私享会,名人Party | 首届汽车网络安全名人堂晚宴将于谈思AutoSec7周年年会同期举办
2023-4-27 18:26:50 Author: 谈思实验室(查看原文) 阅读量:12 收藏

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5月11-12日

谈思AutoSec7周年年会期间将举办“ 首届汽车网络安全名人堂晚宴 ”。晚宴特邀60多位汽车网络安全大咖和专业人士共赴盛会,为大家提供了一个共叙友情、共谋发展的私享聚会,是汽车安全名人的高端Party!目前已经有近30家主流车企的网络安全相关负责人确定莅临,大半个圈子的汽车安全专家齐聚。2023年,谈思希望能与业内同仁一起,同心协力、携手共进,深化合作、互助共赢,以新思路、新模式,筑就行业新业态、新前景,继续壮大中国汽车网络安全行业生态圈。目前莅临嘉宾均属于特邀制,活动席位不售卖,每家单位仅可有1位名额,机会十分难得,收到邀请的专家请及时确认哦!

部分晚宴莅临嘉宾来自

大会议题抢先看

“3统一战略” 有效推进集团化网络安全工作

-----顾咏梅,安全合规与风险管理高级总监,

上汽集团

汽车行业网络安全和数据合规趋势

-----张震,风险咨询部门合伙人,德勤

UN R156软件更新管理系统法规解读

-----申章,必维集团汽车网络安全高级经理,

必维诚硕科技

典型案例分析:汽车企业的商业秘密保护方案

-----雷云婷,质量负责人,公安部第三研究所

全面高效灵活合规,盖瑞特入侵检测系统为智能网联汽车安全保驾护航

-----张建锋,信息安全高级专家,盖瑞特

车载零部件信息安全测试方法研究

-----许瑞琛,前瞻技术部副总工、

信息安全检测研究实验室主任,上海汽检

智能汽车安全防护,促进自动驾驶产业发展

-----刘健皓,百度Apollo信息安全负责人

从车端、TSP到APP全链路的信息安全于数据安全落地方案

-----田洁蓉,数据保护高级专员,

TÜV南德意志大中华集团

更多精彩内容,持续更新中……

关于谈思AutoSec7周年年会

谈思实验室AutoSec行业 7周年年会暨中国汽车网络安全与数据安全合规峰会将于2023年5月11-12日在上海举行。峰会邀请行业顶尖专家通过汽车网络安全、数据安全2大板块共计40多场最新技术及行业热点分享,展示网络安全、数据安全方面的优秀解决方案,与大家一起共谋未来行业发展,共克行业发展难题。

本次7周年庆典活动将持续两天时间,40位以上行业顶尖专家齐聚,倾力分享汽车安全干货议题并互动讨论,从诸多角度带来的关于汽车网络安全、数据安全热点精彩分享。另外本次活动将由100多位媒体联合报道,60多家汽车厂商出席和现场沟通安全技术需求,1000余名专业参会嘉宾,覆盖整个产业链包括整车厂商、一级供应商、二级供应商、安全软件提供商等。同时AutoAI第6届无人驾驶及智能驾舱峰会也将同期举行,2场峰会同时举办,超值门票立享多场活动。

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会议亮点

1

中国最早、规模最大的产业盛会+7周年庆典+专业

展区+白皮书发布,顶级大咖齐聚,汽车网络安全、

数据安全一手干货集中分享

2

超值门票立享多场活动:2场2天峰会-7周年汽车安

全年会&第6届无人驾驶及智能驾舱峰会+同期汽车

安全论坛+定制沙龙+互动体验等

3

40位以上行业顶尖专家齐聚,倾力分享汽车安全

干货议题并互动讨论

4

60多家汽车厂商出席和现场沟通安全技术需求

5

100多位媒体联合报道,历史最久、规模最大、

影响力最广的汽车安全盛会之一

6

1000余名专业参会嘉宾,覆盖整个产业链包括

整车厂商、一级供应商、二级供应商、安全软件

提供商等

部分精彩话题

国内外汽车网络安全法规审查要点及对比:欧盟R155/156 V.S. 中国GB强标

汽车网络安全新形势下,主机厂的技术策略与安全管理

经验分享:如何进行基于新一代电子电器架构的整车信息安全设计?

重点解读:基于R156的智能汽车信息安全与软件升级技术应用

商用密码算法对智能网联汽车信息安全的防护实践

车企信息安全实验室搭建思路及运营策略

汽车数据跨境合规应对及海外实践探讨

典型案例分析:OEM对汽车数据安全的实践方案探究

智能网联汽车测绘地理信息安全评估与管理

汽车正成为车轮上的数据中心,如何有效平衡汽车数据安全、可用性、功能与成本?

汽车数据脱敏处理与数据安全合规建设思路

从车端、TSP到APP全链路的信息安全于数据安全落地方案

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AutoSec 7周年年会

暨中国汽车网络安全与数据安全合规峰会

演讲、赞助及参展联系

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微信: taaslabs02

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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTc2OTAxMg==&mid=2247521379&idx=2&sn=d93d829567edf0f486e2206617c6e33e&chksm=e927d0b8de5059aec36b1bda1fa1ba399f1805f817ce16876cac59ec73e1046410db43e65f04#rd
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