今天恰逢2020年下半年第一天。2020太难了，上半年忙着见证历史，人人都不易。希望大家保持乐观，下半年一切都会好起来！

言归正传，继续说运维。修炼至此，大家都已具备九阳神功前三重的功力，浪迹IT江湖三十年的融哥带大家继续乘风破浪、精益求精。

页面打不开、系统卡顿、应用宕机……每天IT运维人员被各种飞来横祸困扰，如六大派狠人围攻光明顶。要想搞定业务运行过程中的种种问题，你必须变成一个小号的魔教教主，打通任督二脉、调动全身功力，方能转危为安，世界和平。

他心中只一个念头：“这小子比我高大，他能钻过，我当然更能钻过。”想法原本不错，只是有一点却没料到：张无忌已练成了九阳神功中的缩骨之法。——《倚天屠龙记》

缩骨大法者，化大为小，小中见大，见微知著也。

魔鬼往往在细节中。对于业务系统的监控，基本的监控粒度有多大，决定了故障定位的精度。上一期融哥曾经给大家讲过监控系统的数据来源，以旁路镜像数据流为最佳选择，数据流中全部业务系统之间的数据流纠缠在一起，剪不断理还乱，必须化大为小，从大的数据流中拆分一个个小的逻辑对象，才能锁定真正的问题。

举个例子，上面是一个的典型银行应用。

粗看起来，每分钟2000笔的交易量，平均响应时间100ms，成功率90%，响应率90%，看起来还不错。大部分业务监控系统，只能做到这一步了。

但如果我们细看不同的渠道发出的请求，就会发现，应用细分为网银、柜面、第三方支付和理财平台四个部分，其中前三个是正常的，但理财平台的成功率和响应率都只有10%，已经是严重故障了。

因为理财平台的这200笔交易，只占了总交易量的10%，问题被其他交易掩盖了。如果这些细微的隐患不及时发现，以后会逐渐演变为更大范围、更严重的问题。

这就是细化监控对象、化大为小、见微知著的价值所在。作为一个运维人员，必须练就一双慧眼，有一套神器，方能及时杜绝小隐患引发的大麻烦。

运维人员使用的软件工具，必须具备细分监控对象的能力。华青融天的EZSonar系统（鹰眼），一个重要特点就是微监控，在数十家金融机构得到广泛应用。

这乾坤一气袋密不通风，他在袋中耽了这许多时候，早已气闷之极，仗着内功深湛，以绵绵龟息之法呼吸，需气极少，这才支持了下来。——《倚天屠龙记》

融哥听说有气长命长之说，龟一次呼吸45秒一般寿命500年，人一次呼吸5秒一般寿命80年。要是看见一个人大口喘气，上气不接下气，估计离挂掉不远了。

所谓龟息大法，就是内功高手对生命节奏的掌控。从容淡定，方能应付裕如、行稳致远也。

作为一个IT系统的运维人员，最重要的就是不要让自己被虚假的无意义的信息淹没，忙的四脚朝天，反而忽视了重要的问题。我们经常看到，大量软硬件平台和应用系统不断发出告警信息，快速刷屏，在这种情况下，如何对告警进行高效的精准处理，分级、压缩和降噪，去伪存真，及时识别真正的故障和隐患，就是最重大的课题了。

第一是减少误告警。比如，某一时刻交易量突然降低，但只是暂时性波动，很快又恢复正常，这种异常是没必要告警的。有些批处理也可能导致某一刻交易量突发，这种也属正常情况，往往也不需要告警。

第二是准确把握业务的正常规律，精准地对异常业务流发出告警。这张图显示了对交易量的监控，利用大数据和机器学习技术，根据历史数据产生动态基线，以基线来反映正常交易量的规律，如果真实的交易量与基线的差异过大，则说明发生了异动，此时才触发告警，避免误告警的发生。

第三是提升每一个告警的有效性，减少告警数量和频次，通过告警关联功能找出事件之间的联系，去除告警杂音，让告警更加精准有效。

凡此种种，在告警的处理上要寻找一种平衡，通过智能的算法，反映实际业务的规律和异常事件间的关系，不漏报不误报，让运维人员应对从容。这就是华青融天EZSonar强调的“轻告警”。

赵敏笑道：“张公子，你的壁虎游墙功当真了得，这陷阱是纯钢所铸，打磨得滑不留手，连细缝也没一条，你居然游得上去！”——《倚天屠龙记》

一说到墙，干运维的同学们就乐了。我们习惯什么都上墙，有什么话咱对着墙说。融哥在运营商工作十多年，参观运营商总部的保留项目就是去看运维中心的大墙，几十块大屏，全部专业网络运作情况一目了然，尽收眼底，极具视觉冲击力。

如今的墙更是今非昔比，不仅可视化效果美轮美奂，实时性也可以达到秒级，网络、服务器和应用的问题，第一时间上墙。数字和红绿点线游动跳跃，如同壁虎游墙。

不用多解释，可视化做的好，各种实时数据集中直观地显示，是大屏的最大优点，领导喜欢我也喜欢。一般都是从大屏发现了问题，才一步步向下钻取，挖掘到问题的根源，所以一块丰富而直观的大屏、实时性的数据展现、随心所欲的视图定制、方便快捷的钻取功能，是每个运维人员的梦想，也是衡量一个监控系统好坏的关键。

华青融天

华青融天（北京）软件股份有限公司成立于2007年，是一家以“发现看不见的价值”为使命的科技公司，华青融天通过将人工智能和大数据技术结合，以应用性能管理、安全运营产品、业务洞察产品及解决方案为核心业务，广泛服务于各个行业，致力于成为AI技术驱动下的智能运维和安全运营领域的领导者。