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近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。有媒体报道称，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过2000元。从正常商业逻辑来说，“回头客”本应享有消费优惠，但在“大数据杀熟”之下，老用户不仅享受不到优惠，甚至价格更高。“大数据杀熟”对相同商品或服务予以差别化定价，这是对消费者公平交易权的侵犯，是对民法典中公平原则、诚实信用原则的违反。年轻人反向驯化“大数据杀熟”，如评论“哭穷”，表达“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等情绪，均是不得已而为之，每个消费者在掌握着大数据和强大算法技术的经营者面前，莫不处于十分弱势的地位，只能通过自己的“觉醒”和“土办法”予以反制。反向驯化“大数据杀熟”背后的诉求，希望各平台都能读懂。但反向驯化“大数据杀熟”真能打败算法吗？价格差异受优惠券、促销活动等多种因素影响，无法证明最终降价是受用户的评论所致。某平台还回应称：“如果靠刷评论就能让机票降价，那我们大家都会去刷评论了。”反向驯化“大数据杀熟”未必能左右平台给消费者立的“人设”，即便有点效果也是短暂的，据专家介绍，互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。实际上，有的平台不只“杀熟”还“杀生”，相同的链接、同样的产品，新用户收到的商品质量远低于老用户，这种手段利用了新用户无相关消费经验、不懂行情的劣势。故问题的重点不在“杀熟”还是“杀生”，打败算法最终要靠监管部门的“魔法”。大数据应用的规制、算法的治理等应成为出台规范乃至立法的重点。无论是“杀熟”还是“杀生”都表明，当下需要从法规、规章层面进一步加强与细化监管，比如继续加快健全法律法规，及时弥补规则空白和管理漏洞，为差异化营销划清使用界限，才能更好地保障消费者的合法权益。前不久，中央网信办等四部门联合发文开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，其中提出，严禁利用算法实施“大数据杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。这应成为所有平台的基本遵循。既不欺“生客”也不宰“熟客”，每位顾客都一视同仁，才是最值得践行的待客之道。无论是“熟客”还是“生客”，都要力争把他们培养成“常客”“回头客”，生意才会越做越红火。（来源：人民邮电报）
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