支付战争这本书记录的是从贝宝创业的早期员工杰克逊的事情， 杰克逊后续成为了贝宝重要的营销人才。本书以他的角度作为第一人称来整理的一些事情与个人感受。整体上阅读下来比较轻松自在，当然内部也有一些以前未曾比对的观点，本篇读书笔记主要是依据这些感觉有意思的观点进行记录与反思。

首先要明确的一点是不管任何传记或者历史，肯定一半真一半假，经不起推敲，要选择相信理性的，不要完全相信作者所写的，所以要有自己的思考与逻辑思辨。鉴于此种背景，书中比较让人感兴趣的内容我均进行了划线做了笔记如下。

竞争是无法避免的，只要是社会活动，竞争就一直存在，只是会走向极端或美好而已，能活下来的都是我们看到的案例，背后有好多已经落败的事情。

“虽然数字化Palm设备的信息安全问题吸引了有隐私保护需求的公司创始人，但是它在商业上的应用非常有限。谁需要加密自己PDA设备上的信息？为什么加密？这种技术怎样才能为公司带来收益？随着两人不断完善企业的商业模式，其存在的理由也开始改变了。彼得·蒂尔在金融领域的背景促使他将支付作为重点的潜在市场。这么一来，他们开发的技术似乎就有适用性了。”

阅读到这里就很明显，你的业务价值是什么？解决的痛点是什么？其实核心是要解决社会活动中的不足之处，回答不出这个问题，市场是无法被认可的，而且即使有需求 ，但是需求并不急迫也不适合直接去投入，二十多年后随着欧盟推出了GDPR，隐私保护变得越来越重要，但是这个问题很复杂解决起来也很简单，因为可以一刀切，下重罚就行了，不用考虑太多技术细节与实现，市场自然就会慢慢重视起来。

“无论这个灵感的来源是什么，这个系统的创意都非常出色。其原理简单、易于理解和使用，更妙的是，这个服务是免费的。”

免费一直是最先使用的策略，在设计中，不管是艺术设计还是工程设计，简单即是美，有时候观看获奖的摄影作品，都是很简单的内容但得有内涵，而不是各种花花绿绿的配色或技巧构图。用户体验度也是非常重要的，例如requests库的优雅。任何行业也类似，从VirusTotal的十几年发展来观察，虽然没有一年时间就出现大功能惊艳四座，但基本上每一年用户体验都会有一些些改变，变得越来越提效。

“当然，对于美国用户，我们称之为‘方便’的东西，对发展中国家的人来说就是革命性的。许多国家的货币政策朝三暮四，”这位前衍生品交易员指出，“就像俄罗斯和几个东南亚国家，它们有时让通货膨胀，有时又让货币贬值，利用这些手段把财富从自己百姓那里抢走。那里的大多数百姓，永远没有机会开设离岸账户，或是把手中的货币换成像美元这样稳定的货币。””

这段话让我理解了一些真实世界的现状，比较受益，和《小岛经济学》中提及的概念一致，我借你的钱，我不会老老实实挣钱还你，我会多印货币，降低比率。比如说2000年创业的贝宝想实现在金融上的创新与权利，但是直到2008年比特币才“真正”实现，因为比特币总数上不变的，这种理念可以保证辛辛苦苦的酬劳能有保证。

“这样一来，腐败的政府几乎不可能再利用旧的手段，从人民那里窃取财富，因为如果它们试图这样做，人们就能把手头的货币换成美元、英镑或日元，抛弃不值钱的本地货币，换成更安全的货币。””

更安全的货币，通过俄乌的冲突下两个国家的货币情况与信誉度我明白了一点，更安全应该是相对安全的情况，不可能有绝对安全的货币。

“正是这种潜力，使康菲尼迪“统治世界”的愿景变得可信。亚洲、俄罗斯和拉丁美洲的货币危机表明，世界各地的人们确实需要增强对自己金钱的控制力。”

不偷不抢，辛辛苦苦的报酬变得越来越贬值，确实是会很打击人的。市场经济下，钱会流向它最需要的地方，同时人也会远离那些越来越多的风险之地。

“而且，因为是在亚洲，网络农场只需从‘付费浏览’的收入中拿出很少一部分给员工，从而获取巨大的利润。””

人生来便不平等，要学会理解到这个点，这并不是宿命悲观论，而是乐生论，美好的理念终归是想象。外包的事情也一直在发生，从OpenAI训练模型所使用的高质量的标注数据看，也能发现大量的内容来自贫穷国家的劳动所得，不过如果能保证这些国家的劳动者的基本安全与保障，也是可以的，只能是相对公平。

“乔希·科佩尔曼意识到eBay的业务模式有不足之处，于是他创建了一家网站，卖家可以很容易地发布一些价格固定、大批生产的商品，如书籍、CD和录像带。”

发现不足而付诸行动，虽然不可能100%能成功做成这件事，但是这个路径是没错的，不足就表示社会活动运作中还可以在优化一些细节。因为在大模型赛道上的提效应用（ChatGPT），此时全球都在往这个方向去探索，有时候想到事物的发展会走向它的对立面，联想到以前工业化后，立马就出现第一、二次世界大战，其实目前也类似，事物的发展肯定存在顶点，自然会有对立面，觉得目前肯定是不会适可而止的，至少几十年前美苏争霸的案例仍过去不久。

除了上述的标记内容，对里面的涉及管理团队以及技术选型和安全相关的案例很有感触，创业的时候，贝宝所有人也是每天至少14个小时的工作强度，就和现状OpenAI团队以前的做法类似，稍一落后，后续人便追赶上来了，这几个月ChatGPT的体验尤为明显，但不太了解最后他们是否获得了相应的回报。而且经济不景气的时候，竞争也随之加大。在2000年的时候，市面上是Windows NT与Unix，如何判断未来的技术趋势与价值？在整本书里，技术仅仅是工具，除了一些非常核心且短时候无法实现的逻辑或系统外，其余的均可以通过招聘获得人才来实现。管理团队上，思路落地效率是最重要的，但人都是会犯错的，不可能一直决策正确，所以内部沟通与创新往往是需要开放的讨论环境才有可能实现。在反诈骗系统案例中，确实很受启发，如果换位思考，在二十多年前你如何为贝宝实现一个反诈骗系统（其实这也是当初支付宝为啥要大力投入安全建设的原因）？在2000年可没有那么先进的安全设备与理念。我想了下会怎么做，也挺感兴趣的，网络安全问题的背后大部分是为了钱，无利不起早，因此金融需要特别重视安全。