Androyara:Android恶意样本分析的“智能引擎”,从特征提取到规则迭代的全流程破局
本文介绍了一款名为Androyara的轻量级Android恶意样本分析工具,支持APK/DEX静态信息提取、Yara规则生成与扫描、在线沙箱查询等功能。该工具旨在提升恶意样本分析效率,并通过实战案例展示了其在恶意软件分析中的应用价值。 2025-8-22 07:26:21 Author: www.freebuf.com(查看原文) 阅读量:10 收藏

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概述

在移动安全领域,Android恶意样本的快速分析与特征提取是安全分析师的核心任务。传统分析流程通常包括样本基本信息获取、静态分析、动态调试、行为观察及规则编写。然而,现有工具(如Androguard)在处理APK/DEX文件时存在内存消耗大、功能分散等问题,导致分析效率低下。

Androyara是一款基于Python 3.7+开发的轻量级Android恶意样本分析工具,旨在通过以下核心功能加速分析流程:

  1. APK/DEX静态信息提取(如AndroidManifest.xml解析、字符串搜索、类/方法/指令定位)。
  2. Yara规则支持(快速生成特征规则并批量扫描样本)。
  3. 在线沙箱查询(集成VirusTotal API,实时验证样本风险)。
  4. 高效资源占用(相比Androguard等工具,显著降低内存消耗)。

工具功能详解

1. 核心功能模块

apkinfo:提取APK基础信息(应用名称、主Activity、包名、指纹信息等)。

python3 androyara.py -m apkinfo sample.apk

输出示例:

AppName: Installer MainActivity: com.km.installer.InstallerActivity PackageName: com.km.installer MD5: b402eaacd1323f2dffb9b8b48e90cd00 SHA256: 83baabdcca7bb58ab624b00bd6bc4f089b086634ad569d82b6d9c204daada6b8

search_apk/search_dex:搜索APK/DEX中的字符串、方法或指令。

python3 androyara.py -m search_apk -s "https://" sample.apk # 提取URL相关字符串

manifest:解析二进制AndroidManifest.xml,提取权限声明、组件信息等。

yara_scan:基于自定义Yara规则扫描样本,快速定位恶意家族特征。

python3 androyara.py -m yara_scan -r rules.yar sample.apk

query:通过VirusTotal API 查询样本风险状态(需配置API密钥)。

实战案例:短信窃取木马分析

获取基本信息

在拿到样本后,先看一下apk的基本信息,如下:

1755846148_68a8160467eefc7884e0d.png!small?1755846148988

输出的内容可以知道这个样本的基本信息

  • appnameInstaller
  • mainActivitycom.km.installer.InstallerActivity
  • packageNamecom.km.installer
  • application没有
  • fingerprintmd5: b402eaacd1323f2dffb9b8b48e90cd00 sha256: 83baabdcca7bb58ab624b00bd6bc4f089b086634ad569d82b6d9c204daada6b8

有了这些基本信息后,接下来利用已知的信息查一下在线的沙箱是否存在。

查询在线沙箱 VT

这个功能需要填写 user/user.conf 的apikey,具体可以查

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