用模拟执行实现Objective-C代码自动化分析
2020-05-22 10:21:00 Author: xz.aliyun.com(查看原文) 阅读量:593 收藏

火眼高级逆向工程实验室脚本系列:用模拟执行实现Objective-C代码自动化分析

写在前面的话

京东安全开源的 qiling 是一个很不错的想法,但是唯一的问题在于它实现的东西太多,比较笨重。有的时候我仅仅想模拟几个函数的执行,操作比较麻烦,并且不太直观。所以我在github上一顿搜索,最终发现了这个 flare-emu 完全满足我直观,简单的需求。
但是使用的时候发现它不支持python3,同时代码中 bytes 和 str 对象傻傻的分不清楚,所以不得不进行了一下修改,修改后的版本在这里(可能有些地方并没有修改完善,以后使用过程中发现问题再做修改吧)。下面就对官方的介绍文档进行了一个翻译。

原文链接: https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2018/12/automating-objective-c-code-analysis-with-emulation.html

这是 FireEye 高级逆向工程团队公开的脚本系列的另一篇博文。今天我们分享一个新的 IDApython 库 - flare-emu,它依赖于 IDA pro和 Unicorn 仿真模拟框架,为 x86、x86_64、ARM和ARM64体系结构提供可脚本化的仿真功能,供逆向工程师使用。 除了这个库之外,我们还共享了一个使用它分析 Objective-C 代码的 IDAPython 脚本。请继续阅读以了解使用模拟器的一些创新的方法,这些方法可以帮你解决代码分析中遇到的问题,以及如何使用我们新的 IDAPython 库来节省您在此过程中的大量时间。

为什么要模拟执行?

如果你还没有使用模拟执行来解决代码分析中的问题,那你就已经跟不上潮流了。我将重点介绍它的一些优点和一些用例,以使您了解它的强大功能。仿真模拟是非常灵活的,并且当今可用的许多仿真框架(包括 Unicorn )都是跨平台的。通过模拟执行,您可以选择要模拟执行的代码,并控制代码执行时的上下文信息。因为被模拟执行的代码无法访问运行它的操作系统的系统服务,所以几乎没有造成任何损坏的风险。所有这些优点使仿真成为临时实验,解决问题或自动化的绝佳选择。

使用场景

  • 解码/解密/解混淆/解压缩 - 在进行恶意代码分析时,你经常会遇到用于解码、解压缩、解密或者解混淆一些有用数据(如字符串或者其他的payload)的函数。如果是常用的算法,你可以通过人工分析或者使用 signsrch之类的插件来解决,但是不幸的是,很多时候并不是这样的。然后,你要么打开调试器对样本进行插桩分析来解密数据,要么手动将函数转换为适合您当时需求的任何其他编程语言。这些选择可能很耗时且有一定的问题,具体取决于代码本身和要分析的样本的复杂性。此时,模拟执行通常可以为你提供更好的第三种选择。编写一个可以为您模拟执行功能的脚本将类似的功能提供给你,就好像您编写了该功能或正在从库中调用它一样。这样你就可以在不打开调试器的情况下,通过不同的输入重复使用相同的函数。这也适用于可以自解密的shellcode,你可以使用模拟器功能让代码自我解密。
  • 数据跟踪 - 使用模拟器,您可以随时使用指令挂钩来停止和检查仿真上下文。将反汇编器和模拟器搭配,可以使你在关键指令上停止模拟并检查寄存器和内存的值。这样,您就可以在您感兴趣数据流过某个函数时对其进行标记。这里还有其他的几个有用的程序,正如以前在FLARE脚本系列的其他博客中介绍的那样,自动函数参数提取自动混淆字符串解码,该技术可用于跟踪在整个程序中传递给给定函数的参数。函数参数跟踪是本文稍后介绍的Objective-C代码分析工具采用的技术之一。数据跟踪技术也可以用来跟踪C ++代码中的this指针,以便标记对象成员引用,或者标记从GetProcAddress / dlsym的调用返回的值,以便适当地重命名存储它们的变量。带来了很多可能性。

flare-emu 简介

FLARE (FireEye 高级逆向工程团队)团队正在介绍一个IDApython的库 flare-emu ,该库将IDA Pro的二进制分析功能与Unicorn的仿真框架相结合,为用户提供了易用且灵活的脚本编写仿真模拟接口。flare-emu旨在处理所有内务处理,为其支持的体系结构设置灵活而强大的仿真器,以便您专注于解决代码分析问题。 当前,它提供了三种不同的接口来满足您的仿真需求,以及一系列相关的帮助程序和实用功能。

  1. emulateRange - 该API用于在用户指定的上下文中模拟一系列指令或函数。它为各个指令以及遇到“call”指令时提供用户自定义的挂钩选项。用户可以决定模拟器是跳过还是调用函数中的代码。图1显示了 emulateRange 与指令和调用hook一起使用,以跟踪GetProcAddress调用的返回值,并将全局变量重命名为它们将指向的Windows API的名称。在此示例中,仅将其设置为从 0x401514 到 0x40153D 进行仿真。 该接口为用户提供了一种简单的方法来给寄存器和堆栈参数指定值。 如果指定了字节串,则将其写入仿真器的内存,并将指针写入寄存器或堆栈变量。 仿真后,用户可以使用 flare-emu 的其他的实用函数从仿真的内存或寄存器中读取数据,或者在flare-emu无法提供您所需的某些功能的情况下,使用返回的Unicorn仿真对象直接进行获取。

    emulateSelection是对emulateRange函数的简单封装,可用于模拟IDA Pro中当前高亮显示的指令范围。


​ 图1: emulateRange用于跟踪GetProcAddress的返回值

  1. iterate - 此API用于强制向下模拟执行函数中的特定分支,以达到给定目标。用户可以指定目标地址列表,也可以指定函数的地址(从中使用对该函数的交叉引用的列表)作为目标,并指定达到目标时的回调。无论仿真期间可能导致采用不同分支的条件如何,都将达到目标。图2展示了为了达到目标而不得不进行迭代的一组代码分支。 cmp指令设置的标志无关紧要。 像emulateRange API一样,可以提供了用户定义的挂钩的选项,既可以用于单独的指令,也可以用于遇到“call”指令时。iterate API的一个示例用法是用于本文前面提到的函数参数跟踪技术。

​ 图2:由 iterate API确定的仿真路径,以便到达目标地址

  1. emulateBytes - 该API提供了一种简单地模拟独立的shellcode的方法。 所提供的字节不会添加到IDB数据库中,而是直接照原样进行仿真。这对于准备仿真环境很有用,例如,flare-emu本身使用此API来操作Unicorn未公开的ARM64 CPU Model Specific Register(MSR)寄存器,以便启用 Vector Floating Point(VFP)指令和寄存器访问。 图3展示了为实现此目的的代码片段。 与emulateRange一样,如果flare-emu没有暴露用户所需的某些功能,则返回Unicorn仿真对象以供用户进一步探测。

​ 图3:flare-emu使用emulateBytes为ARM64启用VFP

API-Hooking

如前所述,flare-emu 旨在让您轻松使用仿真来解决代码分析中的需求。模拟执行的一大痛点时对库函数调用的处理。flare-emu允许您选择需要跳过的call指令的同时,也支持你定义自己的hook函数来实现hook的函数被调用之后的特定功能。它自带有预定义的挂钩函数共80多个。这些函数包括许多常见的c运行时函数,这些函数将对你遇到的字符串和内存进行操作,以及与之对应的某些windows API。

example

图4显示了一些代码块,这些代码块调用一个函数,该函数需要一个时间戳值并将其转换为字符串。 图5显示了一个简单的脚本,该脚本使用flare-emu的迭代API在每个被调用的位置打印传递给该函数的参数。 该脚本还模拟了一个简单的XOR解码功能,并输出结果解码后的字符串。 图6显示了脚本的结果输出。

​ 图4: 调用时间戳转换函数

​ 图5: Simple example of flare-emu usage

​ 图6: Output of script shown in Figure 5

这是一个示例脚本,该脚本使用flare-emu跟踪GetProcAddress的返回值并重命名它们相应存储的变量。 查看我们的自述文件以获取更多示例,并获得关于flare-emu的帮助。

介绍 objc2_analyzer

(对object-c不太懂,不知道有没有说错的地方)

去年,我写了一篇博客文章向您介绍逆向macOS平台的Cocoa应用程序,文章地址在这里,该帖子包括一个简短的入门文章,介绍如何在后台调用Objective-C方法,以及这如何对IDA Pro和其他反汇编工具中的交叉引用产生的不利影响。帖子中还介绍了一个名为objc2_xrefs_helper的IDAPython脚本,以帮助解决这些交叉引用问题。 如果您尚未阅读该博文,建议您在继续阅读本博文之前先阅读该博文,因为它提供了使用objc2_analyzer特别有用的上下文。objc2_xrefs_helper的主要缺点是,如果选择器名称含糊不清,则意味着两个或多个类实现了具有相同名称的方法,脚本无法确定引用的选择器在二进制文件中任何给定位置所属的类,所以修复交叉引用时不得不忽略这种情况。现在,有了仿真支持,情况就不再如此。 objc2_analyzer使用flare-emu中的iterate API以及执行Objective-C反汇编分析的指令和调用挂钩,以确定为二进制形式的 objc_msgSend 变量的每次调用传递的id和selector。脚本功能的示例如图7和图8所示。

​ 图7:运行objc2_analyzer之前的Objective-C IDB代码段

​ Figure 8: Objective-C IDB snippet after running objc2_analyzer

请注意已对引用选择器的指令进行了修补,以改为引用实现功能本身,以便于转换。 添加到每个call中的注释使分析更加容易。 还创建了来自实现功能的交叉引用,以指向指向引用它们的objc_msgSend调用,如图9所示。

​ 图9:为函数实现添加到IDB的交叉引用

应当注意,从7.0开始的每个IDA Pro版本都对Objective-C代码分析和处理进行了改进。 但是,在撰写本文时,IDA Pro的最新版本为7.2,使用该工具仍可消除一些缺点,并添加了非常有用的注释。 objc2_analyzer以及我们的其他IDA Pro插件和脚本可在我们的GitHub页面上获得。

结论

flare-emu是一种灵活的工具,您可以在您的军械库中收藏它,它可以应用于各种代码分析问题。 在本博文中使用它提出并解决了几个示例问题,但这只是其应用可能性的一瞥。如果您没有尝试模拟解决代码分析问题的方法,我们希望您现在可以选择它。 而且,我们希望您能从使用这些新工具中受益匪浅!


文章来源: http://xz.aliyun.com/t/7760
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