AI 行业2024 年最重要的 32 个趋势，都在这了
2024-1-1 12:3:44
Author: 爱范儿(查看原文)
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回顾过去一年，生成式 AI 迎来了井喷式发展，从抽象晦涩的技术概念，转变为人们手中不可或缺的生产力工具，深刻地渗透到社会的每个角落。
展望 2024 年，你是否也在猜测生成式 AI 将会带给我们怎样的惊喜？从应用场景到技术突破，从潜在风险到市场趋势，我们汇总了一些商业领袖、科学家等专业人士的预测，期望帮助你洞悉 2024 年 AI 潮水的流动方向。如果让我做个预测，在美国这样的高收入国家，我猜离普通民众大量使用 AI 还有 18-24 个月的时间。而在非洲国家，我预计在 3 年左右的时间里，AI 的使用就会达到类似的水平。这仍然是一个差距，但比我们在其他创新中看到的滞后时间要短得多。Gokul Rajaram，DoorDash 产品和业务助手2024 年的一大趋势是各类 AI 代理会爆炸式增长，覆盖每一个消费者需求和商业场景。Anneka Gupta，Rubrik 首席产品官2024年的一大趋势是大型传统企业终于意识到生成式 AI 在提升生产力方面的优势，并找到了在组织内大规模采用这项技术的方式。Anish Acharya，Andreessen Horowitz 普通合伙人2024 年，语音交互将成为主流，大量语音优先的 AI 应用开始出现。语音将成为一种崭新的技术交互方式，也将成为新型生产力工具的核心。基于语音的 AI 助手将远超 Siri 等传统语音助手，这将为每个人提供一名随叫随到的助理（字面意思）。语音交互更自然、更高保真，基于语音构建的 AI 工具将深深融入我们的生活，成为生活中不可或缺的一部分。Canva 发现主管 John Milinovich2024 年的一大趋势是实时多模态 AI 将无所不在。随着消费者通过 ChatGPT、Bard 和 Bing 等产品接触到多模态 AI，这类技术也正在 API 层面上变得可用。结合边缘计算设备上低延迟小模型的进步，各种应用和连接设备中会出现人工智能创新的爆发式增长。2024 年的下一件大事是移动端 AI 驱动的生产力工具会重新兴起。仅仅掌握全球信息已经不够了，我们还希望能够无论身在何处（无论是在工作场所还是在家里）做出决策并采取行动。生产力应用程序的移动体验在过去几年中已经下降，因为这些产品越来越注重功能和以浏览器为中心。而小模型将使 iOS 和 Android 成为真正的控制中心，新的 AI 原生应用将会出现，将比我们想象的更加高效和协作。Natalie Sandman，Spark Capital 普通合伙人2024 年，真正原生的 AI 应用开始出现。目前，Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 这类大型语言模型仍然处于 AI 版本的「Excel」阶段。在这些模型的基础上，未来将会出现专门针对复杂工作流程设计的原生 AI SaaS 应用。这些应用从第一天开始就以 AI 为核心构建，可以将当前复杂的专业化工作流进行解耦和重组，使得工作流程的 AI 化变得更加轻松高效。Sam Dorison，ReflexAI 联合创始人兼首席执行官2024 年将会有更多软件工具将生成式 AI 真正融入企业工作流程。2023 年大家都在「炒作」和试验，2024 年会看到这些工具在投资回报率、用户接受度、实施难易程度和安全性方面的真实评估结果。Kathleen Chaykowski，WindBorne Systems 传播与营销主管Aashay Sanghvi，Haystack 合伙人随着计算规模不断扩大，数据中心资本支出增加，大规模模型训练也在增多。这些都需要大量能源支持。公司将关注高效、清洁、安全的能源采购，比如微软正在押注核能。Nichole Wischoff，Wischoff Ventures 创始人兼普通合伙人机器人产业将出现爆炸式增长，Figure 和特斯拉等新进入者正在推动这一趋势，而传统参与者正在打造相关基础设施，仅制造业的市场机会就高达数万亿美元。2024 年软件间的通信将取代人机交互成为下一大趋势。我们现在正处于软件间通信的过渡阶段——在未来十年中，系统与其他系统的对话将超过人类与系统的对话。这一运动将需要全新的技术堆栈，并将打破我们所依赖的许多工具和平台。数据、计费、支付、安全、监控、报告平台都在随之发展。蓝雪昭，Basis Set Ventures 创始人兼执行合伙人2024 年，太空探索、生物学、机器人、半导体和电池技术等「硬科技」领域将迎来突破性进展，从而带动这些领域风险投资的增加。与此同时，供应链、建筑、房地产等「实体经济」行业将经历 AI 带来的重大变革。Jeff Morris，Chapter One 创始人兼执行合伙人2024 年，设计、编码、QA、A/B 测试和部署软件方式将迎来最大变革——而这最终由 AI 实现。随着 2023 年支持 AI 的软件工具的激增，我们将在 2024 年亲眼目睹，世界一流的设计、产品和工程团队将这些新的 AI 「超级力量」有效地集成到他们日常工作流程，尽管这种情况尚未发生（大多数团队仍在尝试）。Adeyemi Ajao，Base10 Partners 联合创始人2024 年将会是 AI 与实体经济的碰撞之年。我相信，更多百亿美元的 AI 成果将来自服务实体经济的公司——我们已经看到餐饮、物流、食品和金融等领域的公司，在应用层面利用 AI 创造了巨大价值。Talia Goldberg，Bessemer Venture 合伙人2024年，健康领域将出现重大转变，从治疗疾病向促进健康转型，从干预治疗向预防转型。利用 AI、大数据和先进诊断技术，每个人都可以更深入地了解自己的生物学特征、健康倾向，并采取相应的健康干预措施。Jamin Ball，Altimeter Capital 合伙人2024 年，AI 产品将从初步设计和开发阶段进入到最终制造和投放市场阶段。2023 年，每个人都在尝试 AI。但有很多问题限制了这些实验的开展。他们要花多少钱？他们安全吗？合规风险有哪些？到 2024 年，这些问题中的许多问题都将得到解答，我们将看到 AI 应用程序从实验/原型/内部应用程序转向面向客户的大规模部署。2024 年的下一件大事将是突破当前 Transformer 架构限制的 AI 模型。新模型将为我们提供更长的上下文窗口、更快、更便宜的推理，以及更智能的整体 AI 系统。2024 年的一大趋势是 LLM（大型语言模型）的请求路由基础设施的形成。由于不同的 LLM 都有各自的优势，要实现 LLM 的大规模应用，最大障碍在于成本。未来将出现一批公司，致力于通过智能请求路由（请求不同的处理单元或模型）的方式，根据不同的目的和用例，将请求实时分配到不同的 LLM 模型上，以发挥各模型的优势。这类 LLM 请求路由和调度的基础设施，将大大降低 LLM 应用的成本，使更多公司能够通过混合使用多种 LLM 提供更好的服务。Jake Saper，Emergence Capital 普通合伙人2024 年，开源 AI 基础模型将会变得成熟。截至目前，数据隐私问题一直是企业采用 AI 的障碍。成熟的开源模型和训练框架将使注重数据隐私的企业也能部署 AI，同时最大限度地降低第三方风险。Russ Altman，Kenneth Fong，斯坦福大学 HAI 高级研究员我对全球 GPU 处理器供应短缺感到担忧，这些处理器是许多人工智能应用的核心。许多大公司（而且数量还在增加）都在试图将 AI 能力引入内部，这导致对 GPU 的需求迅速攀升。制造这些处理器的公司并不多（英伟达是最主要的一家），但它们可能已经达到了产能极限。这不仅是公司之间竞争的问题，也是对那些不想错过 AI 创新的整个国家的挑战。当我们审视某个应用程序时，我们可以理解安全或危险的含义，并进行适当的调整。监管技术层面的问题在于，由于技术用途广泛，过多的监管会拖慢技术进步的步伐。其核心问题是：我们认为世界需要更多智能还是更少智能？确实，智能现在包括人类智能和人工智能。而且确实智能可能被用于不正当目的。但是几个世纪以来，随着人类受教育水平的提高和变得更加聪明，社会得到了发展。我认为，在世界上拥有更多智能，无论是人类智能还是人工智能，都将有助于我们更好地解决问题。因此，仅仅因为智能可能被用于一些不正当目的，就对智能崛起设置监管障碍，我认为将会使社会倒退。AI 将为世界带来许多益处。但人们正在利用对这项技术的恐惧来操纵大众，这使我们面临错过它的风险。这是我们在其他改变世界的技术上犯下的错误。以 15 世纪印刷术的发明为例。天主教会极度憎恶它，对吧?人们将能够亲自阅读《圣经》而不需要跟牧师谈话。几乎所有建制派都反对广泛使用印刷术，因为它将改变权力结构。他们是对的，它引发了长达 200 年的宗教冲突。但它也带来了启蒙运动。我们将经历首次因为 AI 引发的「呃哦」时刻，这可能是 Midjourney 和 Elevenlabs 生成假新闻而导致的骚乱，或者名人声称某张令人尴尬的「真实照片」实际上是由 AI 生成的。2024 年的选举将成为这类事件的「催化剂」。此外，真正的白领公司将首次实现 AI 驱动的裁员。比如亚马逊解雇整个美国审核团队，或者 Google 解雇工程师等。这对于社会是否是好事还有待观察。尽管专业化的 AI 也可能对人类造成巨大危害，常规的机器学习模型也能制造出极具破坏性和威力的武器，但这些都不是通用 AI，它们只是非常智能的武器。因此，我们必须慎重考虑各种可能性。我对此持乐观态度。即便面临诸多不确定性，我认为这些强大的工具更有可能帮助和拯救人类，胜过它们伤害和毁灭人类的可能性。我们人类自有诸多方式导致自我灭绝，这些新技术反而可能阻止我们自取灭亡，从而拯救人类。所以那些过度担忧的人，在我看来无疑是担忧过头了，当然，这也是场有价值的辩论。Jake Saper，Emergence Capital 普通合伙人2024 年的一大趋势是创业公司开始尝试基于产出的定价模式。随着新一代 AI开始显示出可量化的商业价值，创业公司将采取行动，通过与客户实现价值共创来调整定价策略。我们可以注意到 Intercom 试图对其产品 Fin 实施按工单收费的尝试 - 每解决一个工单收取 1 美元。这种定价试验可能会比较艰难，我预测 2024 年将是一个大家积累经验的学习之年。但这种与客户利益共赢的定价策略是一种趋势和未来方向。Tomasz Tunguz，Theory Ventures 创始人兼普通合伙人2024 年的一大趋势将是企业通过 AI 实现生产力的实质性提高，每名员工的 ARR（年度经常性收入）增加 10-15%。Jake Saper，Emergence Capital 普通合伙人2024 年的一大趋势将是借助生成式 AI（GenAI） 将服务产品化。麦肯锡和埃森哲等企业将面临压力，因为 Mechanical Orchard 等技术优先的初创公司可以通过 GenAI 为客户提供更好、更快、更便宜的结果。Chad Byers，Susa Ventures 联合创始人兼普通合伙人
初创企业是创新的引擎。当更多的初创公司获得资助并尝试为难题建立解决方案时，这对世界来说是一件好事。然而，由于多种原因，过去几年创立了一些没有明显的产品市场契合度但资本充足的公司。尽管我们看到其中一些公司在今年倒闭，但我预测 2024 年将是我们看到真正淘汰的一年。这对生态系统是一次痛苦但必要的整顿，可以回收人才和资本，让其更好地配置到有价值的创新公司。2024 年的下一件大事将是基于数据和 AI 业务转型的全新私募股权投资模式将兴起。蓝雪昭，Basis Set Ventures 创始人兼执行合伙人随着 AI 机器学习的发展日益加速，2024 年创始人的形象也在不断变化，精英学历和科技巨头背景的重要性正在降低。在 AI 新时代，「教科书式」的机器学习程序员贡献可能不如长期开源贡献者。风险投资需要看到拥有广泛经验、非主流教育和工作经历的创业者。如果继续墨守成规，只看重「纸面」条件，将会被时代潮流淘汰。Tara Viswanathan，Rupa Health 联合创始人兼首席执行官2024 年，组织文化和公司建立方式将发生革命性的变化。历史上的每一次重大经济和技术变革，不仅改变了人类创造的产物，也改变了人类的协作方式。当前，AI 革命同样在重塑我们的工作方式。我预测 2024 年将会是这一变化的关键之年。AI 将取代过去我们依赖的许多核心技能。一个人的创造力和生产力将指数级提升。在这种环境下，传统的最佳实践不再适用，公司需要从首要原则出发建立新的运营系统，否则将被淘汰。2024 年工作方式必然发生革命性变化，组织文化和协作模式也必须适应 AI 时代。这将是一次痛苦的转型，但也将释放巨大的创造力和效率，推动人类文明进入新阶段。刘慈欣在《朝闻道》中将人类对宇宙奥秘的追求起点，追溯至远古猿猴仰望星空的瞬间。这个简单而又深刻的场景凸显了科技发展中的真理：每一次技术的演进都源于人类对未知的渴望和追求。从去年底至今，我们一同见证了生成式 AI 雏形演变，也经历了一个从观察者到主动践行者的完整周期。在即将拉开帷幕的 2024 年，生成式 AI 的焦点也将从单一的 0-1 进化为更加广泛的 1-N。技术革新带来的不止于便利，更让我们看到无限的可能，我们也和各位一同期待 2024 年的到来，成为这个时代变革中的积极参与者。极氪 007 挥出最强一拳，朝着小米 SU7 面门打去
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