超轻量级日志系统 Loki，真香~
2023-12-28 10:36:42 Author: 运维帮(查看原文) 阅读量:8 收藏

Loki 简介

Loki 的第一个稳定版本于 2019 年 11 月 19 日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。

项目地址：https://github.com/grafana/loki/

与其他日志聚合系统相比，Loki 具有下面的一些特性：

  • 不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。

  • 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高，能对接 alertmanager。

  • 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志；诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引。

  • 受 Grafana 原生支持，避免 kibana 和 grafana 来回切换。

我们来简单总结一下 Loki 的优缺点。

优点 ：

  1. Loki 的架构非常简单，使用了和 Prometheus 一样的标签来作为索引，通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据，不但减少了两种查询之间的切换成本，也极大地降低了日志索引的存储。

  2. 与 ELK 相比，消耗的成本更低，具有成本效益。

  3. 在日志的收集以及可视化上可以连用 Grafana，实现在日志上的筛选以及查看上下行的功能。

缺点 ：

  1. 技术比较新颖，相对应的论坛不是非常活跃。

  2. 功能单一，只针对日志的查看，筛选有好的表现，对于数据的处理以及清洗没有 ELK 强大，同时与 ELK 相比，对于后期，ELK 可以连用各种技术进行日志的大数据处理，但是 loki 不行。

Loki 架构

Loki 的架构如下：

不难看出，Loki 的架构非常简单，使用了和 Prometheus 一样的标签来作为索引，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据，不但减少了两种查询之间的切换成本，也极大地降低了日志索引的存储。Loki 将使用与 Prometheus 相同的服务发现和标签重新标记库，编写了 pormtail，在 Kubernetes 中 promtail 以 DaemonSet 方式运行在每个节点中，通过 Kubernetes API 等到日志的正确元数据，并将它们发送到 Loki。下面是日志的存储架构：

Loki 组成

  1. Loki 是主服务器，负责存储日志和处理查询。

  2. Promtail 是代理，负责收集日志并将其发送给 Loki 。

  3. Grafana 用于 UI 展示。

Loki 实战

本次安装使用 Docker 部署

1.0 安装 docker-compose

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.0 下载 yaml 文件

wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.2.0/production/docker-compose.yaml -O docker-compose.yamlversion: "3"
networks:  loki:
services:  loki:    image: grafana/loki:2.0.0    ports:      - "3100:3100"    command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml    networks:      - loki
  promtail:    image: grafana/promtail:2.0.0    volumes:      - /var/log:/var/log    command: -config.file=/etc/promtail/config.yml    networks:      - loki
  grafana:    image: grafana/grafana:latest    ports:      - "3000:3000"    networks:      - loki

3.0 启动服务

docker-compose -f docker-compose.yaml up

4.0 检查服务

5.0 配置服务

http://192.168.106.202:3000/

默认 Granfna 密码 admin/admin

5.1 配置数据源

配置 ip 和默认数据源，配置完成点击测试/保存

5.2 配置数据源

explore 查询样例

5.3 输出匹配日志信息

至此一次样例日志查询完成

6.0 promtail 配置详解

promtail 容器为日志采集容器，配置文件在 promtail 容器/etc/promtail/config.yml，将该容器部署在需要采集日志的服务器上就能正常采集日志传回 loki 服务收集整理

root@2a0cc144dd58:/#  cat  /etc/promtail/config.ymlserver:  http_listen_port: 9080  grpc_listen_port: 0
positions:  filename: /tmp/positions.yaml
clients:  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push     #这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息
scrape_configs:- job_name: system  static_configs:  - targets:      - localhost    labels:      job: varlogs                       #这里为刚才选择job下子标签      __path__: /var/log/*log            #将采集的日志放在/var/log/*log下自动发现

7.0 增加一台服务器日志采集

7.1 编写 promtail 的配置文件 config.yml

mkdir  /root/promtail  &&cd  /root/promtail
[root@node2 promtail]# cat config.ymlserver:  http_listen_port: 9080  grpc_listen_port: 0
positions:  filename: /tmp/positions.yaml
clients:  - url: http://192.168.106.202:3100/loki/api/v1/push     #这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息
scrape_configs:- job_name: mysql  static_configs:  - targets:      - localhost    labels:      job: mysql                         #这里为刚才选择job下子标签      __path__: /var/log/*log            #将采集的日志放在/var/log/*log下自动发现

7.2 编写 docker-compose.yaml 配置文件

[root@node2 promtail]# cat  docker-compose.yamlversion: "v1"
services:  promtail:    image: grafana/promtail:2.0.0               #拉去镜像    container_name: promtail-node              #镜像名称    volumes:      - /root/promtail/config.yml:/etc/promtail/config.yml    #挂载目录      - /var/log:/var/log    network_mode: 'host'

7.3 启动

docker-compose up -d

8.0 去 loki 上查看检索

可以根据数据查询到相应日志信息。

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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzYwNjQ3NA==&mid=2651301256&idx=1&sn=ccb469b21918518b284b407eff2dabb9&chksm=850de9f0c5f1343bd828683b63a123a2fece23e256d998f2e39dab27fe86aaaf52dd79b604b9&scene=0&xtrack=1#rd
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