前言：
现在是一个人工智能崛起的时代，人工智能在现今丝毫不逊色于当年的改革开放，这个时候已经有很大一部分人吃了第一口螃蟹，我们作为普通人，可能吃不到螃蟹，但是也要做一个会吃螃蟹的人，这里我会介绍一种普通人适用的方式。
众所周知，gpt对于普通用户（未开会员的），速度那是相当不友好的，这里我就给大家介绍一种简单实惠的本地搭建gpt的方式，僧多粥少，大家尽量早点尝试。
准备工作：
首先我们知道，我们一般使用这个东西需要一个gpt的账号，普通的朋友挺难注册的，同时我们需要一个美区的IP地址，这个挺重要，不然很容易封号。文章结尾会给大家美区IP的购买方式。我们本地搭建只需要一个api即可，这里大家可以去谷歌搜索，也可以使用我下面推荐的这个地址购买。
https://appsir.shop/product/wukClRPsAdq9fXI7其实这里也相当于附赠了一个gpt账号。
购买之后会给你一个卡密
Sk开头这一串就是api，可以记下我们后面用
然后我们需要使用到github上面的一个项目。
ChatGPT本地化开源项目：
https://github.com/869413421/chatgpt-web我们下载windows版本(根据你自己的电脑需求)
https://github.com/869413421/chatgpt-web/releases/tag/v0.2.4这里搭建的方式也很简单
我们只需要打开配置文件修改配置文件名为下面这个文件名
上面这个即可，然后对其中的内容进行修改
这里我们可以参考一下官方给的参数说明（这里仔细阅读）
api_key：openai api_keyapi_url: openai api接口地址 不填使用默认 https://api.openai.com/v1 注，该服务的提供者可以看到你的明文请求(包括你在OpenAI的key)，建议自建或使用可信来源port: http服务端口listen: http服务监听地址，不填默认监听0.0.0.0proxy: openai请求代理，防墙。例如 http://127.0.0.1:7890 socks5://127.0.0.1:7890bot_desc：AI特征，非常重要，功能等同给与AI一个身份设定max_tokens: GPT响应字符数，最大2048，默认值512。max_tokens会影响接口响应速度，字符越大响应越慢。model: GPT选用模型，默认text-davinci-003，具体选项参考官网训练场temperature: GPT热度，0到1，默认0.9。数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实top_p: 使用温度采样的替代方法称为核心采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的令牌的结果。因此，0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的代币。frequency_penalty:presence_penalty:auth_user": http基本认证用户名(空表示不开启验证)auth_password": http基本认证密码
其实这里我们基本上不需要太多修改
下面是一个报错的说明
这里具体可以参考：
https://m.w3cschool.cn/openai_api/openai-api-error-codes.html然后我们打开
这里会出现下面这个界面
我们访问我们本地的127.0.0.1:8180即可
有时候可能会卡，需要在上面这个页面按一下回车即可
然后我们访问，这里登录的账号密码就是配置文件里面自己设置的
这里实测生成上面这段代码速度大概在十秒，可以说很快了。
最后，切记IP要用美国的，最低也是不要亚洲的。（点击下面科学上网获取）
科学上网点这里
工具集合点这里
实战文章点这里
QQ查I P点这里
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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjYxNTYwNA==&mid=2247486551&idx=1&sn=8ec7f60af3754ffda76ce09932f06825&chksm=fdb4db0ccac3521ad245bc3750dc1b9e771b55196d0f76064019f958bb4d87b1e3417c679949#rd
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