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各位读者周末好，以下是本周「FreeBuf知识大陆一周优质资源推荐」，我们精选了本周知识大陆公开发布的10条优质资源，让我们一起看看吧。

笔记一：

本文档论述了电子认证 2.0 的新特点，包括:在线服务为主导身份管理、以风控为主导的多因素鉴别、多安全等级的电子认证技术、共享共用的身份管理系统、大数据行为溯源和追踪等。

笔记二：

本文档提到，生物识别技术在近几年得到了迅猛发展,特别是在笔记本电脑、手机等消费电子领域及门禁管理、金融银行等各个领域得到广泛应用，生物特征识别技术对传统身份识别技术产生巨大威胁。

笔记三：

本文档列举了国家互联网信息办公室发布的《网信部门行政执法程序规定》，于2023年6月1日起施行。规定明确网信部门实施行政处罚等行政执法的相关规定，包括总则、管辖和适用、行政处罚程序等章节。

笔记四：

本文档介绍了深度学习在处理大数据领域中的应用，分为7个章节，涵盖了深度学习基础知识大规模数据的分布式深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器和如何用Hadoop玩转深度学习等内容。

笔记五：

本文档提到，AI的采用可能会导致更强大的系统、业务运营的改进以及检测和应对网络威胁的更好工具。同时，AI系统也会引入新的网络威胁，这些威胁需要CI提供商应对。

笔记六：

本文档指出，2024年中国网络安全硬件设备整体规模预计达到35.9亿元，其中专用网络安全硬件平台占比40.0%;随着国产化电子元器件的成熟，下游行业涌现对于信创设备的需求，在专用网络硬件安全平台中占比已达到30%，并有望进一步提升。

笔记七：

本文档旨在研究2024年全球网络安全技能差距，分析了调查结果、研究方法、企业领导者对网络安全的态度以及网络安全对企业的依赖性等问题。

笔记八：

本文档指出，数字化转型的总体架构、应用场景和实现路径需要制定，并给出一些保障措施。此外，农副食品加工业、电气机械和器材制造业的数字化转型现状和发展趋势也需要关注。

笔记九：

本文档论述了ATT&CK框架的一个具体分支和应用型框架，是日志分析的世界通用流行性框架规则。借助这个规则框架能够大大提升我们的现勘能力和水平。

笔记十：

本文档分享了MIT AI风险知识库，麻省理工学院(MIT)研究人员发布的号称迄今为止最全面的AI风险动态数据库，涵盖了43大AI风险类别共计777种AI风险。

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