一个结合了FinOps和MLOps的平台,用于云成本优化的超级工具--OptScale
2023-12-1 20:35:30 Author: 运维帮(查看原文) 阅读量:12 收藏

简介

optscale是一个结合了FinOps 和 MLOps 的开源平台,用于优化任何云工作负载的性能和基础设施成本。云成本优化、虚拟机调整大小、PaaS 工具、S3 重复查找器、RI/SP 使用、异常检测 + 面向 ML 团队的 AI 开发者工具,以实现最佳云利用率:ML/AI 排行榜、实验跟踪、ML 实验分析、性能和成本优化。

OptScale结构

FinOps & cloud cost management

  • 预测和监控 IT 基础设施成本

  • 识别浪费并优化 IT 开支

  • 带来资源/应用/服务的可观测性

  • IT 资产管理

  • 设置 TTL(生命周期)和预算限制

  • 通过吸引工程团队建立长期的 FinOps(财务运营)流程

MLOps

  • 团队和个人机器学习工程师进度的可观测性

  • 机器学习/人工智能任务分析,瓶颈识别

  • 平台即服务(PaaS)或任何外部服务的工具

  • 优化建议

  • 运行集以自动扩展实验数量

Demos

成本和性能优化建议

预算和资源池

保留实例

成本管理

ML模型仪表盘

成本地图

机器学习模型概览,包括优化和实验跟踪功能

按使用者划分的成本明细

OptScale组件及架构

官网:https://github.com/hystax/optscale


文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzYwNjQ3NA==&mid=2651301060&idx=1&sn=b2b4b872c2f83dc12493b6c28c4b42da&chksm=84ff70e1b388f9f7b4fb737a10110fd7719e60297f379387abfea1a3eec5180b36ba897c0e6c&scene=0&xtrack=1#rd
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