会议简介

会议主席

会议主席：程光，东南大学，二级教授/博士生导师，网络空间安全学院执行院长

程  光

简介：程光，二级教授/博士生导师，东南大学网络空间安全学院执行院长，入选江苏省“青蓝工程”、“江苏网信领域（网络安全类）高层次创新型领军人才”、2021年度江苏省科学技术奖、江苏省行业领域十大科技进展（电子信息领域），近五年来主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、联合重点项目、中央网信办咨询项目、华为企业合作项目等30余项。发表100余篇高水平论文，出版专著6部，授权发明专利49余项。为中央网信办、教育部、江苏省委网信办等政府机构提供相关咨询建议达100余篇。

共同主席：陈子涵，东南大学，助理研究员

陈子涵

简介：陈子涵，东南大学网络空间安全学院助理研究员，深耕加密流量领域8年，发表相关高水平论文10余篇。获2023年度江苏省行业领域十大科技进展（电子信息领域），获批2024年度江苏省卓越博士后计划资助对象，论文获2024年江苏省网络空间安全学科优秀学术成果论文。任中国指挥与控制学会网络空间安全专业委员会副总干事，《网络空间安全科学学报》“加密流量测量”专刊责任编委，IEEE IoTJ、IEEE TNSE、IEEE TNSM、IEEE Globecom、IEEE ISPA、IEEE Trustcom、Symmetry、《网络空间安全科学学报》等多个国内外期刊与会议的审稿人。

会议安排

会议时间：2024年10月26日14:00-17:20

会议地点：浙江·杭州 白马湖建国饭店（长江南路336号）

会议议程：

1.请参会人员登录会议网站或扫描以下二维码完进行注册、缴费。

会议网站：

https://conferences.koushare.com/cybersec

注：注册费由蔻享会展服务(北京)有限公司代为收款并开具发票。

2.报名参会者可扫码进群。

特邀嘉宾

熊  刚

报告题目：加密流量中网络公害检测与行为识别

报告摘要：随着网络流量全面加密、网络应用层出不穷、网络架构日趋复杂、网络带宽飞速增加、网络数据流量爆炸性增长，如何深入刻画网络流量，如何深度测量、精细化区分各种网络行为，如何通过大规模网络测量与多源多维深度融合分析恶意行为发现和网络取证溯源方面的安全需求，已成当下和未来的热点方向。本报告将围绕该需求和挑战，从复杂加密数据分析、大数据网络行为分析、人工智能、大模型在网络公害检测与分析领域的应用等展开深入剖析与探讨。

个人简介

熊刚，中国科学院信息工程研究所研究员，第五研究室主任，中国科学院大学网络空间安全学院教授。主要研究领域为网络测量与行为分析、数据挖掘与人工智能对抗。牵头承担十四五科技部“网络空间安全治理”重点研发计划、十三五“国家前沿科技创新专项”。主持研发多个重大信息安全平台和系统，在线成功应用，效果显著。获2013年度国家科技进步二等奖，2018年被评为中国科学院“新时代科技报国”优秀共产党员。在USENIX Security、INFOCOM、CIKM、ACSAC等会议和期刊发表论文110余篇，培养指导博士生、硕士生30余人。

刘光杰

报告题目：基于异构时空图卷积神经网络的网站指纹识别

报告摘要：当前基于深度学习的网站指纹攻击在流量分类中占主导地位，但其实际应用仍面临诸多挑战，主要体现在网站访问流量的表征需要应对不断更新的页面特征，因此导致识别过于依赖于基于样本的持续训练。对大量网站访问流量的长期观察发现资源类型和网站布局常保持一定的稳定性，这一观察有助于我们设计了一种基于多层级资源联通型流量的图表征，并基于图学习深度神经网络实现网站指纹的可靠识别。真实世界流量集上的评估显示，该方法在准确率、收敛速度、鲁棒性、泛化性和灵活性等方面均优于其他先进方法。

个人简介

刘光杰，南京信息工程大学教授，教育部复杂环境智能保障技术重点实验室副主任，江苏省计算机学会工控安全专委会副主任、江苏省系统工程学会常务理事、中国电子学会通信学分会通信与信息安全专委会委员等，研究方向为网络流量分析、指控网络安全、无线通信安全等，主持国家重点研发、国家自然基金、预研等科研课题30余项。获国防科技进步一等奖和江苏省科学技术二等奖各1项，发表学术论文200余篇，出版专著3部，授权发明专利40余件。

张  帆

报告题目：面向细粒度的未知加密流量识别与检测

报告摘要：考虑复杂多变的网络攻击行为，针对未知流量的检测能力在实战中不可或缺。然而当前异常检测多为二分类模型，只能检测恶意，不能报告具体是哪种攻击。因此，细粒度的未知检测旨在设计一种新型的流量分析模型，能够对已知类别和未知类别都实现攻击种类级检测，从而有利于安全分析人员对未知攻击采取具体的防御措施。另外，随着开放世界中类别不断地增加，支持类增量更新的能力也是非常有意义的，可以减少重新训练带来的开销。

个人简介

张帆，浙江大学计算机科学与技术学院教授，博士毕业于美国康涅狄格大学，国家重点研发计划首席科学家，浙江省千人计划特聘专家，浙江省商用密码学会副理事长，以及IEEE CASS标准委员会领域专用加速器工作组委员，中国计算机学会容错计算、集成电路专委会委员，中国密码学会密码测评、密码芯片专委会委员。获省部级科技进步奖2项。围绕网络空间安全方向，先后承担国家自然科学基金、科技创新2030、国家重点研发计划、浙江省重点研发计划、173国防基础加强计划、之江实验室、阿里巴巴/华为等重大科研项目20余项。

吉庆兵

报告题目：基于加密流量的网络异常行为智能发现技术

报告摘要：为逃避网络监管，网络不法分子以加密为掩护，绕开网络安全系统实施敏感的网络行为，达成其不可告人的目的。本报告以智能学习等方法为主要技术抓手，对基于加密流量的网络异常行为智能发现相关技术进行介绍。本报告首先对技术的研究背景、技术研究动机进行介绍，接着介绍本技术领域当前面临的问题与挑战，然后对加密恶意流量检测、敏感网络行为发现两个主要技术领域的关键技术进行介绍，最后对本研究团队近年来基于本技术开发的原型系统进行介绍。

个人简介

吉庆兵，四川省科技创新团队带头人，中国网安网络空间安全基础技术领域专家，中国通用技术研究院密码审查专家，三十所密码对抗领域总师，西南通信研究所、西北工业大学、东南大学等院所/高校研究生导师，长期从事密码算法设计与分析、加密流量分析与测量技术研发。先后主持了科技部国家重点研发计划、国家自然基金企业联合基金等国家级、省部级重大、重点项目及课题；以第一起草人获批行业密码标准2项，获专利授权21项、软件著作权6项，以第一作者公开发表学术论文20余篇，SCI/EI检索15篇，曾获得省部级科技进步一等奖1次，二等奖1次、三等奖2次。

沈  蒙

报告题目：网络加密流量智能分析技术

报告摘要：近年来，网络加密流量规模急剧增长，给网络管理和关键基础设施安全防护带来新挑战。网络流量在加密后，原有的重要信息与特征被隐藏，如何利用智能技术开展网络加密流量分析成为当前研究的热点问题。本报告将聚焦网络加密流量分析的难点与挑战，梳理加密流量智能分析的典型应用场景，并介绍本团队在相关领域的研究进展。

个人简介

沈蒙，北京理工大学网络空间安全学院教授、博士生导师，国家级青年人才，北京市科技新星。主要研究领域为数据安全、区块链安全。主持国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等。已在本领域权威国际期刊和会议上发表学术论文60余篇，以第一发明人获中国发明专利授权20余项。现为中国计算机学会互联网专委会常务委员、区块链专委会委员。曾获北京市科技进步二等奖、中国电子学会优秀硕士学位论文指导教师奖、IEEE/ACM IWQoS 最佳论文奖。

潘  炜

报告题目：加密移动应用流量分析与识别技术

报告摘要：在数据隐私保护日益增强的背景下，网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势，移动应用加密流量规模呈现爆炸式增长。本报告旨在探讨如何有效解析并识别移动应用产生的加密网络流量。报告将分析当前加密流量分析技术的挑战，讨论加密移动应用流量识别技术，包括移动应用流量特征提取、流量识别模型构建关键技术，以及在网络流量管理等方面的下一步工作的思考和展望。通过本报告，期望为移动网络安全监测与防护提供新思路与解决方案。

个人简介

潘炜，西北工业大学副教授，计算机学院网络与机器人系统系系主任，西安市科学家工程师队伍建设项目首席科学家，中国计算机学会互联网、计算机安全专委会委员。从事网络空间安全监测与防护、网络化智能决策等研究。主持承担国防重点项目、国家自然基金、重点研发计划、装备预研、航天科技基金等20余项。发表学术论文50余篇，授权专利10余项、软著20余项。获省部级科学技术奖励4项，省级研究生教学成果奖一等奖2项。