默认情况下，Suricata会把软件日志存放在/var/log/suricata，以下是基本的介绍：

本文的目标就是把Suricata产生的eve日志导入到es里，使用kibana进行可视化展示，快速搜索、查询、分析。

这次的实际环境中，我们使用双网卡服务器部署 Suricata ，然后配置核心交换机的网络流量端口镜像到Suricata服务器的网卡上，来进行流量检测。

配置需求：检查的流量越多，需要分配给 Suricata 的资源就越多。

这里计划使用4核CPU 和16GB 的内存，硬盘1T。

准备一台双网卡的机器，一块网卡用于提供Web服务和后台管理，一块网卡用于开启混杂模式收集流量进行监测。

ifconfig//执行查看网卡名称和MAC地址，结合MAC地址确定监听哪块网卡ifconfig ens224 promisc//选择要用于监听的网卡，然再次次执行检查

如上图，这里准备使用ens224网卡进行流量监听。然后，找网络管理运维大哥告诉他网卡Mac地址，让他帮你开启流量镜像到你的监听网卡上。

然后，使用一个小工具测试一下配置结果。

yum install dstat -y//安装dstatdstat -tnf//查看两个网卡的进出流量大小，根据数值评估是否开启成功

如上图，这里看到ens224网卡上每秒接收了大约12MB的流量，这可以证明我们上面的配置有效。

# Linux high speed capture supportaf-packet:  - interface: ens224    # Number of receive threads. "auto" uses the number of cores    #threads: auto    # Default clusterid. AF_PACKET will load balance packets based on flow.
    cluster-id: 99
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docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.7.0docker network create elasticdocker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.7.0
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启动es，并将eve.json挂载到docker 容器内部。

docker run --name es-node01 --net elastic -d -v /var/log/suricata/eve.json:/var/log/suricata/eve.json -p 9200:9200 -p 9300:9300 -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.7.0

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启动kibana

docker run --name kib-01 --net elastic -d -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.7.0

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访问管理网卡的ipyour_ip:5601（https），这里需要一个安全token。

以前的Elasticsearch 配置没有启用任何身份验证。经常有数据泄露问题。最新的es8.0已经默认开启xpack了，配置起来繁琐一些，但是安全性已经大大提高了。

宿主机执行：docker exec -it es-node01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana，将回显填入，点击configure elastic

然后需要输入一个6位验证码，宿主机执行docker logs kib-01将回显填入。

然后提示账号密码

宿主机执行docker exec -it es-node01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic获得账号密码，这个需要记住。

登录后进入kibana。

点击添加数据

搜索Suricata

这里不用改

添加agent，选择Run standalone，将第一步中的一大段配置文件内容修改后复制留存

hosts:      - 'https://127.0.0.1:9200' //修改为[本机:9200]    ssl.ca_trusted_fingerprint: '7****************************3'//这行不动    username: 'elastic'//修改为上面获取的账号    password: 'Gxq*************qeaI' ////修改为上面获取的密码
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在宿主机按照要求执行

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/elastic-agent/elastic-agent-8.7.0-x86_64.rpmsudo rpm -vi elastic-agent-8.7.0-x86_64.rpm sudo systemctl enable elastic-agent sudo systemctl start elastic-agent
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将原本的vim /etc/elastic-agent/elastic-agent.yml备份，将上面复制的配置文件内容全部写入保存。

systemctl restart elastic-agent #重启systemctl status elastic-agent #查看运行状态
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然后在kibana搜索suricata查看dashboard

然后就配置完成，如果数据很少可能是网络流量小，agent需要时间传输日志进es等原因。

后续，我们将探讨如何优化 Suricata 规则，添加外围告警，绘制信息密度更高的 dashboard 等内容。