简介
optscale是一个结合了FinOps 和 MLOps 的开源平台,用于优化任何云工作负载的性能和基础设施成本。云成本优化、虚拟机调整大小、PaaS 工具、S3 重复查找器、RI/SP 使用、异常检测 + 面向 ML 团队的 AI 开发者工具,以实现最佳云利用率:ML/AI 排行榜、实验跟踪、ML 实验分析、性能和成本优化。
OptScale结构
FinOps & cloud cost management
预测和监控 IT 基础设施成本
识别浪费并优化 IT 开支
带来资源/应用/服务的可观测性
IT 资产管理
设置 TTL(生命周期)和预算限制
通过吸引工程团队建立长期的 FinOps(财务运营)流程
MLOps
团队和个人机器学习工程师进度的可观测性
机器学习/人工智能任务分析,瓶颈识别
平台即服务(PaaS)或任何外部服务的工具
优化建议
运行集以自动扩展实验数量
Demos
成本和性能优化建议
预算和资源池
保留实例
成本管理
ML模型仪表盘
成本地图
机器学习模型概览,包括优化和实验跟踪功能
按使用者划分的成本明细
OptScale组件及架构
官网:https://github.com/hystax/optscale