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FreeBuf+小程序把安全装进口袋

伴随智能技术的蓬勃发展，汽车行业正处在一场前所未有的变革中。自动驾驶技术作为这场变革中的重要引擎，吸引了众多汽车制造商投入大量资源进行研发和实践。在汽车运行过程中，通过搭载各类传感器设备，车辆能够即时收集道路、建筑、行人、附近车辆等丰富多样的数据资源，这些数据被用来持续训练自动驾驶算法。

然而，这些信息中可能包含行人的人脸信息、车辆的车牌信息等个人隐私数据。因此，汽车制造商使用数据训练算法的背后涉及着一个关键问题：如何在遵守相应的国家法规和标准，保障他人信息安全和隐私的背景下，妥善使用这些数据信息训练算法。

为帮助有关单位落实《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》等政策法规要求，指导汽车数据处理者对车外画面进行人脸、车牌局部轮廓化处理效果的自行验证，全国网络安全标准化技术委员会秘书处编制了《网络安全标准实践指南——车外画面局部轮廓化处理效果验证》（以下简称《实践指南》）。

《实践指南》给出了验证车外画面进行人脸、车牌局部轮廓化处理效果的流程、方法及验证标准，适用于汽车数据处理者对车外画面进行人脸、车牌局部轮廓化处理效果的自行验证，也适用于第三方机构对局部轮廓化处理效果的验证。注意，《实践指南》中给出的验证方法仅适用于判别人脸、车牌的局部轮廓化处理效果。

全文如下：

资料来源：全国网络安全标准化技术委员会秘书处

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