导语：继去年关注汽车数据安全管理及汽车文化后，雷军今年继续关注汽车产业发展，并提出了进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议。
围绕“低碳”和“智能”两大方向，全国人大代表，小米集团创始人、董事长雷军准备了四个方面的建议，重点关注绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造等领域的发展。他既从宏观上关注我国供应链绿色低碳化转型，提升我国商品在国际市场上的绿色竞争力；也聚焦人工智能人才培养、智能驾驶安全、先进技术与智能制造融合等产业实际问题。
作为来自科技一线的企业带头人，前沿科技的产业落地一直是雷军关注的焦点。继去年关注汽车数据安全管理及汽车文化后，雷军今年继续关注汽车产业发展，并提出了进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议。
“近年来，我国智能驾驶（包括自动驾驶和辅助驾驶）行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用。”雷军表示，“不容忽视的是，当前行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。”
为此，雷军建议，尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，细化驾驶员对于环境风险提示等人机交互要求，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。
此外，智能驾驶安全水平提升依赖车端和道路真实数据的反馈，雷军建议有关部门进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，同时建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。
数据资源的极大丰富以及人工智能技术的发展，正在为我国制造业带来巨大变革。截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。智能制造已经成为传统产业优化升级、新兴产业培育壮大的重要引擎。雷军表示：“作为推动产业技术变革和优化升级的主攻方向，智能制造对保持我国在全球制造业的竞争优势，促进产业迈向全球价值链中高端，加快形成新质生产力方面具有重要意义。”
雷军提出，在继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设的同时，建议主管部门尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态；同时，支持国内企业和专家积极参与国际标准化工作，发挥制造规模和创新优势，以产业链影响力促进国家标准规范的融合，构建自主创新可控的产业创新、赋能和服务的生态体系，探索智能制造的中国范式。
雷军在调研中还注意到，从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，而我国在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。因此，加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。
为此，雷军建议，将人工智能纳入教育培养体系，一方面从义务教育阶段普及人工智能素养教育，另一方面大力推进高校人工智能相关专业的建设。与此同时，鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。
“绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。”雷军提出，随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现，我国制造业开始面临供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力等问题。
针对当前情况，雷军提出，应制定相应配套政策，鼓励支持企业优化升级供应链系统，推动5G、大数据、人工智能等新一代信息技术集成应用，实现供应链全流程业务信息贯通，并建立绿色化评价及示范推广机制，激励企业绿色低碳化转型。同时，加强全流程绿色低碳指标及减碳措施融入，如探索建立绿色电力全国交易机制，畅通交易渠道，促进链主企业引领供应链绿色转型。
文章来源：上海证券报
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