为了实现登录口的自动弱口令尝试，在 github 找了一圈发现已经有小伙伴做了一些研究，项目地址：

https://github.com/yzddmr6/WebCrack

为此，作者还专门写了一个博客来介绍他的实现思路，地址：

https://yzddmr6.com/posts/webcrack-release/

整个检测思路如图：

该工具不仅能检测弱口令漏洞，还能检测万能密码，也就是登录口存在 SQL 注入的漏洞，整体效果，作者的测试结果与 TideSec 团队开发的 web_pwd_common_crac 工具做了对比：

https://github.com/TideSec/web_pwd_common_crac

1、web_pwd_common_crack 跑出来 11 个，其中7个可以登录。4个是逻辑上的误报，跟waf拦截后的误报。

2、webcrack 跑出来 19 个，其中 16 个可以登录。2 个是 ecshop 的误报，1 个是小众 cms 逻辑的误报。

webcrack 比 web_pwd_common_crack 多探测出来的 9 个中，有 5 个是万能密码漏洞，2 个是发现的web_pwd_common_crack 的漏报，2 个是动态字典探测出来的弱口令。

不过这个工具，主要用来测试大量登录系统，属于通用类型的检测，核心思路就是通过匹配页面中的 from 表单，提取登录所需参数名，然后组合数据包发送到登录接口，根据返回内容来判断是否存在漏洞。

对我而言，主要目标是检测是否存在 admin、123456 这类弱口令，SQL 注入部分，可以使用专业的扫描器来实现，为此，基于以上两款工具的设计的思路，完成了一个自用小脚本，效果还不错，但误报不可避免，程序员的设计思路并非统一的，会有各种各样的情况存在。

核心就以下几点：

1、从页面中匹配 form 表单中的 action 地址，也就是验证账号密码的接口地址，这块直接使用正则表达式来完成，也很简单：

action_path = re.findall("action\s*=\s*\"([^\"]*)\"", form_content, re.I)[0]

2、接下来从 form 表单中提取输入的参数名，也就是 input 部分的 name，同样使用正则

key = re.findall("name=\"([^\"]+)\"", input_element, re.I)[0]

其中如果 type 为 password 那么说明该字段是需要提供的密码部分

3、接下来是组合数据包发送，然后判断登录是否成功，通过使用一个基准账号密码来做第一次尝试，获取响应的 header 和 body 内容，然后再使用我们想要测试的账号密码来获取 header 和 body 内容，最后跟基准请求做比对，从而判断是否登录成功，我的判断方式主要有以下步骤：

• 比较两次的响应的状态码是否一致，第一次是失败的尝试，如果后面的尝试有不同，则认为后面尝试的账号密码是正确的

• 比较两次返回的响应内容长度是否一致，如果一致，则认为后面尝试的密码是无效的

• 比较两次请求是否有跳转，判断跳转后的地址是否一致

• 比较两次请求响应内容中的关键词，比如成功的关键词，失败的关键词，如果判断验证码则跳过

经过以上操作之后，对于发现的弱口令结果，还是有一半的误报，不过还可以接受啦，找一个案例测试如图：

测试登录如图：

脚本我就放到信安之路知识星球了，给大家做个参考，后续可以基于此，借助 ddddocr 的能力，自动识别验证码，让弱口令检测更加智能。

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