【资料】美国中情局(CIA)如何讨论《开源情报》
2024-12-22 22:30:0 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:0 收藏

美国中情局(CIA)情报研究中心的刊物《情报研究》2024年9月多篇文章专门讨论了开源情报,这也是美国越来越重视开源情报的表象之一:【资料】美国陆军/国防部/情报界/国务院情报和研究局陆续发布《开源情报战略》

1、《讨论情报界应该如何处理开源情报》

本文讨论了美国情报界(IC)如何应对开源情报(OSINT)收集和分析的问题。随着信息革命的加速,专家们对情报界(IC)应采取的方法展开了数十年的辩论,从创建开源机构到几乎完全依赖私营部门。随着人工智能能力的扩展和情报界(IC)预算环境的收紧,这场辩论可能会进一步加剧。

主要观点

强化联邦计划

  • 强调当前情报界(IC)项目的延续性,由开源企业(OSE)领导跨情报界(IC)的努力,积极实施新的开源情报(OSINT)战略。

  • 利用AI工具如OSIRIS来总结、翻译和传播开源数据,并识别来源偏差和新见解。

  • 认为创建开源机构(OSA)会带来干扰和复杂性,而现有情报界(IC)结构已经足够庞大。

采用外科手术式方法

  • 建议创建非营利的公私合作联盟,利用快速增长的公司、个人和组织来捕捉和分析爆炸性的信息。

  • 联盟将扫描有用的资料和工具,促进成员间的共同标准、验证来源、设定价格,并向情报界(IC)各部分提供数据。

  • 可能创建一个自动化的开源情报馈送,类似于新闻聚合网站。

依赖私营部门

  • 主张将OSINT收集和分析的绝大部分外包给私营部门。

  • 私营部门在社交媒体和AI等领域的能力已经超越政府,甚至在历史上仅限于政府的领域,如IMINT和SIGINT。

  • 指出挑战包括反情报和开源情报技术,但通过与情报界(IC)和其他政府客户的协调,专门从事开源情报的公司能够克服这些挑战。

创建开源机构

  • 提议将情报界(IC)开源情报项目和资源合并到一个开源机构(OSA)中。

  • 认为这是确保必要资金投入开源情报的最佳途径,发展一批熟练掌握开源世界的人员,并给予开源在满足情报需求方面强有力的声音。

  • 开源机构(OSA)将成为获取、整理和共享商业和公共可用数据集的“一站式”商店。

总结

文章的核心观点是,美国情报界需要改进其对开源情报的利用,并且迫切需要采取行动。尽管专家们对具体方法存在分歧,但他们一致认为开源情报可以满足大部分美国的情报需求。文章探讨了四种可能的路径,每种路径都有其优缺点和实际操作中的考虑因素。无论选择哪种方法,关键在于提高OSINT的利用效率,改变情报界的文化,使其真正成为“首要情报”。

    • 四种可能的方法

    • 强化联邦计划:通过OSE领导的联邦情报界范围内的努力,积极实施新的OSINT战略,扩大使用AI工具如OSIRIS。

    • 手术式方法:创建一个非营利的公私合作机构,利用快速增长的公司、个人和组织来捕捉和分析信息。

    • 依赖私营部门:将OSINT收集和分析的大部分外包给私营部门,以降低成本并提高全球响应能力。

    • 创建开源机构:将IC的OSINT项目和资源集中在一个开源机构(OSA)中,确保必要的资金投入并发展熟练的OSINT人员。

    • OSINT的潜在优势和未充分利用的情况

    • 专家们一致认为,情报界没有充分利用OSINT的潜力,迫切需要采取行动。

    • 情报界OSINT执行官Jason Barrett表示,OSINT可以满足美国60-70%的情报需求。

    • ZG、俄罗斯和其他对手在利用OSINT方面投入大量资金,使美国处于劣势。

    • OSINT在提供及时洞察力方面的优势

    • OSINT提供了通过移动设备即时向情报消费者传递信息的能力。

    • 情报界可以利用OSINT向外国伙伴、地方政府和公众提供及时的洞察力。

    • 专家们强调了OSINT在提供及时洞察力方面的优势,尤其是在避免意外方面。

    • 四种方法对OSINT的覆盖范围和角色的强调

    • 所有四种方法都强调了由信息革命产生的数字数据,包括社交媒体、虚拟现实、物联网等。

    • 强化联邦计划和手术式方法更侧重于IC内部的协调和标准制定。

    • 依赖私营部门和创建开源机构则更侧重于利用私营部门的能力和资源。

2、《讨论开源:实践者的观点》

本文讨论了开源情报(OSINT)在美国政府中的应用、发展以及未来可能的改革方向。作者是一位在中央情报局(CIA)中心从事OSINT研究的专家,她回顾了OSINT的历史、现状,并提出了对其未来的展望。

主要观点

OSINT的重要性

  • 开源情报对于情报工作至关重要。

  • 大量信息可用,需要人工智能等技术来处理数据。

OSINT的未来展望

  • 将OSINT外包给私营部门。

  • 增加现有OSINT资源。

  • 创建一个专门的OSINT机构。

外包OSINT

  • 私营部门能更灵活地适应不断变化的开源环境。

  • 私营部门拥有更强大的资源和技术能力。

拥抱OSINT

  • 认为OSINT是IC使命中不可或缺的一部分。

  • IC需要在结构、文化和工作流程上进行变革以更好地整合OSINT。

创建OSINT机构

  • 认为OSINT是一个复杂的系统,需要专门的结构。

  • 提出独立的OSINT机构可以专业化OSINT并提升其地位。

阻碍OSINT发展的因素

  • 缺乏对OSINT术语和概念的熟悉。

  • IC内部对OSINT的重视程度不足。

  • 需要明确的领导层指导和资源投入。

总结

文章强调了开源情报在现代情报工作中的核心作用,并指出尽管有越来越多的声音呼吁加强OSINT的投资和技术支持,但实际进展仍然受限于多种因素。作者认为,为了使美国在开源情报领域保持领先地位,必须采取果断行动,无论是通过外包、增加资源还是创建新的OSINT机构。同时,解决内部对OSINT的误解和忽视也是至关重要的。

    • 美国政府对开源情报(OSINT)的重视和投资不断增加。

    • 美国政府长期以来一直在收集、处理和分析开源情报,近年来这一领域得到了更多的关注。

    • 前国家情报副主管苏·戈登和前国家地理空间情报局局长罗伯特·卡尔多罗等知名人士公开呼吁增加对OSINT技术的投资。

    • 美国陆军、国务院和国家地理空间情报局等情报机构已经设立了收集和处理开源信息的项目。

    • 最近,国家情报总监办公室发布了一份OSINT战略,旨在在整个情报界建立统一的治理。

    • 开源情报在情报工作中的重要性以及面临的挑战。

    • 开源情报被认为是情报工作中的关键要素,大量信息可供利用。

    • 人工智能等新兴技术被看作是筛选和解析数据所必需的工具。

    • 公众对开源情报的关注增加,例如ZG在开源情报方面的投资和俄罗斯在乌克兰的军事行动被揭露。

    • 独立调查组织如Bellingcat的工作普及了开源情报的技巧,使其在越来越多的公民记者中得到应用。

    • 开源情报的未来发展方向存在三种主要观点。

    • 外包开源情报的收集和分析,认为私营部门能做得更好。

    • 增加现有开源情报努力的资源,认为情报界需要在结构、文化和工作流程上进行演变。

    • 创建一个专门负责开源情报的新机构,认为开源情报是一个复杂的系统,需要一个专门的结构。

    • 开源情报在情报界面临的内部挑战。

    • 情报界的文化和组织结构对新技术和工作流程变化的接受度较低。

    • 存在分析偏见,将公开可用信息和开源情报视为与其他情报来源类似的独立管道,而不是分析产品的基础资源。

    • 缺乏对开源情报术语和概念的熟悉,导致内部讨论难以深入。

    • 开源情报在情报界的地位和资源分配不足,需要高层领导的明确指导和支持。

    • 开源情报的未来需要明确的使命和解决方案。

    • 开源情报的未来需要明确的使命和解决方案,以克服当前的内部障碍和外部挑战。

    • 情报界需要采取果断行动,而不是等待主流理解的自然发展。

    • 开源情报必须持续进化以保持在情报领域的领先地位,无论选择哪种路径。

3、《创建开源情报机构的理由》

本文由前CIA高级情报执行官威廉·尤舍尔撰写,探讨了创建一个开源情报机构(OSINT)的必要性。作者认为,尽管开源情报在情报分析中变得不可或缺,但情报界(IC)在处理开源数据时面临巨大挑战,包括数据量、速度和真实性问题。此外,许多国家,包括美国的对手,正在积极利用商业和公开信息为自己谋取优势。

主要观点

开源情报的重要性

  • 开源情报已成为权威分析不可或缺的一部分,但情报界难以跟上技术发展的步伐。

开源情报的挑战

  • 情报界在处理开源数据时面临数据量大、速度快和真实性高的挑战。

  • 私营部门和学术界在特定领域发展了专门的技能和产品,而情报界未能有效利用这些资源。

情报界的现状

  • 情报界对开源数据的投资不足,且现有的开源情报实体在现有官僚结构中地位较低,影响其资源调动能力。

提议建立新的开源情报机构

  • 建议成立第19个独立的情报机构,专注于获取、整理、开发和共享开源数据。

  • 新机构将作为情报界的开源情报功能管理者,提高开源情报在整个情报界的地位,并促进与私营部门的合作。

开源情报传统技艺的发展

  • 新机构将负责培养和发展开源情报技艺,提升整个情报界的能力。

  • 它还将成为情报界与私营部门数据供应商之间的中介,简化合作流程。

监督机制

  • 新机构需要强有力的行政授权来批准或修改情报界的开源数据收购决策。

  • 需要独立的监督机制以确保遵守法律和隐私保护实践。

总结

文章的核心观点是,为了应对开源情报领域的挑战并保持情报界的竞争力,美国应该创建一个新的开源情报机构。这个新机构将专注于开源数据的获取、管理和分析,并通过与私营部门的合作,提升情报界的开源情报能力。同时,该机构还将致力于培养和推广开源情报技艺,确保情报界的开源数据使用更加高效和合规。

    • 开源情报(OSINT)在情报界(IC)中的重要性日益增加,但面临数据量、速度和真实性等挑战。

    • 2001年,John Gannon指出OSINT对权威分析至关重要,但情报界面临数据量和速度的挑战。

    • 当前,开源情报的生态系统涵盖了几乎所有美国政府关注的领域,如人口贩卖、知识产权盗窃等。

    • 私营部门和学术界已经开发出专门的工具和策略来吸收和分析新数据,但情报界在利用这些数据方面进展缓慢。

    • 情报界在开源情报方面面临多重障碍,包括数据管理、资源分配和技能不足。

    • 情报界官员对现有数据的了解不足,且面临财务、安全和官僚障碍。

    • 情报界内部缺乏数据共享的激励机制,导致数据重复购买和使用。

    • 情报界在开源情报方面的投资不足,现有OSINT实体在官僚结构中地位较低,影响其资源获取和影响力。

    • 建立一个新的开源情报机构(OSA)可以解决IC在开源情报方面的问题。

    • OSA将专注于获取、整理、开发和共享开源数据,为其他情报界成员提供支持。

    • OSA员工将主要在非保密环境中工作,与私营部门保持紧密合作。

    • OSA将作为情报界的OSINT功能管理者,负责协调和推动开源数据的获取和使用。

    • OSA的第二个主要任务是培养和提升整个情报界的开源情报技能。

    • OSA将提供开源情报领域的专家资源,帮助情报分析师和收集者整合OSINT以满足任务需求。

    • OSA将作为情报界的可信评估者,对商业工具和平台进行评估和认证。

    • OSA将开发AI驱动的API平台,简化情报机构获取和使用数据的过程。

    • OSA的建立需要白宫和国会的支持,以及时间来招聘和配置人员。

    • OSA需要获得执行命令和法律授权,以确保其在情报界中的地位和影响力。

    • OSA需要建立独立的监督机制,确保其活动符合法律和隐私保护实践。

    • OSA的建立将有助于推动开源情报资源和技能的发展,提高情报界的战略洞察力。

4、《处于历史关键时刻的开源》

本文由CIA数字创新副主管Daniel L. Richard撰写,讨论了在当前历史关键时刻,情报界如何利用开源数据支持国家安全利益,并特别关注了ZG在印太地区的影响力扩张。

主要观点

情报界的转型机遇

  • 情报界面临一个罕见的机会和责任,通过转变支持方式来应对关键的国家安全利益。

开源数据的重要性

  • 开源数据环境为美国领导层提供了战术优势,特别是在紧张局势或冲突期间。

CIA与ZG影响力的挑战

  • 面对ZG在印太地区采取措施增加其影响力的现状,CIA和情报界有义务提供全面的情报以帮助政策制定者。

开源情报(OSINT)的作用

  • OSINT可以提供实时警报和情境分析,有助于提高美国政府在印太地区的威慑态势。

CIA对开源情报的重视

  • CIA将开源情报视为首要情报来源,并致力于优化其收集和处理方法。

开源企业(OSE)的角色

  • OSE作为情报界的开源功能机构,正在推动情报界的转型,并开发新的方法来利用公开和商业可用的数据。

合作与创新

  • 与私营部门、学术界和外国合作伙伴的合作是更有效地收集和处理相关数据的关键。

总结

文章强调了在当前历史关键时刻,情报界特别是CIA如何利用开源数据和情报来支持国家安全利益,尤其是在面对ZG在印太地区影响力扩张的挑战时。作者指出,开源情报具有巨大的潜力,可以通过与私营部门、学术界和外国合作伙伴的合作来实现这一潜力。文章的核心观点是,情报界需要抓住这个机会,通过创新和合作来充分利用开源情报,以应对国家安全的挑战。

    • 情报界在当前历史关键时刻利用开源数据支持国家安全的重要性。

    • 在技术不断演进和开源数据爆炸式增长的背景下,情报界有机会和责任转变对国家安全利益的支持。

    • ZG在印太地区使用强制措施增加影响力,情报界需要提供全面的情报以帮助政策制定者减少威胁和避免冲突。

    • 开源数据的有效利用可以在冲突升级或冲突期间为美国领导层提供战术优势。

    • 开源情报(OSINT)在印太地区冲突预警和政策支持中的作用。

    • 开源情报可以提供关于ZG海军在南海的实时警报和情境化洞察,以及可能的冲突准备。

    • 及时的开源情报产品和深入的综合分析可以增强美国政府在印太地区的威慑态势。

    • 通过开源情报,政策制定者可以更好地了解和应对潜在威胁。

    • 开源情报在情报界中的重要性及其面临的挑战。

    • 开源情报企业(OSE)作为情报界开源功能机构,支持开源情报的优化和覆盖。

    • 尽管预算压力增加,但当前的国家安全环境对开源情报社区来说是一个关键时刻。

    • 任何重大的组织和资源决策变化都需要时间和精力,而当前与ZG的竞争不容许浪费时间。

    • 开源情报在情报界中的转型和创新。

    • OSE已经从过去的FBIS结构转变为一个更现代、更有效的开源情报机构。

    • OSE通过提高开源信息的可发现性、可用性、影响力和相关性,显著改变了情报界的能力。

    • OSE开发了实时和定制的情景感知平台,利用生成式人工智能对全球收集的数据进行事件和摘要的整理。

    • 开源情报的未来发展方向和合作机会。

    • DDI希望通过与私营部门、学术界和外国合作伙伴合作,更有效地收集和处理与任务相关的信息。

    • 重点是开发工具来检测开源收集中的合成媒体和错误/虚假信息,并整合AI/ML能力以自动化工作流程和增强专业知识。

    • 情报界需要专注于那些能为政策制定者提供独特见解的公开和商业可用信息,并招募和保留能创新开源活动的人员。

5、《ZG的信息迷雾加深》

《中国信息迷雾加深》这篇文章概述了ZG在信息获取和分析方面面临的挑战,以及这些挑战对美国情报界(IC)的影响。文章指出,自1949年XZG成立以来,ZG一直是情报界(IC)的“硬目标”。随着2010年代以来对ZG的评估需求增加,情报界扩大了分析和收集努力。文章引用了美国情报机构负责人Avril Haines和William Burns的言论,强调了ZG作为情报界的“无与伦比的优先事项”。

文章指出,尽管情报界在处理ZG问题上投入了更多资源,但世界正在经历的变化可能使预测中美关系的发展和评估国家安全风险变得更加困难。ZG采取了加强信息控制的措施,以防止潜在对手获取信息,这包括对记者签证的限制、对美国技术(如iPhone和特斯拉)的限制,以及对非政府分析师的调查。这些措施对情报分析师获取开源信息的能力构成了挑战。

文章还提到,尽管在军事分析方面,美国政府机构可能比非政府组织有优势,但ZG预算的模糊性、企业注册数据库的限制以及国际公司在华研究的减少都为获取信息和洞察力设置了障碍。例如,ZG对某些数据库的访问限制,以及对外国研究的限制,使得国际公司在ZG的运营不再像以前那样成为信息来源。

文章还讨论了ZG在信息传播方面的策略,包括对数据的严格控制和对外国研究的限制,这使得获取有关ZG工业、农业经济、军事准备和政策的准确信息变得更加困难。文章引用了历史上的例子,如埃德加·斯诺对1960年代ZG信息获取的描述,以强调当前挑战的背景。

文章最后指出,尽管存在这些挑战,但美国政府机构在评估ZG军事力量和能力方面仍然拥有优势,通过发布《ZG军事力量报告》等工具。然而,ZG对军事信息的公开限制,以及对外国研究的限制,使得评估ZG军事平衡变得更加困难。

综上所述,文章强调了ZG信息获取和分析的挑战,以及这些挑战对美国情报机构的影响,同时也指出了在某些领域,如军事分析,美国仍然具有优势。

6、《谷歌时代的开源调查》

本文讨论了在数字时代中开源调查(Open Source Investigations)的发展、工具、技术和挑战。它强调了计算机科学和信息技术的进步如何改变了我们收集和分析公开信息的方式,并介绍了多种现代工具和技术,如搜索引擎、地图服务、时间定位等。

主要观点

技术进步

  • 计算机科学和信息技术的进步极大地改变了公开信息的收集和分析方式。

现代工具

  • 除了谷歌搜索,还有其他搜索引擎如俄罗斯的Yandex、中国的百度地图等。

  • 地图服务包括Google Maps、Baidu Maps、Microsoft Bing Maps、Apple Maps和HERE WeGo。

技术方法

  • 地理定位:通过数字图像识别物体的位置。

  • 时间定位:确定事件的时间和地点。

  • 历史回溯:使用Wayback Machine比较网站旧版本和新版本。

传统方法的延续

  • 尽管现在主要在线上进行,但阅读纸质媒体和监听广播仍然是开源调查的一部分。

语言的重要性

  • 在调查事件时,使用相关语言进行搜索仍然很重要。

挑战与限制

  • 包括保护个人隐私和区分真实信息与错误信息。

  • 在重视秘密的组织中,开源处于不利地位。

  • 机器学习有望提升开源调查水平,但也有局限性。

总结

本文强调了在数字时代开源调查的演变及其面临的挑战。尽管技术进步带来了新的工具和方法,但传统的调查方法依然重要。同时,保护隐私和辨别信息真实性是当前开源调查面临的重要问题。机器学习等新兴技术为未来开源调查提供了潜力,但也存在局限性。总的来说,这本书为学生和从业者提供了丰富的思考材料,展示了自互联网出现以来开源调查领域的巨大变化。

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文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651148257&idx=1&sn=2db0b88532a0242d28719010765b90e1&chksm=f1af38dbc6d8b1cd3f861d1c0935203ded8ebdf808da130eb519d39c8332da941337855a0076&scene=58&subscene=0#rd
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