背景

OpenTelemetry 探针

OpenTelemetry（简称 Otel，最新的版本是 1.27） 是一个用于观察性的开源项目，提供了一套工具、APIs 和 SDKs，用于收集、处理和导出遥测数据（如指标、日志和追踪信息）。应用程序遥测数据（如追踪、指标和日志）的收集是通过探针来完成的，探针通常以库的形式集成到应用程序中，自动捕获重要信息协助监控和调试。OpenTelemetry 探针支持市面上大多数的编程语言，探针的安装（通常被称为插桩，Instrumentation）分为手动和自动两种方式。

• 手动插桩：指开发者直接在其应用程序代码中显式地添加遥测数据收集的代码，需要手动完成 SDK 初始化、插入追踪点、添加上下文信息等一系列操作。
• 自动插桩：利用 OpenTelemetry 提供的库自动捕获应用程序的遥测数据，无需或只需很少的代码更改。比如，Java 通过 `javaagent` 实现探针的自动安装^[1]。

二者各有优劣：手动插桩适用于需要高度定制和精确控制遥测数据收集的场景；自动插桩适合快速启动和简化集成，特别是在使用标准框架和库的应用程序中。

OpenTelemetry Operator 介绍

OpenTelemetry Operator^[2] 是一个为了简化 OpenTelemetry 组件在 Kubernetes 环境中的部署和管理而设计的 Kubernetes Operator。

OpenTelemetry Operator 通过 CRD（OpenTelemetryCollector^[3]、Instrumentation^[4]、OpAMPBridge^[5]） 实现在 Kubernetes 集群中自动部署和管理 OpenTelemetry Collector；在工作负载中自动安装 OpenTelemetry 探针。

今天我们就将体验如何使用 OpenTelemetry Operator 自动安装探针，实现链路跟踪。

演示

架构

这是演示的架构，Otel 提供了 多种语言的 instrumentation SDK^[6]，这篇文章中我们将使用 Java 和 Go 两种语言的应用。这两种语言会使用全自动和半自动的注入安装：

• Java 全自动注入安装，Otel Operator 通过使用 init container 引入 sdk ，并通过 JAVA_TOOL_OPTIONS 来指定 javaagent 来插桩。这里将使用 pinakispecial/spring-boot-rest 镜像来运行一个简单的 Spring Boot REST 服务。
• Go 半自动注入安装，为什么是半自动？Go 的全自动是通过 eBPF 的方式实现的：在 Pod 注入独立的容器，加载 BPF 程序。但是 eBPF 的实现对内核要求十分苛刻 5.4 - 5.14。这里演示半自动的方式：手动引入 Go instrumentation SDK^[7]，自动注入配置^[8]。

Jaeger

为了便于演示这里使用 jaegertracing/all-in-one 镜像来部署 Jaeger，这个镜像包含了 Jaeger 收集器、内存存储、查询服务和 UI 等组件，非常适合开发和测试使用。

通过环境变量 COLLECTOR_OTLP_ENABLED 启动对 OTLP（OpenTelemetry Protocol）^[9] 的支持。

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: jaeger
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: jaeger
  template:
    metadata:
      labels:
        app: jaeger
    spec:
      containers:
      - name: jaeger
        image: jaegertracing/all-in-one:latest
        env:
        - name: COLLECTOR_OTLP_ENABLED
          value: "true"
        ports:
        - containerPort: 16686
        - containerPort: 14268
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: jaeger
spec:
  selector:
    app: jaeger
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: ui
      port: 16686
      targetPort: 16686
    - name: collector
      port: 14268
      targetPort: 14268
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 4318
      targetPort: 4318
    - name: grpc
      protocol: TCP
      port: 4317
      targetPort: 4317      
EOF

安装 cert-manager

Otel Operator 依赖 cert-manager 进行证书的管理，安装 operator 之前需要安装 cert-manager。

kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.13.2/cert-manager.yaml

安装 OpenTelemetry Operator

执行下面命令安装 Otel Operator

kubectl apply -f https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/releases/latest/download/opentelemetry-operator.yaml

配置 OpenTelemetry Collector

通过创建 CR OpenTelemetryCollector 来配置 Otel 的采集器，这里我们配置了：

• otel 接收器：支持 grpc（端口 4317）和 http（端口 4318）
• memory_limiter 和 batch 处理器，但是为了方便快速查看数据，这两个并没有启用，仅作展示用。
• debug 和 otlp/jaeger 的输出器，分别用于在标准输出中打印信息和使用 otlp 协议输出到 Jaeger。
• pipeline 服务，用于配置跟踪数据的处理流程：接收、处理和输出。

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: otel
spec:
  config: |
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
          http:
    processors:
      memory_limiter:
        check_interval: 1s
        limit_percentage: 75
        spike_limit_percentage: 15
      batch:
        send_batch_size: 10000
        timeout: 10s
    exporters:
      debug:
      otlp/jaeger:
        endpoint: "jaeger.default:4317"
        tls:
          insecure: true
    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: []
          exporters: [debug,otlp/jaeger]
EOF

创建 CR OpenTelemetryCollector 后，Otel Operator 会创建一个 deployment 和 多个 service。

kubectl get deployment,service -l app.kubernetes.io/component=opentelemetry-collector
NAME                             READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/otel-collector   1/1     1            1           12h
NAME                                TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                               AGE
service/otel-collector              ClusterIP   10.43.152.81    <none>        4317/TCP,4318/TCP,8889/TCP,9411/TCP   12h
service/otel-collector-headless     ClusterIP   None            <none>        4317/TCP,4318/TCP,8889/TCP,9411/TCP   12h
service/otel-collector-monitoring   ClusterIP   10.43.115.103   <none>        8888/TCP                              12h

Collector 部署的四种部署模型^[10] Deployment、DaemonSet、StatefulSet、Sidecar，默认为 Deployment。

配置 Instrumentation

Instrumentation 是 Otel Operator 的另一个 CRD，用于自动安装 Otel 探针和配置：

• propagators 用于配置跟踪信息在上下文的传递方式。
• sampler 采样器
• env 和 [language].env 添加到容器的环境变量

更多配置说明，请参考 Instrumentation API 文档^[11]。

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: Instrumentation
metadata:
  name: instrumentation-sample
spec:
  propagators:
    - tracecontext
    - baggage
    - b3
  sampler:
    type: parentbased_traceidratio
    argument: "1"
  env:
    - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
      value: otel-collector.default:4318
  java:    
    env:
      - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
        value: http://otel-collector.default:4317   
EOF

Java 示例应用

为 Pod 添加注解 instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true" 通知 Otel Operator 该应用的类型以便注入正确的探针。

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: java-sample
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: java-sample
  template:
    metadata:
      labels:
        app: java-sample
      annotations:
        instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"
    spec:
      containers:
      - name: java-sample
        image: pinakispecial/spring-boot-rest
        ports:
        - containerPort: 8080
EOF

可以看到 Otel Operator 向 Pod 中注入了一个 otel 的初始化容器。

以及在 java 容器中注入了一系列的环境变量进行配置。

Go 示例应用

前面提到 Go 语言的自动注入演示使用半自动的方式，与本文的标题不符，属于嵌入式的。我写了一个 简单的 Go 应用^[12]，使用手动的方式来安装 Otel 探针，有兴趣的可以查看源码。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/addozhang/http-sample/main/manifests/service-v1.yaml

查看 Pod 同样可以看到通过环境变量的方式注入的 Otel 配置。

测试

pod_name="$(kubectl get pod -n default -l app=service-a -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')"
kubectl port-forward $pod_name 8080:8080 &
curl localhost:8080
service-a(version: v1, ip: 10.42.0.68, hostname: service-a-5bf98748f5-l9pjw) -> service-b(version: v1, ip: 10.42.0.70, hostname: service-b-676c56fb98-rjbwv) -> service-c(version: v1, ip: 10.42.0.69, hostname: service-c-79985dc75d-bh68k)

发送请求后，打开 Jaeger UI。

jaeger_pod="$(kubectl get pod -l app=jaeger -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')"
kubectl port-forward $jaeger_pod 16686:16686 &

Bingo!

访问 Jaeger UI 就可以看到这个访问的链路信息了。

参考资料