刚刚过去的2024年,是GenAI产业发展最为迅猛的一年。众多人工智能初创公司纷纷投身生成式大语言模型的研究,前仆后继地推出生成式LLM的工具、开发平台和开源框架。这一年,美国涌现出诸如ChatGPT、Claude、Gemini等代表性大模型;在我国,通用大模型、垂类大模型、大模型服务等不同的AI产品也在快速发展,通义千问、豆包、Metaso、Deepseek等产品开始崭露头角。随着GenAI的大规模推广,AI价值开始在行业应用中变现,惠及智能消费品、工业、医学、教育、信息化、人形机器人等诸多领域。随着AI价值的显现,人们对AI的态度开始转变,从而更加客观地看待人工智能发展,审慎地接纳LLM,应用各种AI工具提升个人的学习和工作效率,并主动推动AI技术的向前演进。
2025年将是AI技术在商业化应用和服务模式创新上的一个重要里程碑。这一年被定义为智能体(AI Agent)商用元年。这主要源于大语言模型(LLM)的逐步成熟、对话式智能体的广泛验证,以及企业对自动化与目标驱动型AI应用的强烈需求,多方条件的成熟共同推动了AI Agent的快速落地。同时,AI Agent的应用也进一步催生了Agentic AI System这一新的理念。Gartner在《2025年十大技术趋势》报告中,将“Agentic AI”列为2025年十大战略技术的首位。
Agentic AI通常指具备自主规划、目标导向、持续交互与自我学习能力的智能体,能够在较少人工干预的情况下执行复杂任务,与传统的AI脚本或仅提供问答功能的LLM应用有着显著区别。安全牛预测,Agentic AI作为一种具备代理性、自主性和决策能力的智能系统,将会成为企业数字化转型的重要引擎。
AI技术的迅猛发展和应用价值的显著提升,使其成为中国国家安全和网络安全战略的重点目标。与此同时,Gen AI及AI Agent技术的进步推动国内网络安全垂域大模型进入高速发展期。安全牛观察发现,国内主流安全厂商都在积极布局大模型安全能力,出现了不同的技术架构和应用模式。基于LLM训练的各类安全应用模型及Agent开始落地应用,特别是在风险治理管理、高级威胁检测、数据分类分级、API资产识别、安全运营、事件响应等细分领域。部署方式有Agent嵌入式方案,“大模型+Agent”的全新安全解决方案,及AI Agent的SaaS服务。产品智能化程度随着AI技术发展逐渐深化,从面向过程向面向目标的应用演进。
“智能体”模式在商业和安全领域的应用前景广阔,但同时也带来了新的安全风险和治理挑战。AI作为一项新型技术,当前用户对AI Agent的概念还较为陌生,不能很好地了解并掌控AI的应用特征,并且AI技术自身的不可解释性及安全缺陷等问题尚未得到充分解决。其中,对抗性攻击、提示词注入、隐私与合规风险、自治决策的失控等,都是AI Agent需要重点关注的安全风险。这些问题都成为当前首席安全官们(CSO)在规划和采用AI 产品时的重要阻力。
为帮助用户理解AI Agent的技术特性及其安全风险,了解AI赋能的网络安全产品及应用现状,安全牛启动《Agentic AI安全技术应用报告(2025版)》调研工作。报告采用问卷、访谈、演示等多种方式开展用户侧、厂商侧双向调研,并从技术、应用、产业发展等方面进行深度分析,洞察AI及AI Agent在网络安全领域的应用和发展趋势,为企业用户从传统安全向AI安全转型提供参考。本次调研成果将以多种形式呈现,包括:技术现状、安全框架、应用指南、数据图表、典型案例深度剖析、代表性厂商评估推荐等,帮助读者快速掌握Agentic AI的产业生态。
用户侧调研征集及说明
用户侧调研问卷旨在了解当前我国企业用户对AI及AI Agent的认知度和期望,AI Agent在网络安全建设中的采用情况,以及应用的体验和挑战。
用户参与方式
报名咨询:
孙若寒:18610811242
张少魁:13811300925
厂商侧调研征集及说明
报告将基于厂商侧的调研对当前我国网络安全领域AI Agent技术的应用现状、生态结构、创新能力、创新产品及技术成熟度、演进趋势等情况进行识别和分析,向企业用户传递该领域的整体发展态势。
主要面向安全牛《中国网络安全行业全景图(2024年第十一版)》中“AI安全”领域收录的厂商定向邀请。调研方式包括问卷调研、线上或线下访谈等多种方式。
厂商参与方式
欢迎在安全大模型领域拥有深厚技术研究、优秀产品以及成功落地应用实践的厂商参与报告调研。报名厂商请扫描下方二维码或联系安全牛相关负责人。
报名咨询:
孙若寒:18610811242
张少魁:13811300925
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