Le organizzazioni raccolgono, archiviano e analizzano tutto. Dalle preferenze dei clienti e dalla cronologia delle transazioni ai record dei dipendenti e alle metriche operative.

Inoltre, se da un lato questi dati alimentano l’innovazione e la personalizzazione, dall’altro lato creano vulnerabilità.
Gli attacchi informatici, le violazioni dei dati e gli accessi non autorizzati sono diventati minacce quotidiane, con i cyber criminali che trovano modi sempre più sofisticati per sfruttare i punti deboli.
Inoltre, la crescente diffusione dell’intelligenza artificiale (AI) contribuisce ad aumentare la complessità dello scenario: gli strumenti AI richiedono enormi quantità di dati per l’addestramento degli algoritmi e questa dipendenza solleva nuove e significative sfide in termini di privacy e protezione dei dati personali.

Trascurare la privacy dei dati: un rischio che le aziende non possono permettersi

Oggi, ignorare la protezione dei dati può avere gravi ripercussioni per le aziende, indipendentemente dalle loro dimensioni.

Ecco alcuni dei principali rischi a cui le organizzazioni vanno incontro:

• sanzioni pecuniarie: le normative globali sulla protezione dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (Gdpr), il Data Act e l’AI Act impongono sanzioni significative per la mancata conformità, con ripercussioni finanziarie impattanti, soprattutto per le piccole imprese.
• danno reputazionale: una singola violazione dei dati può erodere la fiducia dei clienti. I consumatori sono sempre più consapevoli dei loro diritti digitali e sono pronti ad abbandonare i marchi che non riescono a proteggere le loro informazioni.
• interruzione operativa: la violazione dei dati comporta per le organizzazioni tempi di inattività significativi, allocazione delle risorse per gli sforzi di correzione e sfide legali. Tali interruzioni, non solo hanno un impatto sulle operazioni quotidiane, ma possono anche ostacolare la crescita e l’innovazione a lungo termine.
• perdita di vantaggio competitivo: è doveroso essere consapevoli che, se le informazioni sensibili sui processi proprietari o sulle informazioni sui clienti cadono nelle mani sbagliate, possono mettere a repentaglio il vantaggio competitivo di un’azienda.

Cisco “2025 Data Privacy Benchmark Study”: la privacy come vantaggio competitivo

Il recente “2025 Data Privacy Benchmark Study -” di Cisco rivela che, oggi più che mai, sono necessarie azioni significative per rispettare le normative sulla privacy dei dati, tra cui: la catalogazione dei dati, l’implementazione dei controlli, l’esecuzione di valutazioni d’impatto e il bilanciamento degli interessi e il miglioramento delle linee di comunicazione con clienti e stakeholder.
Inoltre, lo studio evidenzia come la maggior parte degli intervistati riconosca il contributo della regolamentazione alla creazione di valore aziendale.

Il 96% delle organizzazioni partecipanti, infatti, ritiene che i benefici derivanti da questo tipo di investimento superino ampiamente i costi.

Questo risultato dovrebbe indurre le organizzazioni a considerare la privacy dei dati, non solo come una necessità di conformità, ma anche come un elemento di differenziazione competitiva. Ovvero le organizzazioni devono guadagnarsi la fiducia dei clienti, incorporando i principi di protezione dei dati nelle loro operazioni.

I vantaggi derivanti dalla protezione dei dati

Dal report si evince che almeno il 75% degli intervistati ha citato vantaggi scaturiti dalla protezione dei dati in termini di:

• riduzione dei ritardi nelle vendite;
• mitigazione delle perdite di sicurezza;
• aumento dell’attrattiva dell’azienda;
• migliore agilità e innovazione;
• maggiore efficienza operativa;
• incremento della fedeltà e fiducia tra i clienti.

In particolare, la percentuale di intervistati che ha indicato che gli investimenti nella privacy rendono la propria organizzazione più attraente per il pubblico è aumentata dal 75% del 2024 al 78% del 2025.

Inoltre, dal report si evince che almeno il 75% degli intervistati ha citato vantaggi scaturiti dalla protezione dei dati in termini di:

• riduzione dei ritardi nelle vendite;
• mitigazione delle perdite di sicurezza;
• aumento dell’attrattiva dell’azienda;
• migliore agilità e innovazione;
• maggiore efficienza operativa;
• incremento della fedeltà e fiducia tra i clienti.

La maggior parte delle organizzazioni intervistate ritiene, altresì, che sia sempre più improbabile che i clienti acquistino beni o servizi senza solide misure di protezione dei dati.

Il valore aggiunto delle certificazioni esterne

Inoltre, le certificazioni esterne sulla privacy continuano a essere un valore aggiunto importante nella selezione dei fornitori, con il 99% degli intervistati che ne ha sottolineato l’importanza.

Di fatto, le organizzazioni non solo danno priorità alla privacy come fattore di fiducia, ma utilizzano anche convalide indipendenti di terze parti come prova delle solide pratiche di protezione dei dati proprie e di altri.

Artificial intelligence (AI) vs. privacy e sicurezza dei dati

L’AI, in particolare la Generative AI (Gen AI), pone nuove sfide in termini di privacy e di governance. Ne consegue che le organizzazioni che adottano pratiche di AI trasparenti e stabiliscono politiche chiare sull’utilizzo dei dati possono distinguersi sul mercato.
Lo studio di Cisco rivela che il 90% degli intervistati concorda sul fatto che le solide leggi sulla privacy migliorano il rapporto con i clienti nella condivisione dei propri dati con gli strumenti GenAI.
Inoltre, le leggi sulla privacy impongono trasparenza, equità e responsabilità, garantendo che gli utenti comprendano come vengono utilizzati i loro dati e, soprattutto, che vengano utilizzati in modo appropriato e responsabile.

Questa trasparenza consente alle persone di interagire con le tecnologie GenAI con maggiore sicurezza, sapendo che sono in atto garanzie legali per proteggere i loro dati personali.

Dallo studio di Cisco si evince, altresì, che man mano che le organizzazioni diventano più abili nell’uso di GenAI, le preoccupazioni per il potenziale di fughe di informazioni sensibili si sono leggermente ridotte. Infatti sono passate dal 68% degli intervistati del 2024 al 64% del 2025.

È interessante notare che, sebbene la preoccupazione sia diminuita, quasi la metà degli intervistati ha ancora riferito di aver inserito informazioni personali sui dipendenti o informazioni non pubbliche negli strumenti GenAI.
Pertanto, è necessario implementare quadri etici di AI e di solidi controlli sui modelli di AI quale requisito per mantenere la fiducia dei clienti e dimostrare responsabilità.

Best practice per sfruttare la privacy dei dati come vantaggio competitivo

Di seguito alcune best practice che le organizzazioni possono adottare per garantire una solida privacy dei dati:

• garantire trasparenza e consenso: si tratta di comunicare chiaramente le pratiche di raccolta e utilizzo dei dati ai clienti attraverso politiche sulla privacy e meccanismi di consenso di facile comprensione. Di fatto, la trasparenza crea fiducia e i clienti sono più propensi a interagire con aziende che rispettano le loro scelte in merito all’utilizzo dei dati.
• adottare una mentalità incentrata sulla privacy: la protezione dei dati dovrebbe rappresentare un pilastro centrale della cultura aziendale. Per questo, è fondamentale che tutti i membri dell’organizzazione – dalla leadership ai dipendenti operativi – comprendano il valore delle informazioni sensibili, partecipino a sessioni formative periodiche e siano costantemente aggiornati sulle politiche aziendali in materia di privacy e protezione dei dati.
• minimizzazione dei dati: si tratta di raccogliere solo i dati necessari per scopi specifici ed evitare una raccolta di dati eccessiva o non necessaria. Ciò non solo semplifica la gestione dei dati, ma ne riduce anche il potenziale di violazioni e di uso improprio.
• implementare una crittografia avanzata: le organizzazioni, crittografando i dati sia inattivi sia in transito, possono garantire che, anche in caso di accesso non autorizzato, le informazioni rimangano illeggibili e inutilizzabili.
• assicurare una gestione sicura degli accessi;
• condurre audit e valutazioni regolari;
• essere conformi alle normative;
• privacy by design;
• educare e responsabilizzare i clienti;
• etica dei dati;
• governance dei dati;
• miglioramento continuo.

Gestione sicura degli accessi

Strumenti come il Single Sign-On (SSO) e l’autenticazione a più fattori (Multi-Factor Authentication – MFA) contribuiscono in modo significativo a ridurre il rischio di accessi non autorizzati. Inoltre, applicare controlli di accesso basati su ruoli e responsabilità consente di limitare l’esposizione ai dati sensibili, rafforzando la sicurezza complessiva e dimostrando ai clienti l’impegno concreto dell’organizzazione nella tutela delle loro informazioni personal

Audit e valutazioni regolari

Verifiche frequenti delle pratiche di privacy dei dati possono aiutare a identificare le vulnerabilità e le aree di miglioramento. Inoltre, le organizzazioni, utilizzando registri di controllo completi, possono tenere traccia delle interazioni degli utenti con i dati e garantire una maggiore responsabilità

Conformità alle normative

È fondamentale essere aggiornati e conformi alle normative pertinenti in materia di protezione dei dati e privacy – quali: GDPR, Data Act, Ai Act, eccetera – considerando che la conformità non solo evita problemi legali, ma dimostra ai clienti che si prende sul serio la privacy dei loro dati

Privacy by design

È fondamentale incorporare i principi della privacy dei dati sin dalle prime fasi di progettazione di prodotti e servizi. Ciò comporta integrare la protezione dei dati lungo tutto il ciclo di sviluppo, garantendo che le funzionalità per la tutela della privacy non siano aggiunte successivamente, ma rappresentino elementi strutturali e prioritari della progettazione iniziale.

Educare e responsabilizzare i clienti

Si consiglia di educare i propri clienti sui loro diritti e di dare loro il controllo sui dati, fornendo strumenti e opzioni di facile utilizzo per accedere, per aggiornare o per eliminare le proprie informazioni, oltre a spiegare come funzionano.

Etica dei dati

È fondamentale considerare l’uso etico dei dati al di là dei requisiti legali. Ovvero si tratta di assicurarsi che le proprie pratiche sui dati siano in linea con i valori e le aspettative dei clienti, dato che, costruirsi una reputazione per la gestione responsabile dei dati può essere un vantaggio competitivo significativo.

Governance dei dati

Si tratta di stabilire un framework completo di governance dei dati per gestire e per proteggere i dati in modo efficace. Ciò include la definizione di ruoli e di responsabilità, l’impostazione di criteri di conservazione dei dati, oltre a garantirne la qualità e l’accuratezza.

Miglioramento continuo

Si tratta di rivedere e di aggiornare regolarmente le politiche e le pratiche sulla privacy dei dati in risposta alle minacce e alle normative in evoluzione per essere proattivi nell’affrontare le nuove sfide e le opportunità in materia di privacy dei dati.

Prospettive future

Le organizzazioni possono trasformare la privacy e la sicurezza dei dati in un vero e proprio vantaggio competitivo.

Ciò significa proteggere le identità digitali e contribuire a mantenere il mondo digitale uno spazio sicuro, libero, innovativo e basato sulla fiducia.
Oggi, come in futuro, la privacy e la sicurezza non sono più responsabilità di pochi, ma un impegno condiviso che coinvolge individui, imprese e istituzioni. Solo attraverso la consapevolezza, il sostegno a solide misure di protezione e un uso responsabile della tecnologia possiamo affrontare le sfide attuali e costruire un futuro in cui la privacy sia realmente tutelata.