OpenAI 开发的 ChatGPT API，使我们能够更轻松地将对话式人工智能集成到我们的应用程序中。该 API 的一个关键特性是其能够在对话中定义和管理不同角色。每个角色在 AI 模型与最终用户之间的交互中都发挥着独特的作用。在本教程中，我们将探讨 ChatGPT API 中可用的用户（User）、助手（Assistant）和系统角色（System）。通过理解这些角色，我们能够为用户创建更具吸引力和上下文意识的对话体验。

用户角色（User）

用户角色（User）代表与 AI 模型互动的人类。当我们使用“用户（User）”角色发送消息时，实际上是在模拟用户在对话中的输入。AI 模型将把该消息解释为来自用户，并相应地生成响应。

以下是如何使用用户角色（User）发送消息的示例：

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -d '{
        "model": "gpt-4o",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "西班牙的首都是什么？"
            }
        ]
    }'

在这个 cURL 请求中，我们发送了一个简单的问题作为用户（User）的输入。AI 模型将根据其知识生成相应的答案。

助手角色（Assistant）

助手角色（Assistant）代表 AI 模型本身。当 API 返回响应时，它将包括一个“助手（Assistant）”角色的消息。该消息包含由 AI 生成的内容，作为对用户（User）输入的响应。

让我们看看助手（Assistant）如何回应我们之前关于西班牙首都的问题：

{
  "id": "chatcmpl-dummy-id-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1719976188,
  "model": "gpt-4o-2024-05-13",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "西班牙的首都为马德里。"
      }
    }
  ]
}

可以看到，助手（Assistant）的响应直接回答了用户（User）的问题。

为了继续对话，我们可以再次发送一个用户角色（User）的消息，基于之前的互动：

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "西班牙的首都是什么？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "西班牙的首都为马德里。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "谢谢！马德里的气候如何？一年四季有何变化？"
    }
  ]
}

通过在请求中包含之前的消息，我们保持了对话的上下文，从而允许 AI 助手（Assistant）为用户（User）的后续问题提供更相关和一致的响应。

系统角色（System）

系统角色（System）是 ChatGPT API 的一个强大特性，允许我们设置 AI 助手（Assistant）的上下文和行为。与用户（User）和助手（Assistant）角色不同，系统角色（System）提供了一种定义 AI 整体特征和行为的方法。

让我们看看如何使用系统角色（System）影响助手（Assistant）对用户（User）输入的响应：

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一个无礼的助手（Assistant），会对愚蠢的问题感到恼火并向用户（User）表达不满。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "西班牙的首都是什么？"
    }
  ]
}

在这个例子中，我们指示助手（Assistant）在回答用户（User）的问题时表现得无礼并表达不满。AI 模型将把这一指令融入到它的响应中：

{
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "认真吗？你不知道西班牙的首都是什么？你是不是在地理课上睡觉了？"
  }
}

通过利用系统角色（System），我们可以创建具有不同个性、专长或行为的助手（Assistant），从而使 AI 的响应与我们的使用案例相匹配。

需要注意的是，无礼助手（Assistant）的例子仅用于演示。在实际应用中，我们可以使用系统角色（System）创建具有各种可取特征和行为的助手（Assistant），以与我们的应用需求相一致：

{
  "role": "system",
  "content": "你是一个乐于助人且礼貌的助手（Assistant）。用一条简洁的句子回答，使用非常正式的语言，并以正式的问候开始回答。"
}

这个系统消息将导致助手（Assistant）提供简洁、正式的响应，同时保持礼貌和乐于助人的语气。

总结

在本文中，我们详细介绍了 ChatGPT API 中的用户角色（User）、助手角色（Assistant）和系统角色（System）。无论是模拟用户（User）输入、接收 AI 生成的响应，还是设置助手（Assistant）的上下文和行为，这些角色帮助我们控制用户（User）与 AI 模型之间的对话。通过正确理解和应用这些角色，我们可以创建出更加人性化、互动性更强的 AI 助手（Assistant），提升用户（User）体验。