谈谈蜜罐与内网安全

0x00 写在前面

蜜罐系统通过在网络中部署感应节点，实时感知周边网络环境，同时将感应节点日志实时存储、可视化分析，来实现对网络环境中的威胁情况感知。网上的开源蜜罐很多，种类不一，不可枚举。有针对单个服务的蜜罐，也有多个服务整合在一起的。Github上有个项目，收集汇总了免费和开源的蜜罐，项目地址：awesome-honeypots，该项目按照蜜罐类型做了分类，包括Web蜜罐、各种服务蜜罐以及一些蜜罐相关组件（包括网络分析工具、前端和可视化工具等），收集的很全面。

但是一个好的蜜罐，应该做到：能模拟大多数常见协议、能够模拟影响面广泛的应用协议和漏洞、能够在TCP/UDP全端口捕获未知的恶意扫描、蜜罐便于协议扩展、蜜罐结果的数据格式简单便于分析。

0x01 开源蜜罐调研

有大佬将一些开源蜜罐本地搭建试用，做了对比分析，详见《开源蜜罐测评报告》。作者分析了四十几个蜜罐，其实不用看文章，很多蜜罐由于年久没有更新维护，易用性不高。根据文中作者试用后的描述，感觉效果还不错的一些蜜罐如下：

web蜜罐

1. snare: 一个Web蜜罐，该蜜罐可克隆某个网站，可捕捉到web攻击载荷。可以配合tanner（评估HTTP请求并组成snare事件服务的响应）一起使用。但是snare在克隆网站的时候可能会有报错；
2. phpmyadmin_honeypot : 一个简单有效的phpmyadmin蜜罐；
3. basic-auth-pot: http身份验证蜜罐（可以捕捉到账号和密码也有访问的日志）；
4. Shadow Daemon:一个不错的web蜜罐（需要二次开发把连接器弄进程序里面，这个过程有点麻烦），可以捕捉到web攻击载荷；
5. django-admin-honeypot : 一个仿造Django管理员登陆页面的web蜜罐，用于记录未经授权访问的企图并通知管理员。

服务蜜罐

1. RDPy :是Microsoft RDP远程桌面协议协议客户端和服务器端的纯Python实现，RDPY支持标准RDP安全层基于SSL的RDP和NLA身份验证通过ntlmv2身份验证协议。该蜜罐还支持RDP和VNC远程连接时截图。但是使用hydra爆破的时候会报错，如果做蜜罐的话会产生大量的rss文件很麻烦，比较适合内网钓鱼；
2. Honeygrove : 一个基于Python的模块化蜜罐，基于Broker和Twisted Framework构建；
3. honeytrap : 一个可扩展的开源蜜罐，用于运行、监控和管理蜜罐；
4. Cowrie :一种中等交互式SSH和Telnet蜜罐，用于记录暴力攻击和攻击者执行的shell交互;
5. sshlowpot ：低交互式ssh蜜罐。接受给定端口上的SSH连接（默认为2222），记录身份验证尝试并告知连接客户端身份验证失败；
6. sshhipot : 高交互性ssh蜜罐，这个蜜罐的高交互是因为它使用了代理模式，也就是说攻击者攻击蜜罐的时候，蜜罐就会连接真实机，以达到代理捕捉数据的功能；
7. ssh-honeypot : 伪造 SSHD，可记录 IP 地址、用户名与密码；
8. UDPot Honeypot: 一个DNS蜜罐，将所有请求记录到SQLite数据库并具有可配置的交互级别；

其他蜜罐

1. DSHP : 一个简单的蜜罐，亮点是被扫描或攻击时，支持邮件告警；
2. OpenCanary : 支持多种虚假服务，服务开启和关闭比较简单；
3. Artillery : 开源蓝队工具，旨在通过多种办法保护 Linux 和 Windows 操作系统。；
4. Heralding :目前支持以下协议：ftp，telnet，ssh，http，https，pop3，pop3s，imap，imaps，smtp，vnc，postgresql和socks5，日志会生成会话(SESSION)和验证(AUTH)；

作者文章未描述到且讨论较多的蜜罐/蜜罐平台还包括：Kippo(一款强大的中等交互的SSH蜜罐)、Dionaea(低交互蜜罐，可视化方便，捕获对服务的攻击数据，记录攻击源和目标 IP、端口、协议类型等信息，以及完整的网络会话过程，自动分析其中可能包含的 shellcode 及其中的函数调用和下载文件，并获取恶意程序)、T-POT(将很多开源蜜罐整合在一起的蜜罐平台)、Hfish(扩展企业安全测试主动诱导型开源蜜罐框架系统，记录黑客攻击手段)、MHN(一个用于管理和收集蜜罐数据的中心服务器。通过MHN，可以实现快速部署多种类型的蜜罐并且通过web可视化界面显示蜜罐收集的数据，目前支持的蜜罐类型有Dionaea, Snort, Cowrie, glastopf等)等。另外还有针对漏洞的蜜罐，例如Drupal RCE 、Struts2 RCE( CVE 2017-5638)等。

0x02 蜜罐与内网安全

在谈到蜜罐与内网安全时，不得不提sosly师傅的硕士论文（蜜罐与内网安全从0到1，共七篇）。很详细的介绍了蜜罐对于内网安全的意义以及使用MHN的实践。

对于内网来说，常见的攻击手段包括网络嗅探、资产探测/端口扫描、暴力破解、拒绝服务、ARP攻击、DNS劫持、漏洞利用（redis未授权访问、jboss配置不当导致的rce等）等，且内网的攻击手段是随着服务种类的增多不断增加的。我们需要做的，是发现内网中的异常行为/攻击行为。相比外网来说，无需收集0day、无需分析恶意ip、对接威胁情报等，所以我们不需要高交互类型的蜜罐，在内网中低交互的蜜罐能满足我们的需求。所谓低交互蜜罐，就是通过模拟服务，监听端口连接并记录数据包，可以实现端口扫描和暴力破解的检测等。

企业内部的业务繁杂，且安全性较薄弱。且内网的安全相对外网更加被动，所以打造一款适合企业内部使用的低交互蜜罐有其价值和意义。去年公司有几台机器中了勒索病毒，因为内网机器/个人PC多，查了很久无法确认内网是否还有其他机器被感染，后来部署了个OpenCanary，那阵子OpenCanary的日志非常多，排查到好几台的内网中毒机器。

根据公司自身情况，试着分析下一个好的并适用于自身的内网低交互蜜罐，应该满足以下几个条件：

1. 覆盖常见协议/服务，能在TCP/UDP全端口捕获未知的恶意扫描；
2. 可支持分布式部署，覆盖生产内网和办公内网，且节点尽量覆盖面广；
3. 日志记录准确、统一集中收集且数据格式简单，便于后续的日志分析和页面展示；
4. 方便进行二次开发；
5. 前端页面展示直观清晰，且支持邮件/钉钉告警；

前文提到的蜜罐，我们挑选几个蜜罐平台（支持多种服务）在内网搭建测试并对比，看是否满足我们的基本要求。本次测试选择OpenCanary、T-POT、MHN、Artillery、Heralding和HFish。

(1) OpenCanary

> 简介

OpenCanay是一种基于命令行式的蜜罐服务系统，没有UI页面，基本操作都是通过命令行，配置通过改写配置文件。其基本实现原理也是通过设置各种监听的端口，模拟各种流行的服务，而底层实现端口监听。

去年pirogue师傅基于OpenCanary实现了个web端后台管理：opencanary_web，系统实现基于nginx和tornado，数据库系统使用的是mysql，前端使用的是vue。适用于内网多节点部署，架构图如下：

该蜜罐支持16种协议，内网多个节点部署后，日志统一发送到web端，入库存储，界面展示。

后台可统计的信息如下：

作者将OpenCanary蜜罐框架分析的日志和服务（协议）做了记录，可依照进行二次开发：opencanary二次开发(1)-日志格式。

> 开发语言

Python, 依赖于twisted的python库实现。

> 本地搭建测试

部署方法参照github上的方法就可以，尽量使用centos7的系统，在centos6.x上装过两次都有一些报错。

部署完成后，OpenCanary服务端开放端口如下：

对该机器ip进行nmap扫描，web端收到攻击日志：

首页两个简单的图表：

> 说明

总体来说使用起来还是比较便捷，使用python开发，二次开发起来比较方便。后台展示比较直观，也支持邮件告警。作者的思路很棒，将各个节点的日志通过web请求统一发到web端，然后进行入库展示。但是测试过程中，感觉日志量很大，nmap扫描一下，就有七八页的日志，配置邮件告警后，收到的邮件非常多。

(2) T-Pot

> 简介

T-Pot是一个比较成熟的蜜罐平台，2016年推出的，目前最新版本是19.03。T-Pot最大的特点是集成了很多款开源蜜罐以及流量检测项目(Suricata)，并集成了威胁情报，且做了统一管理和统一日志收集展示。目前版本基于docker, docker-compose并且包括以下蜜罐的docker镜像:

同时集成的其他非蜜罐的工具有cyberchef(一个用于加密、编码、压缩和数据分析的web应用程序)、evs(从多个蜜罐源收集信息，并将其发布到中央收集服务，如DTAG预警系统和hpfeed)、fatt(用于从pcapfile和实时网络通信中提取网络元数据和指纹)、heimdall(Web应用程序的仪表板)、hyfeeds(蜜网项目通用认证数据路由协议)、p0f(利用一系列复杂的流量指纹识别，被动的来识别 TCP/IP 通信的对方信息)、spiderfoot(开源的足迹和情报收集工具)、Suricata(一个网络IDS、IPS和网络安全监控引擎)和Nginx等。

其官方架构图如下所示（通过架构图能很直观的看明白T-Pot的架构）：

> 本地搭建测试

T-Pot 19.03运行在Debian上，官方文档说支持三种安装方式：裸设备安装（基于iso镜像）、基于现有系统安装和云部署。刚开始用的第一种方法，用官方提供的iso在Vmware安装，安装都是自动化的，但是安装完成后服务一直无法启动，可能是因为源的问题，导致很多依赖包没有下载下来。试了很多次，无奈国外的源实在是太慢，第一种方法“夭折”~

试了第二种方法，先在Vmware装了个Debian 9.9.0的虚拟机，然后再进行安装。参考这篇文章：开源蜜罐T-pot 19.03安装和使用中基于现有系统安装的方法。文中很多修改源的操作一定要修改，不然真的好慢好慢......

但是，漫长的等待过后，虚拟机重启了，以为装完了，但是打开发现镜像全是down的，启动不起来。心力交瘁，懒得折腾了，盗张官方的图吧：

> 说明

T-Pot很强大，是个很棒的项目。但是无奈搭建起来较麻烦。其次，T-Pot集成的蜜罐项目太多，再加上Suricata、ELK，整个项目太庞大了，可视化的Kibana面板是很炫，但是运营起来需要花费的精力很大，在中小型互联网企业，运营起来有难度。

(3) MHN

> 简介

MHN（Modern Honey Network）：开源蜜罐，支持快速部署传感器并立即收集数据,可以从整洁的Web界面查看。用ThreatStream来部署，数据存储在MOngoDB中，安装了入侵检测系统的部署传感器Snort、Kippo、Conpot和Dionaea。收集的信息可以通过Web接口进行展示。据官方说法，目前经测试支持部署MHN服务器的系统有Ubuntu 14.04, Ubuntu 16.04, Centos 6.9。MHN是一个Flask应用，为蜜罐提供HTTP的api，各个蜜罐可通过api下载部署脚本，连接，下载snort规则，发送检测日志等。其架构图如下所示：

> 本地搭建测试

MHN的搭建不难，官方提供了自动化的安装脚本install.sh。但是碍于很多依赖被qiang，下载起来也很慢。搭建的时候注意，官方说支持在Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04和Centos 6.9上搭建部署，自动化脚本里对版本有校验，最好选择这三个版本的机器进行搭建。运行install.sh，安全速度很慢，然后睡觉去了，第二天早上起来发现装完了。

详细的安装、配置和操作可以参考backlin师傅的这篇文章：MHN蜜罐系统建设。

搭建完成后，是没有传感器（蜜罐节点）的，页面里内容都是空的。在Deploy里可以选择蜜罐的，对应会有该蜜罐的部署脚本，可以选择性安装部署。

比如选择Dionaea(捕蝇草)，显示出的脚本如下所示：

去安装蜜罐的机器上运行该脚本部署就行，部署完成后，Sensors那边就会有一个连接成功的蜜罐节点：

对该蜜罐节点进行nmap扫描，界面上就会有攻击行为的记录，如下图所示：

当然，MHN也可以跟ELK和Splunk进行集成。

> 说明

MHN也是个很强大的蜜罐平台，集成了很多个不错的蜜罐。各个蜜罐部署起来很方便，基本可以一键部署。但是在管理蜜罐的时候不是很方便，页面上只能将对应的节点删除，停止和删除蜜罐要去对应的节点上操作，收集的日志也非常多，nmap扫描了一下，200条的日志。

(4) Artillery

> 简介

Artillery这个项目的介绍是：旨在通过多种办法保护 Linux 和 Windows 操作系统。蜜罐只是这个项目其中的一个功能，其他功能还有监控服务器目录和系统重要文件、对攻击ip进行封禁、邮件告警、对端口开启Dos保护等等。其中蜜罐功能开放的TCP和UDP端口如下：

> 开发语言

Python

> 本地搭建测试

安装也很简单，把项目git clone下来，直接python ./setup.py就ok了。安装完成就自动运行了，查看该蜜罐ls开放的端口如下，跟配置文件中的一致：

当然，这些端口是可以修改的，也可以增加。所有的配置都是在/var/artillery/config中进行配置的，包括配置邮件告警、对端口进行开启Dos保护等。

Artillery我搭在外网测试机上，本地nmap扫描了一下，Aetillery记录的攻击日志如下：

还有个封禁ip的功能，监控SSH和FTP爆破的，可以在配置文件中开启，改成"ON"。

开启后，会将所有爆破次数大于4次的ip封禁掉，被封禁的ip存储在/var/artillery/banlist.txt中。测试的时候，外网测试机搭建好，几分钟就有上千个ip：

> 说明

搭建很简单，测试了一下，效果还可以。python开发的，做二次开发也比较容易。不过服务的模拟就直接是开放对应的端口，部署在外网很容易被识破。部署在内网使用还是ok的。

(5) Heralding

> 简介

Heralding是一款支持捕捉凭证的蜜罐。目前支持的协议：ftp，telnet，ssh，http，https，pop3，pop3s，imap，imaps，smtp，vnc，postgresql和socks5。

> 开发语言

Python

> 本地搭建测试

安装过程不难，但是有点小坑，故简单记录下安装过程。刚开始在Centos 6.x上搭，死活装不上psycopg2库，各种报错，后来换了个Ubuntu的虚拟机，就装成功了。

# 安装相关依赖
sudo yum -y install python3-pip python3-dev python3-venv build-essential libssl-dev libffi-dev
git clone https://github.com/johnnykv/heralding.git
cd heralding
# 建立虚拟环境
python3 -m venv heralding-env
source heralding-env/bin/activate
# 根据官方文档的安装方法，会报错，还需装如下的依赖
sudo apt-get install postgresql python-psycopg2 libpq-dev python3-setuptools python3-wheel
pip install -r requirements.txt
pip install heralding

# 拷贝配置文件（一些设置都是在这个配置文件中配置）
cp heralding/heralding.yml .
# 运行
sudo ./heralding-env/bin/heralding &

Heralding运行后，本地监听的端口如下图所示（端口和服务可在heralding.yml配置文件中进行配置，我运行Heralding时，开启ssh服务报了错，所以我直接在配置文件里把ssh服务关掉了，故下图看到的22端口是我本地的，不是Heralding开启的）：

对该机器进行nmap扫描，端口识别如下：

Heralding记录的数据保存在log_session.json、log_auth.csv和log_session.csv三个文件中。

log_session.json：该文件记录所有的与蜜罐的交互信息，包括时间戳、source_ip、source_port、destination_ip、destination_port、协议、尝试登陆次数等，算是个蜜罐日志汇总。

log_auth.csv: 该文件记录所有尝试身份验证的用户名和明文密码（我这边只用nmap探测了下端口，所以没记录什么用户名和密码）。

log_session.json: 该文件存储与蜜罐的所有连接的条目。数据包括时间戳、持续时间、IP信息和身份验证尝试次数（跟log_session.json差不多，只是数据格式不同）。

> 说明

这个蜜罐搭建起来有点小坑，建议Ubuntu系统，Python版本大于3.5。这个蜜罐最大的特点是可以记录用户名密码，日志记录仪比较直观详细，也是个学习二次开发不错的项目。

(6) HFish

> 简介

HFish 是一款基于 Golang 开发的跨平台多功能主动诱导型开源蜜罐框架系统，为了企业安全防护做出了精心的打造，全程记录黑客攻击手段，实现防护自主化。目前HFish支持的蜜罐如下：

> 开发语言

Golang

> 本地搭建测试

搭建很简单，docker大法一分钟就能搞定。详细搭建方法可以参考HFish的使用文档。

部署完成后，监听端口如下：

搭建完成后，局域网内尝试对该ip进行nmap扫描，nmap扫描完成后，HFish记录了攻击日志（Telnet和Mysql），后台如下图所示：

还有个很炫的态势图（不过我部署在内网，效果一般）：

> 说明

试用了下，HFish挺不错的，页面做的很赞，也支持分布式部署。很适合内网分布式部署、运营。如果不用HFish，选择自己开发的话，HFish的设计思路也很值得借鉴。其他更详细的使用心得参考这篇文章：HFish蜜罐使用心得。

0x03 总结

对于中小型企业来说，可选型OpenCanary或HFish在内网部署，因为这两款蜜罐都支持基本的异常行为发现、有前端页面、可支持分布式部署、可支持邮件告警，这几点就能满足大部分企业的需求。

喜欢自己折腾的可以考虑如下的架构：

同时蜜罐在内网部署也需关注自身的安全，做好基本的安全基线（比如修改SSH端口，可以改成一个不常用的大端口，这样假设攻击者已进入内网，在攻击者扫描和爆破SSH的时候我们的蜜罐机器不至于第一时间暴露）。

如果选择二次开发，文中提到的各个蜜罐项目都是很好的参考。

蜜罐没有孰好孰坏，理应尊重开源人员的心血。最主要的是真正使用运营起来，实现蜜罐在内网部署的意义。

0x04 参考连接

1. awesome-honeypots: 精选的蜜罐清单集合和相关组件 ；
2. 通过Anglerfish蜜罐发现未知的恶意软件威胁；
3. 开源蜜罐测评报告；
4. 企业安全建设—模块化蜜罐平台的设计思路与想法;
5. 开源蜜罐Opencanary的实践与扩展;
6. 个人蜜罐Cowrie的运营分析;
7. 构建一个高交互型的难以发现的蜜罐;
8. 蜜罐与内网安全从0到1-共7篇；
9. opencanary二次开发(1)-日志格式；
10. HFish蜜罐使用心得；
11. 开源蜜罐T-pot 19.03安装和使用；
12. MHN蜜罐系统建设；