【活动预告】弗吉尼亚理工学院助理教授贾若溪7月20日在清华分享最新研究成果,欢迎现场交流
2023-7-14 17:5:5 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:2 收藏

演讲主题:机器学习中的数据智能:朝向负责任的人工智能的新路径 

演讲人:贾若溪 弗吉尼亚理工学院电气和计算机工程系助理教授

时间:2023年7月20日(周四)下午15:00-16:30

地点:清华大学FIT楼3-230会议室

腾讯会议:717-786-960

直播地址:www.inforsec.org/wp/?p=781

现场参会人员请扫描下方二维码报名。(注:清华大学入校需要报备信息。)

内容摘要

大数据集在推动现代机器学习应用(如计算机视觉、自然语言处理和多模态学习)的进步中起着关键的作用,这一点不言而喻。虽然机器学习算法往往无差别地汇总给定的数据源,"坏数据导致坏结果",但我们的研究主题却主张采取更为谨慎的方法。这涉及到理解数据如何在机器学习系统中进行转换,对学习结果的影响,以及如何积极选择数据以创建高效且安全稳健的机器学习系统。本次讲座将展示一系列我们近期的工作,关于数据采集、数据选择以及基于数据的模型行为归因的框架。首先,我们将讨论如何为机器学习任务采集最适合的数据。其次,我们将讨论如何高效筛选出低质量甚至被攻击者恶意污染数据。最后,我们将讨论如何量化每个数据源在触发特定模型行为中的前景。  

演讲人简介

贾若溪是弗吉尼亚理工学院电气和计算机工程系的助理教授。她于2018年从加州大学伯克利分校的电子工程和计算机科学系获得博士学位。她的研究兴趣涉及人工智能,安全,隐私。她最近的工作集中在建立数据市场的理论基础,开发以数据为中心和可信赖的机器学习方案。她是NSF CAREER奖,弗吉尼亚网络倡议奖、思科研究奖,亚马逊研究奖,Chiang Fellowship for Graduate Scholars in Manufacturing and Engineering 奖学金、8108校友奖学金、冈松奖学金的获得者。她于2017年被选the Rising Stars in the EECS。她项目曾受到IEEE Spectrum, ,   MIT Technology Review, Wired 等媒体的报道。

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文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODYzMjU0NQ==&mid=2652313617&idx=1&sn=ff5146db47b479ed730bb797f3d67c37&chksm=8bc4859fbcb30c8922221d10b9e8ffeadee91e5648dfd0b2516ed460fc937d616b8ab9ba249b&scene=58&subscene=0#rd
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