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简介

向量数据库是处理向量嵌入的特殊数据库，对扩展大语言模型如 GPT-4 至关重要。

它简化 AI 开发者对向量数据的管理，能将非结构化数据转换成向量并存储，为大模型提供“长期记忆”，并减少“幻觉”生成。

下面是一个向量数据库知识合集

https://three-recorder-52a.notion.site/Vector-DB-5-4-9eeba4eee3b44ec5adca20a119e60b1e

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向量数据库发展迅猛

非结构化数据占企业新数据的 90%，且增速是结构化数据的 3 倍。

资本正在大量涌入早期的向量数据库领域。

其中，估值 1 亿美元以下的有 Chroma 和 Qdrant，总融资在千万美元；

估值 5 亿美元内的有 Weaviate，总融资 5000 万美元；

估值超过 5 亿美元的有 Pinecone 和 Zilliz，总融资超过 1 亿美元。

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典型企业

3.1

Pinecone

累计融资：1.38 亿创始人是耶鲁 PHD，之前是亚马逊 AI 实验室的领导者，论文引用数高达 4326。2022 年 12 月起，Pinecone 先后上架 Google Cloud 和 AWS。目前非常火的 AutoGPT 就集成了它的产品，抢占了用户心智。

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海外独角兽：AI Agent 的海马体

• 官网：https://www.pinecone.io/

3.2

Zilliz（Milvus）

Zilliz 是一家源自中国的公司，总部设立在美国硅谷。在五年前就推出了全球首个开源向量数据库产品 Milvus。创始人 Charles 星爵是甲骨文的工程师。与 Nvidia、IBM、微软、AWS 等公司建立合作。有~18000 个 GitHub Star。

推荐阅读：Zilliz 星爵访谈 https://sohu.com/a/674672178_323203

• 官网：https://zilliz.com/

3.3

典型企业：Weaviate

融资总额超过 6700 万美元。前身为 SeMI Technology，成立于 2019 年，是一家全球性初创企业。目前 Weaviate 在荷兰、美国、加拿大等地设有分支机构，拥有超过 30 名团队成员。Weaviate 创始人 Bob van Luijt 与 Etienne Dilocker 拥有 10 年以上的自由工程师经历。

• 官网：https://weaviate.io/

3.4

Chroma

获得 1800 万美元种子轮融资，除了机构投资者外，他们还获得了 MongoDB、Scale、Hugging Face、Jasper 等公司创始人或高管的投资由 Jeff Huber 和 Anton Troynikov 共同创建，J 他的上一家企业获得了 YC 投资，做的是低成本的假肢制造。Anton Troynikov 也是连续创业者。视觉工程师。

• 开源地址：https://github.com/chroma-core/chroma

• 官网：https://www.trychroma.com/

3.5

Qdrant

获 750 万美元种子融资 Qdrant 成立于 2021 年，是一款针对人工智能软件开发人员，提供用于非结构化数据的开源向量搜索引擎和数据库。两位创始人 Andre Zayarni（CEO）和 Andrey Vasnetsov（CTO）是老同事，他们在共同创立 Qdrant 之前，都在智能招聘公司 moberries 工作。

• 开源地址：https://github.com/qdrant/qdrant

• 官网：https://cloud.qdrant.io/

3.6

Vespa

Vespa 由 Oath 开发，发布之初被定义为一款开源的“大数据处理和服务引擎”。

2003 年 2 月 2 日，Yahoo 以 1 亿美元收购 Vespa 前身——挪威搜索引擎公司 AlltheWeb；

2017 年 9 月 28 日，由 Yahoo 和 AOL 业务合并后诞生的公司 Oath 宣布开源 Vespa，并将代码托管于 GitHub。

• 开源地址：https://github.com/vespa-engine/vespa

• 官网：https://vespa.ai

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参考链接

https://twitter.com/FinanceYF5/status/1656899032470687744