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关于GVision
GVision是一款功能强大的反向图片搜索工具，该工具使用了Google Cloud Vision API来帮助广大研究人员从图片资源中检测地标和网络实体，以此来快速轻松地从图片资源中收集有价值的信息。
关于Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API是一种基于机器学习的图像分析服务，为开发人员提供深度了解图像内容的能力。值得一提的是，该服务可以检测图像中的物体、人脸、文本和Logo等多种内容。
工具要求
在使用该工具之前，我们需要获取一个Google Cloud Vision API密钥，具体步骤如下：
1、访问GoogleCloud平台终端；
2、创建一个新的项目，或选择一个现有项目；
3、为你的项目启用Cloud Vision API；
4、创建一个服务账号，并下载JSON格式的私钥文件；
5、通过点击侧边栏的“Upload a config file”按钮将JSON格式的密钥文件上传即可；
工具安装
由于该工具基于Python开发，因此我们首先要在本地设备上安装并配置好Python环境。
接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/GONZOsint/gvision.git
接下来，切换到项目目录中，并使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件：
pip install -r requirements.txt
工具运行
我们可以直接在本地终端中运行下列命令来启动GVision：
streamlit run gvision.py
工具使用
该工具的使用非常简单，操作步骤如下：
1、通过点击侧边栏的“Upload a config file”按钮将JSON格式的Google Cloud Vision API密钥文件上传；
2、密钥上传完成后，应用程序将自动使用密钥完成API的身份验证；
3、点击“Choose an image”按钮上传一个JPG、JPEG或PNG格式的图片；
4、等待应用程序完成图片分析，应用程序将检测图片中的地标和Web实体，并在地图中显示它们；
5、选择不同的程序选项，就可以查看检测到的数据详情了；
注意：如需将应用程序重置到默认状态或清除上传的图像和生成的结果，可以直接点击应用程序的“Reset app”按钮即可。
工具使用演示
演示视频：【点我观看】
项目地址
GVision：【GitHub传送门】
参考资料
https://console.cloud.google.com/