导语：CAC2.0反钓鱼防盗号已成功引入清华智谱ChatGLM大语言模型！
在数字化时代，电子邮件的安全问题日益成为关注的焦点。Coremail CACTER邮件安全人工智能实验室（以下简称“CACTER AI实验室”）凭借其在邮件安全领域的深入研究与创新实践，不断推动技术进步。
此前，CACTER AI实验室已获得智谱AI开源大模型商用授权。经过CACTER AI实验室的不断探索和创新，CAC 2.0反钓鱼防盗号已成功引入清华智谱ChatGLM大语言模型，实现钓鱼邮件检测能力的飞跃性提升。
CAC 2.0：智谱AI大模型的融合与升级
CAC 2.0作为一款备受信赖的邮件安全云服务，一直在为企业提供全面且可靠的安全防护。随着清华智谱ChatGLM大语言模型的引入，CAC 2.0的钓鱼邮件检测能力在原有基础上实现了显著提升。
智谱AI大模型的商用授权不仅代表了CACTER AI实验室在中文AI应用研发上的深厚实力，更是对产品防护能力与模型检测精准度的有力提升。
高级文本语境理解技术的深化应用
CAC 2.0集成的高级文本语境理解技术，通过深度处理自然语言，精准理解邮件中词语的语义环境，提供更精确的语言解释。高级文本语境理解技术的应用，使得CAC 2.0在识别钓鱼邮件方面更加敏锐和准确。
钓鱼邮件往往包含诱导用户下载不明附件、点击恶意链接或泄露个人信息的微妙语言。高级文本语境理解技术让系统能够敏锐捕捉到钓鱼邮件中那些微妙而具有欺骗性的语言。
高级文本语境理解技术不仅能够分析邮件的语言和语境，更能精准识别其中可能存在的可疑行为或请求。同时深入剖析邮件发件人与收件人之间的关系，从而提高识别钓鱼邮件的能力。
CACTER AI实验室将高级文本语境理解技术整合到邮件安全产品中，不仅提升了识别钓鱼邮件的能力，还使系统具备了自我学习、适应新钓鱼策略的能力，确保企业邮箱的安全性始终保持在最高水平。
多模态大模型的应用探索
CACTER AI实验室正积极探索多模态大模型在邮件安全领域的应用。与文本大模型相比，多模态大模型能够处理更丰富的信息数据源，如文本、图像、音频等，为钓鱼检测提供更全面的支持。
多模态大模型不仅能进行文本理解，还能模拟视觉分析，处理图片和链接落地页等多媒体内容。CACTER AI实验室计划在下半年对多模态大模型的应用进行调研和落地，以进一步提升对钓鱼邮件的识别率和对新型攻击手段的适应性。
CACTER AI实验室将持续探索和挖掘AI大模型的应用潜力，不断更新迭代新型恶意邮件的检测能力，全面提升邮件安全防护技术，为用户的邮件安全提供坚实保障。
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