JDWP

JDWP 是 Java Debug Wire Protocol 的缩写，在JPDA（Java Platform Debugger Architecture）中，它定义了调试器（debugger）和被调试的 Java 虚拟机（target vm）之间的通信协议。

与PHP的 Xdebug 类似，当其调试端口直接开放在公网上时，很容易被攻击者攻击并且获取系统权限。

Useful link:

JDWP：https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/specs/jdwp/jdwp-protocol.html
JDPA：https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/specs/jpda/architecture.html

具体协议标准请参照：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jpda1/index.html?ca=drs-

探测 JDWP 服务

JDWP并无固定的端口，当未指定调试端口时，则会随机指定一个空闲端口。

启动JDWP参数:
java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8000 -jar spring-boot-demo-helloworld.jar

nmap

nmap -sT 192.168.0.100 -p8000 -sV
测试了一下，并不是特别的精准，需要扫描多次。

Masscan

通过握手包特征字符串 JDWP-Handshake ，可以使Masscan识别特定服务。
规则配置文件：
https://github.com/IOActive/jdwp-shellifier/blob/master/jdwp-masscan.cfg

默认为扫全球，并且限定了端口，请自行修改。

自实现

demo(python2):

import socket

client = socket.socket()
client.connect(("192.168.0.100", 8000))
client.send("JDWP-Handshake")

if client.recv(14)=="JDWP-Handshake":
    print "[*] Detected JDWP service"

client.close()

漏洞利用

jdwp-shellifier

项目地址：
https://github.com/IOActive/jdwp-shellifier

作者通过编写了一个JDI（JDWP客户端），通过下断点的方式，获得线程上下文从而调用方法执行命令。
具体实现：http://blog.ioactive.com/2014/04/hacking-java-debug-wire-protocol-or-how.html

优点： 轻量，容易集成到扫描器中
缺点： 使用下断点的方式执行命令，需要猜测调用的方法，并且需要等待直到触发击中断点。

msf

项目地址：
https://github.com/rapid7/metasploit-framework/blob/master/modules/exploits/multi/misc/java_jdwp_debugger.rb

与jdwp-shellifier不同，这个exp的作者想到了更为直接的办法：直接去sleeping的线程，下发单步指令，然后就可以断下来了...具体原理我也没有太弄清楚。

优点： 更为通用，不用猜测调用方法以及等待
缺点： 依赖metasploit框架，直接上传msf木马而不是执行命令，容易被发现。

jdb

java debugger，随JDK安装。
远程attach调试：
jdb -attach 192.168.0.100:8000

利用方式, 这里直接使用msf中exp的姿势：

1. attach远程地址
2. threads命令查看所有线程，查找sleeping的线程
3. thread 线程id命令
4. 通过(print|dump|eval)命令，执行java表达式，从而达成命令执行
   

优点： 非常直接，简单的利用
缺点： 不容易集成

自实现EXP

通过学习以上几种利用方式，通过抓包分析、学习协议，结合jdwp-shellifier中实现的JDWP-CLIENT，非常容易重现msf的exp，实现轻量方便的利用。
项目地址：
https://github.com/Lz1y/jdwp-shellifier

可以发现原版脚本执行，断点一旦没有猜中，给我们的就是无尽的等待，修改后的脚本则可以实时的得到反馈。

文末

此文章主要还是利用层面占比较重。在原理方面，文中的链接已经说明非常清晰了，没有必要在复述一遍。