● 力量提升：全新的资讯发现系统，数据源比原来提升了数倍。
● 攻速提升：旧版Sectoday依靠人类手动筛选出精品文章，现在引入了基于LLM的文章质量打分功能，实现了精品文章自动推送。
● 攻击力提升：全天候压榨硅基生物对所有文章进行打分排序，避免碳基生物可能会出现的“遗漏”、“偷懒”、“摸鱼” Bug。使得文章质量提升。
● “搜索”技能重做：旧版搜索功能命中率很低，使用困难，本次更新引入了走召弓虽 A 工 搜索功能，搜索引擎现在可以读懂用户的心灵。
● 新增“频道”技能：基于玄武文本分析大模型实现了文章的聚类，每个频道会专注于聚合一个具体的大众主题，帮助大家快速跟进相关领域的攻防动态。
● 经验获取倍率提升：开放渠道以供社区提交新数据源、新频道，一起让Sectoday Great Again

已经跃跃欲试？点击链接立即试用新版英雄！（配合PC端浏览器食用更佳，移动端建议使用Github登录）

Sectoday 是一个信息安全资讯的聚合网站，自运营以来已经超过五年。数以万计的同行们使用它来跟踪最新的研究方向，阅读每日的信息安全新闻，并学习最新的安全技术。

从去年年底开始，我们探索了基于大模型的资讯发现、文本召回以及文本分析，并成功研发了玄武资讯自动发现系统、玄武文本精召回系统和玄武文本分析模型。基于这些技术进展，新版的 Sectoday 推送功能将带来更丰富的话题和资讯覆盖。我们还提供了可定制的频道功能，让用户聚焦于特定领域的新资讯。此外，我们新增了 AI 搜索功能，允许用户通过自然语言的需求描述来从历史推送中精准找到所需的资讯。

新功能介绍

每日安全推送 / Sec Today

频道 / Channel

AI 搜索 / AI Query

背后的技术

玄武文本分析模型能够高效地对文本进行类型标签打标、信息提取、总结，并判断文本内容是否满足特定条件。这是每日安全Next系统的核心能力，支撑着我们的高效信息服务。技术亮点包括：

*这里的吞吐量数据是基于执行论文摘要分析任务得到的。实际吞吐量将与输入文本的长度分布相关。

玄武资讯发现系统
    玄武资讯发现系统能够根据用户的资讯需求实时发现相关资讯源，并利用大模型分析资讯源的类型和结构，将其自动转化为可订阅的资讯链接。该系统将我们根据用户的需求和关注话题，自动的发现相关的情报源并订阅，确保用户获取到想要的资讯。

玄武文本召回系统
    在处理海量文本时，传统的基于向量和关键词的召回方法在准确率和召回率上均有不足。我们基于大模型技术设计了准确、快速的文本召回系统。用户可以通过自然语言描述所需内容，召回系统将会准确从海量文本中提取用户关注的信息。

未来工作
    我们计划将算法扩展到学术论文领域，并基于高精度召回提供更多有趣的功能。例如：
● 历史漏洞分析：召回与某一类型、某一产品及其相关类型产品的历史漏洞分析文本，分析该产品可能的攻击面和需要重点加强的点。
● 研究话题分析：召回与某一具体研究话题的所有论文，分析该研究话题的后续研究动向。
● Research Idea 验证：验证某一个Research Idea是否在论文中出现过。

    我们期待新版 Sectoday 能为大家带来更高效、更全面的信息安全资讯服务。欢迎大家体验并提出宝贵意见！后续，我们也会推出一系列博客文章，介绍我们所用的方法和技术，敬请期待。