mainframe, RDBMS e ambienti distribuiti ha richiesto un lavoro puntuale di orchestrazione e tuning. La disponibilità costante dei sistemi di produzione è stata garantita grazie a un’implementazione graduale, con rilasci progressivi e verifiche continue.

Benefici concreti e misurabili

L’adozione della soluzione ha prodotto benefici significativi:

• compliance normativa con DORA, GDPR e linee guida EBA/ESMA;
• riduzione fino al 70% dei tempi di provisioning degli ambienti di test e sviluppo, grazie alla disponibilità immediata di copie virtuali;
• drastica mitigazione del rischio di data leak, attraverso masking dei dati sensibili;
• maggiore efficienza nei processi DevOps, con velocità di rilascio aumentata;
• audit centralizzato e piena tracciabilità delle operazioni.

In pratica, il cliente ha ottenuto un rafforzamento della postura di sicurezza senza sacrificare la produttività, anzi migliorandola.

Un modello replicabile per il settore finanziario

Il valore innovativo del progetto risiede nell’aver unito data masking e virtualizzazione in un contesto multipiattaforma che comprende anche sistemi legacy. Questo approccio modulare e scalabile rende la soluzione replicabile in altri ambiti, dal banking alle fintech, fino a contesti con forte adozione di AI e sandbox di sperimentazione.

L’integrazione con pipeline CI/CD ne amplia la replicabilità in scenari ad alta frequenza di rilascio, tipici del fintech e delle banche digitali.

Inoltre, l’allineamento nativo con i requisiti del DORA fa di questo progetto un modello di riferimento per il settore finanziario, che si trova a dover conciliare sempre più spesso esigenze di compliance e innovazione.

Innovazione e prospettive future

Il progetto dimostra che la gestione avanzata dei dati può trasformarsi in un vantaggio competitivo. Non si tratta solo di evitare sanzioni o incidenti, ma di abilitare processi più rapidi e sicuri, migliorando la resilienza complessiva.

Per AD Consulting, l’esperienza con questo gruppo finanziario rappresenta un caso concreto di come tecnologie di nuova generazione possano ridurre il gap tra obblighi normativi e capacità operative.

Per l’intero settore, è la conferma che virtualizzazione e masking sono strumenti fondamentali non solo per la protezione, ma anche per l’innovazione.